OpenCV CUDA模块图像过滤------用于创建一个最大值盒式滤波器（Max Box Filter）函数createBoxMaxFilter()

2025/5/23 1:09:22 来源：https://blog.csdn.net/jndingxin/article/details/148116980 浏览: 次关键词：OpenCV CUDA模块图像过滤------用于创建一个最大值盒式滤波器（Max Box Filter）函数createBoxMaxFilter()

操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

算法描述

createBoxMaxFilter()函数创建的是一个最大值滤波器（Maximum Filter），它对图像中每个像素邻域内的像素值取最大值。常用于：

去除暗噪声（dark noise）
提取局部最大值区域
膨胀操作的替代方法之一

与 cv::cuda::createBoxFilter 类似，但它的卷积核不是加权平均，而是取最大值。

函数原型

Ptr<Filter> cv::cuda::createBoxMaxFilter 	
(int  	srcType,Size  	ksize,Point  	anchor = Point(-1, -1),int  	borderMode = BORDER_DEFAULT,Scalar  	borderVal = Scalar::all(0) )

参数

srcType 输入/输出图像类型。仅支持 CV_8UC1 和 CV_8UC4。
ksize 核大小（卷积核的宽度和高度）。
anchor 锚点。默认值 (-1) 表示锚点位于卷积核中心。
borderMode 像素外推方法（边界填充方式）。详细信息，请参见 borderInterpolate。
borderVal 默认边界值

代码示例

#include <opencv2/cudafilters.hpp>
#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 读取图像cv::Mat h_img = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE );  // 确保是单通道图像if ( h_img.empty() ){std::cerr << "Error: Image not found!" << std::endl;return -1;}// 上传图像到 GPUcv::cuda::GpuMat d_src, d_dst;d_src.upload( h_img );// 创建 Max Box Filter（支持 CV_8UC1 或 CV_32FC1）cv::Ptr< cv::cuda::Filter > maxFilter = cv::cuda::createBoxMaxFilter( d_src.type(),         // 输入图像类型cv::Size( 5, 5 ),     // 卷积核大小cv::Point( -1, -1 ),  // 锚点默认为中心cv::BORDER_DEFAULT    // 默认边界处理);// 应用滤波器maxFilter->apply( d_src, d_dst );// 下载结果回 CPUcv::Mat h_dst;d_dst.download( h_dst );// 显示结果cv::imshow( "Original", h_img );cv::imshow( "Max Filtered", h_dst );cv::waitKey( 0 );return 0;
}