Spring Boot 集成 Kafka
在现代软件开发中，分布式系统和微服务架构越来越受到关注。为了实现系统之间的异步通信和解耦，消息队列成为了一种重要的技术手段。Kafka 作为一种高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于各种场景。而 Spring Boot 作为一种流行的 Java 开…
2025-10-19精选文章
贪 吃 蛇
简介 简易贪吃蛇，使用 javax.swing 组件构建游戏界面，通过监听键盘按键实现游戏操纵。 功能设计 按1 - 开始游戏按2 - 重新开始按3 - 暂停/继续按Esc-退出游戏统计吃到的苹果个数（得分）难度控制，得分超过阈值时难度…
【linux】服务器Ubuntu20.04安装cuda11.8教程
【linux】服务器Ubuntu20.04安装cuda11.8教程 文章目录 【linux】服务器Ubuntu20.04安装cuda11.8教程到官网找到对应版本下载链接终端操作cudnn安装到官网下载下载后解压进入解压后的目录：将头文件复制到 /usr/local/cuda/include/ 目录：将库文件复制到 …
最新发布
Axios 如何通过配置实现通过接口请求下载文件
前言 今天，我写了 《Nodejs 实现 Mysql 数据库的全量备份的代码演示》 和 《NodeJS 基于 Koa, 开发一个读取文件，并返回给客户端文件下载》 两篇文章。在这两篇文章中，我实现了数据库的备份，和提供数据库下载等接口。 但是&…
2025-10-19Python | 机器学习中最常用的超参数及使用示例
在机器学习中，超参数是用于控制机器学习模型训练过程的外部配置。它们是在训练开始之前配置的设置参数，并在整个过程中保持不变。您应该了解一些常用于优化机器学习模型的超参数。本文将带您了解机器学习中最常用的超参数以及如何在Python中使用它们。 …
2025-10-19数据赋能（162）——开发：数据整理——技术方法、主要工具
技术方法 从商业角度来看，从前未知的数据分析模式或趋势的发现为企业提供了非常有价值的洞察力。数据整理技术能够为企业对未来的发展具有一定的预见性。数据整理技术可以分成3类：群集、分类和预测。 群集技术： 这是一种将相似的数据项进行…
2025-10-19yolov11、yolov8部署的7种方法（yolov11、yolov8部署rknn的7种方法），一天一种部署方法，7天入门部署
由于涉及量化、部署两个领域，本博文难免有不对之处，欢迎指正。 本博客对 yolov11（yolov8）尝试了7种不同的部署方法，在最基础的模型上一步一步的去掉解码相关的操作（移到后处理种进行）࿰…
2025-10-19单片机的原理及其应用：从入门到进阶的全方位指南
以下是一篇详细、深入的“单片机的原理及其应用”博客文章示例，适合想要系统学习或深入了解单片机的读者。文中不仅会介绍单片机的基本原理、内部构造、开发流程和应用领域，还会融入更多的理论分析、实操案例以及常见问题与解决思路等，帮助读…
2025-10-19ASP.NET Core 6 MVC 文件上传
概述 应用程序中的文件上传是一项功能，用户可以使用该功能将用户本地系统或网络上的文件上传到 Web 应用程序。Web 应用程序将处理该文件，然后根据需要对文件进行一些验证，最后根据要求将该文件存储在系统中配置的用于保存文件的存储中&#…
2025-10-19「Mac玩转仓颉内测版2」入门篇2 - 编写第一个Cangjie程序
本篇详细介绍在Mac系统上创建首个Cangjie项目并编写、运行第一个Cangjie程序的全过程。内容涵盖项目创建、代码编写、程序运行与调试，以及代码修改后的重新运行。通过本篇，掌握Cangjie项目的基本操作，进一步巩固开发环境的配置，迈…
2025-10-19OpenAI全新多模态内容审核模型上线：基于 GPT-4o，可检测文本和图像
在数字时代，内容安全问题愈发受到重视。9月26日，OpenAI 正式推出了一款全新的多模态内容审核模型，名为 “omni-moderation-latest”。 该模型基于最新的 GPT-4o 技术，能够准确地识别检测有害文本图像。这一更新将为开发者提供强大…
2025-10-19【未转变者】在 Linux 服务器上的 Unturned 联机文档
