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Leetcode 存在重复元素II

2025/9/23 13:17:38 来源:https://blog.csdn.net/coldasice342/article/details/143762953  浏览:    关键词:Leetcode 存在重复元素II

在这里插入图片描述

这段代码的算法思想可以用以下步骤来解释:

算法思想

  1. 使用哈希表(HashMap)存储每个元素的索引

    • 遍历数组 nums 时,使用一个 HashMap 来记录每个元素的值和它的索引位置。这样可以快速查找之前出现过的相同元素的索引。
  2. 检查是否存在符合条件的重复元素

    • 对于数组中的每个元素 nums[i],如果 HashMap 中已经存在这个元素(即之前已经出现过相同的元素),我们就获取它之前的索引 j(即 map.get(nums[i]))。
    • 然后检查当前索引 i 和之前的索引 j 的距离是否小于或等于 k。如果满足条件 i - j <= k,就返回 true,表示找到了符合条件的重复元素。
  3. 更新哈希表

    • 如果 HashMap 中不存在当前元素,或者当前元素虽然存在,但它的索引不满足条件 i - j <= k,那么就更新 HashMap,将当前元素的索引 i 存储到 HashMap 中。这样可以确保 HashMap 中存储的是最近出现的该元素的索引位置。
  4. 遍历完成后返回 false

    • 如果遍历完整个数组都没有找到符合条件的重复元素,就返回 false

代码复杂度

  • 时间复杂度O(n),因为我们只需要遍历一遍数组,且每次在哈希表中查找、插入的时间复杂度都是常数 O(1)
  • 空间复杂度O(min(n, k)),因为哈希表中最多只会存储 k 个最近的元素。
class Solution {public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();for(int i = 0; i < nums.length; ++i) {if(map.containsKey(nums[i])) {int j = map.get(nums[i]);if(i - j <= k) {return true;}}map.put(nums[i], i);}return false;}
}

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