Linux菜鸟级常用的基本指令和基础知识
前言:很多Linux初学者都会头疼于指令太多记不住,笔者刚学习Linux时也是如此,学习Linux指令时,学了后面的指令,前面的指令也会忘的差不多了,针对于以上这些情况,笔者今天来分享一篇Linux菜鸟级的常用指令的博…
2026-02-01操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 cv::cuda::copyMakeBorder 是 OpenCV 的 CUDA 模块中的一个函数,用于在 GPU 上对图像或矩阵进行 边界填充(padding&#…
功能: 添加互动功能:允许用户选择不同的祝福语或者查询不同的国庆节信息。动态背景音乐:播放国庆节相关的背景音乐。增加节日小测验:提供一些关于国庆节的趣味小测验,让用户参与。增强图形用户界面 (GUI):…
前言:很多Linux初学者都会头疼于指令太多记不住,笔者刚学习Linux时也是如此,学习Linux指令时,学了后面的指令,前面的指令也会忘的差不多了,针对于以上这些情况,笔者今天来分享一篇Linux菜鸟级的常用指令的博…
2026-02-01一、安装编译工具 sudo apt install -y autoconf automake build-essential cmake git pkg-config nasm yasm libtool zlib1g-dev说明: autoconf:生成 configure 脚本,用于自动配置源码。automake:与 autoconf 配合,…
2026-02-01业余时间一直在基于RDK X5搞一些小研究,需要基于高分辨率图像检测目标。实际落地时,在图像采集上遇到了个大坑。首先,考虑到可行性,我挑选了一个性价比最高的百元内摄像头,已确定可以在X5上使用,接下来就开…
2026-02-01目录 前言 快速排序 相遇位置一定比key小的原理(大): 避免效率降低方法(快排优化) 三数取中(选key优化) 小区间优化 hoare版本快排 挖坑法快排 前后指针快排 非递归快排 归并排序 非递…
2026-02-011. 引言 在当今快速发展的科技时代,嵌入式系统已经成为众多应用领域的重要组成部分。从智能家居、物联网设备到汽车电子、医疗仪器,嵌入式系统无处不在。它们以其高效、低功耗和灵活性,满足了现代社会对智能化和自动化的迫切需求。随着技术的…
2026-02-01智能化验单识别系统在医疗数据管理中的应用意义体现在多个方面,包括提高数据录入效率、减少人为错误、优化患者体验,以及为医疗研究提供高质量数据支持。以下是智能化验单识别系统在医疗数据高效管理中的主要应用意义: 1. 提升数据录入效率&…
2026-02-01灰狼优化算法(GWO)与狼群算法(WPA)都是基于狼群行为的智能优化算法,但它们在多个方面存在显著的区别。以下是对这两种算法的全方面比较: 一、算法起源与灵感 1. 灰狼优化算法(GWO)&…
2026-02-01列举 1. 《中华人民共和国网络安全法》: - 这是中国网络安全的基本法律,于2017年6月1日开始实施。该法律明确了网络运营者的安全保护义务,包括采取数据分类、重要数据备份和加密等措施。 2. 《中华人民共和国数据安全法》: …
2026-02-01Introduction 在 图卷积网络GCN 中我们已经知道图神经网络在结点分类等任务上的作用,但GIN(图同构神经网络)给出了一个对于图嵌入(graph embedding)更强的公式。 GIN,图同构神经网络,致力于解…
2026-02-01在竞技游戏中,鼠标灵敏度的选择对玩家的表现影响巨大。许多玩家在游戏中经历过这样的困扰:灵敏度太高时,准星飘忽不定,难以精确锁定目标;灵敏度太低时,转身慢如蜗牛,战斗时总是感觉反应不够快。…
2026-02-01深度学习和理解训练过程中的学习和进步机制对于优化性能、诊断欠拟合或过拟合等问题至关重要。将训练过程可视化的过程为学习的动态提供了有价值的见解,使我们能够做出合理的决策。训练进度必须可视化的两种方法是:使用Matplotlib和Tensor Board。在本文…
2026-02-01引言 在大语言模型(LLM)应用开发中,Agent(智能体)是实现复杂任务自动化的重要模式。本文将以一个真实场景的智能门控助手为例,演示如何通过LangChain框架构建具备多工具协调能力的Agent系统。完整代码已嵌…
2026-02-01目标是给Win11的docker安装dpanel可视化面板,可以更直观的看到docker中的数据。 执行镜像(没有则自动拉取) 首先配置好docker加速环境(阿里云的docker加速等),然后访问GitHub - donknap/dpanel: 轻量化 do…
2026-02-01缓存是什么? 缓存技术是一种用于加速数据访问的优化策略。它通过将频繁访问的数据存储在高速存储介质(如内存)中,减少对慢速存储设备(如硬盘或远程服务器)的访问次数,从而提升系统的响应速度和…
2026-02-01引子 前文写到RagFlow的环境搭建&推理测试,感兴趣的童鞋可以移步(RagFlow环境搭建&推理测试-CSDN博客)。前文也写过RagFLow参数配置&测试的文档,详见(RagFlow环境搭建&推理测试-CSDN博客)…
2026-02-011. 雪崩问题 2. Sentinel 3. QPS、TPS、RT、Concurrency、吞吐量 QPS:每秒请求数 TPS:每秒事务数,事务的概念一般大于请求 RT:响应时间,一般取平均响应时间 Concurrency:并发数,系统同时处理…
2026-02-01文章目录 8.1. 序列模型8.1.1. 统计工具8.1.1.1. 自回归模型 8.1.2. 训练8.1.3. 预测8.1.4. 小结 8.2. 文本预处理8.2.1. 读取数据集8.2.2. 词元化8.2.3. 词表8.2.4. 整合所有功能 8.3. 语言模型和数据集8.3.4. 读取长序列数据8.3.4.1. 随机采样8.3.4.2. 顺序分区 8.4. 循环神经…
2026-02-01一、文件与目录操作 1. 查看目录内容 语法:ls [选项] [目录名] 常用选项: -l:详细列表-a:显示隐藏文件-h:人性化显示文件大小 测试应用场景: 检查测试日志文件是否存在查看自动化脚本存储目录 示例&a…
2026-02-01如何在 PyTorch 分布式训练中使用 TORCH_DISTRIBUTED_DEBUGINFO 进行调试 在使用 PyTorch 进行分布式训练时,调试分布式训练过程中的问题可能非常棘手。尤其是在多卡、多节点的训练环境中,常常会遇到通信延迟、同步错误等问题。为了帮助调试这些问题&am…
2026-02-011、On Scaling Up 3D Gaussian Splatting Training 中文标题:扩展 3D 高斯泼溅训练 简介:3D高斯点描(3DGS)由于其卓越的视觉质量和渲染速度,越来越受欢迎用于3D重建。然而,3DGS的训练目前仅在单个GPU上进行,由于内存限制,它的处理高分辨率和大规模3D重建…
2026-02-01