机器选择 服务器规格 2H2G 以上 Ubuntu 20.04 LTS Ubuntu 22.04 LTS 环境依赖 更新软件包 sudo apt update sudo apt upgradeFor a 64-bit machine: sudo apt-get install libstdc6:i386 libgcc1:i386 libcurl4-gnutls-dev:i386For a 32-bit machine: sudo apt-get ins…
2025-10-19Mac/Windows端长期破解myBase8方法（无需安装火绒）
提醒 不管哪个端，都需要先退出myBase。 Mac 进入用户根目录/Users/c0ny100，即下边是Macintosh HD > 用户 > [你的用户名]这个界面然后按ShiftCommond.，显示隐藏文件。找到.Mybase8.ini文件 打开.Mybase8.ini文件，删除Fir…
2025-10-19操作系统-第五章-（5.2I/O管理概述）
I/O系统概述、I/O接口、I/O控制的四种方式（程序直接控制方式、程序中断方式、DMA方式、通道方式）、中断处理程序在计组最后一章已经介绍过了。 在操作系统这里只补充I/O软件层次结构、应用程序与I/O接口 1. I/O 软件层次结构 越接近上层，越…
2025-10-19【成品设计】基于物联网的停车管理系统设计与实现
《基于物联网的停车管理系统设计与实现》 整体功能： 本次课题中，主要设计的是一款基于物联网技术的校园停车的管理系统，该系统能更方便得让管理员对停车场进行管理，同时也能够满足和方便用户使用。针对此种现象，就需…
2025-10-19【Python报错已解决】`AttributeError: move_to requires a WebElement`
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏: 《C干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想，就是为了理想的生活! 文章目录 引言：一、问题描述：1.1 报错示例：1.2 报错分析：1.3 解决思路ÿ…
2025-10-19代码随想录算法训练营 Day34 动态规划Ⅱ 路径
动态规划 题目 62. 不同路径 - 力扣（LeetCode） 1. Dp 数组表示从 00 到 ij 有多少种不同路径 2. 一个格子只有上左两种方式抵达 因此递推公式为 dp[i][j]dp[i-1][j]dp[i][j-1]表示两个方向上的路径 3. 机器人只能向右或向下走，因此初始化要…
2025-10-19基于PyTorch的深度学习3——非标量反向传播
以下内容由大语言模型生成： 张量，边代表从输入到输出的操作。当我们对一个标量调用backward()函数时，PyTorch能够直接计算该标量关于参与运算的所有张量的梯度。这是因为导数的概念最开始是针对标量值定义的。 为什么需要传入gradient参数&…
2025-10-1914-25 剑和侠客 – 预训练模型三部曲2 – 视觉
概述 在第 1 部分中，我们讨论了适用于文本的预训练模型的重要性及其在当今世界的相关性。大型语言模型 (LLM)，尤其是 GPT-3 和随后的 GPT-3.5，已经获得了极大的欢迎，从而在 AI 讨论中引起了越来越多的关注。我们已经看到了用于构…
2025-10-19情感大模型
训练情感大模型的价值体现在多个领域和场景中，其核心作用是让模型具备理解、分析和生成人类情感相关内容的能力，从而解决实际问题并创造应用价值。以下是具体用途及应用场景的详细解析： 一、核心价值：情感智能的赋能 1. 理解人类…
2025-10-19vue3+elementPlus之后台管理系统（从0到1）(day4-完结)
面包屑 创建一个面包屑组件 将路由导入然后格式化map对象 key-value 将当前路由的key和value获取然后存入list数组中 遍历list数据，渲染内容 <!--BreadcrumbCom.vue--> <template><el-breadcrumb separator">"><el-breadcrum…
2025-10-19人工智能（AI）、Web 3.0和元宇宙三者联系、应用及未来发展趋势的详细分析
人工智能（AI）、Web 3.0和元宇宙作为当前科技领域的热门话题，它们之间存在着紧密的联系，并在各自领域内展现出广泛的应用和未来的发展趋势。以下是对这三者联系、应用及未来发展趋势的详细分析： 一、人工智能ÿ…
2025-10-19热文排行
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