学习基础知识与应用实践
- 学习基础知识：机器学习和 AI 的基本概念
产品经理相关 - 实践工具应用：实践智能体,原型图,prd文档
流程
了解ai
机器学习,深度学习,大模型
机器学习、深度学习是怎么训练模型的
大模型又为啥这么火，并能将其与业务场景深度融合，
token机制、向量嵌入、上下文长度限制
比如，模型怎么被训练出来的？训练后怎么上线？上线了怎么监控它是不是“翻车”？这些基本流程你得懂，这样你才能判断一个功能靠不靠谱，是技术上可行，还是白日做梦。说白了，你不需要会写代码，但要知道代码背后的逻辑，不然跟技术团队一聊就“翻车”。
ai技术分支
AI技术有很多分支，你在哪个领域做产品，决定了你该重点理解哪个技术。
举个例子，你做聊天机器人、智能客服，那自然语言处理（NLP）你得懂：怎么分析文字、怎么生成内容、怎么理解用户语义。
你做的是图像识别、无人驾驶，那就是计算机视觉（CV）：怎么识别图像、检测目标，这些是你的基础知识。
如果你在电商、内容平台做推荐系统，那你就得明白推荐算法是怎么运作的，怎么让系统“更懂你”。
prompt
依据不同的业务场景和用户需求，编写高质量、精准、有效的Prompt
- 平台型产品经理：重点是怎么把Prompt封装成通用接口，让别人也能方便地接入使用。你相当于是“造平台”的那个人。
- 模型产品经理：你得跟算法团队密切合作，通过调Prompt来提升模型的表现。你是那个“喂模型吃什么”的人。
- 应用产品经理：你面对的是真实用户，Prompt写得不好，用户体验就很差,Prompt写得明白，它就能快速帮用户解决问题
ai项目实战
RAG能解决大模型“记不住事”的问题，把外部知识接进来
Agent能让模型“动起来”，去调用外部工具、和系统互动
!
ai工具使用
Coze这类工具训练智能体、搭建流程。
自学流程
ai产品
- 学习python和深度学习（Transformer）
- 写一套Prompt，证明自己的能力
【Prompt和产品能力】
小破站搜《AI大神吴恩达教你写提示词》，写几个好用常用的Prompt；
【Python能力】小破站搜《黑马程序员python》
只用学基础篇,学完了可以试着调用大模型的api
【大模型技术】小破站搜《五分钟秒懂神经网络原理》，长10分钟；李宏毅的神经网络和Transformer原理,《台大李宏毅机器学习课程 self-attention和transformer》
【沟通表达】写一个你自制的Prompt的说明文档，文档里写这个Prompt有什么用？怎么用？和别的Prompt比起来有什么优势？能否用数据可视化展示？写好了不断改，让别人一读就懂；
传统产品
各类图
- 原型图,逻辑图,流程图,关系图,思维导图等
- 工具:figma,axure,xmind,draw.io
文档 - prd了解有哪些模块,每个模块要写什么
- 竞品分析文档
产品思维与方法论 - 网上找现有的方法论
