欢迎来到尧图网

客户服务 关于我们

您的位置:首页 > 房产 > 家装 > 2025年- H85-Lc193--300.最长递增子序列(动态规划)--Java版

2025年- H85-Lc193--300.最长递增子序列(动态规划)--Java版

2025/10/20 0:35:14 来源:https://blog.csdn.net/zsysingapore/article/details/148827747  浏览:    关键词:2025年- H85-Lc193--300.最长递增子序列(动态规划)--Java版

1.题目

在这里插入图片描述

2.思路

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
当前i指向的数,与i’之前的元素(用j表示)进行比较,如果当前的数大,开始更新dp[i]的值。
dp[i]代表到达i元素的最长递增子序列的长度。

3.代码实现

public class H31 {public int lengthOfLIS(int[] nums) {//如果数组为空,直接返回 0。if(nums.length==0){return 0;}// 定义一个 dp 数组,dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的最长递增子序列的长度。// 创建 dp 数组,dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的最长递增子序列的长度int[] dp=new int[nums.length];// 第一个元素的最长子序列长度为 1(只有自己)dp[0]=1;// 用于记录所有 dp[i] 中的最大值,即最终答案int max=1;for(int i=1;i<nums.length;i++) {// 从第二个元素开始遍历,i走的比较快dp[i]=1;// 初始时,dp[i] 至少是 1(即自己本身)for(int j=0;j<i;j++) {//j从第0个元素开始if (nums[i] > nums[j]) {//如果 nums[i] 可以接在 nums[j] 后面形成递增序列dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);      // 更新 dp[i] 为所有可能连接的 dp[j] + 1 中的最大值}}max=Math.max(max,dp[i]);// 更新全局最大值 maxans}return max;// 返回整个数组中的最长递增子序列长度}public static void main(String[] args){H31 test=new H31();int[] nums={10,9,2,5,3,7,101,18};int length=test.lengthOfLIS(nums);System.out.println(length);}
}

版权声明:

本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com

热搜词