解决 TypeError: Expected state_dict to be dict-like, got ＜class ‘*‘＞.

这是一个简洁的错误复现和解决文章

错误原因

一般是因为混合使用不同的保存和加载方式，问题出在你用 load_state_dict() 去加载别人使用torch.save(model) 保存的整个模型。

错误重现

下面我们来复现它，看是不是和你的操作一致：

1. 错误地保存整个 model 而不是其 state_dict：

   import torch
   import torch.nn as nn# 定义一个线性模型进行演示
   class LinearModel(nn.Module):def __init__(self, input_size, output_size):super(LinearModel, self).__init__()self.linear = nn.Linear(input_size, output_size)def forward(self, x):return self.linear(x)# 创建模型实例
   model = LinearModel(input_size=10, output_size=1)# 打印模型结构
   print("Model:", model)# 保存模型的 state_dict
   torch.save(model.state_dict(), './linear_model_state_dict.pth')
   

2. 加载时传入 model 对象：

   # 创建一个新的模型实例
   new_model = LinearModel(input_size=10, output_size=1)# 加载 state_dict 到新模型
   new_model.load_state_dict(torch.load('./linear_model_state_dict.pth'))# 打印加载后的新模型结构
   print("Model loaded with state_dict:", new_model)
   

   输出：

   Error: Expected state_dict to be dict-like, got <class '__main__.LinearModel'>.
   

正确加载演示

下面是两种保存和加载的方法，任选其一即可。

import torch
import torch.nn as nn# 定义一个线性模型
class LinearModel(nn.Module):def __init__(self, input_size, output_size):super(LinearModel, self).__init__()self.linear = nn.Linear(input_size, output_size)def forward(self, x):return self.linear(x)# 创建模型实例
model = LinearModel(input_size=10, output_size=1)
print("Model:", model)# 方法 1：保存和加载 state_dict
# 保存模型的 state_dict
torch.save(model.state_dict(), './linear_model_state_dict.pth')# 创建一个新的模型实例
new_model = LinearModel(input_size=10, output_size=1)# 加载 state_dict 到新模型
new_model.load_state_dict(torch.load('./linear_model_state_dict.pth'))# 方法 2：保存和加载整个模型
# 保存整个模型
torch.save(model, './linear_model.pth')# 加载整个模型
loaded_model = torch.load('./linear_model.pth')

拓展阅读

PyTorch 模型保存与加载的三种常用方式