rnn的音频降噪背后技术原理
rnniose: 这个演示展示了 RNNoise 项目,说明了如何将深度学习应用于噪声抑制。其核心理念是将经典的信号处理方法与深度学习结合,打造一个小巧、快速的实时噪声抑制算法。它不需要昂贵的 GPU —— 在树莓派上就能轻松运行。 相比传统的噪声抑制系统&…
2025-11-20我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 所有人的看法和评价都是暂时的,只有自己的经历是伴随一生的,几乎所有的担忧和畏惧,都是来源于自己的想象,只有你真的去做了,才会发现有多快乐。…
一 数据处理(后续补充) 二 模型结构 2.1 BackboneNeck 这里输入不加时序的单帧图片,一共六张,输入图片大小为 B ∗ 6 ∗ 3 ∗ 480 ∗ 800 ( B 是 b a t c h s i z e ) B*6*3*480*800 (B是bat…
rnniose: 这个演示展示了 RNNoise 项目,说明了如何将深度学习应用于噪声抑制。其核心理念是将经典的信号处理方法与深度学习结合,打造一个小巧、快速的实时噪声抑制算法。它不需要昂贵的 GPU —— 在树莓派上就能轻松运行。 相比传统的噪声抑制系统&…
2025-11-20MHA_MQA_GQA 1.总结 在 MHA(Multi Head Attention) 中,每个头有自己单独的 key-value 对;标准的多头注意力机制,h个Query、Key 和 Value 矩阵。在 MQA(Multi Query Attention) 中只会有一组 k…
2025-11-20FTP 禁锢目录补充 chroot_list_enableIf activated, you may provide a list of local users who are placed in a chroot() jail in their home directory uponlogin. The meaning is slightly different if chroot_local_user is set to YES. In this case, the li…
2025-11-20声明:此篇文章所用的明星照片只为用于演示代码的效果,无诋毁她人肖像之意 一、案例实现的思想 此案例的核心是基于人脸68个关键点检测模型来实现的,人脸68个关键带点检测后的效果如下: 通过对上图中红色区域的转换,…
2025-11-20私有云统一多云管理平台,作为企业IT架构现代化的关键组成部分,旨在为企业提供高效、灵活、安全的云计算资源管理解决方案。这类平台通过整合和优化不同云环境(包括私有云、公有云、混合云)的管理,帮助企业打破云孤岛,实现资源的统…
2025-11-20在当今企业运营中,设备管理作为保障生产稳定、提升效率的重要环节,其复杂性和挑战性日益凸显。无论是生产车间、石油化工、物业小区,还是消防器材、建筑施工等领域,都面临着设备故障频发、维修流程繁琐等共性问题。 为了帮助企业…
2025-11-20摘要 一种基于因果关系的创新模型,名为调整加/减模型,用于精准量化个人在团队运动中的贡献。该模型基于明确的因果逻辑,将个体运动员的价值定义为:在假设情景下,用一名价值为零的球员替换该球员后,预期比赛…
2025-11-20GitHub图床 文章目录 GitHub图床图床介绍Github访问GitHub手动修改hostsgithub520 加速器创建账户创建仓库创建token PicGoTypora 图床介绍 图床 存放图片的地方 为什么设置图床呢 在我认识图床之前, 有一个问题 [^放在typora上面的图片, 其实是一个链接, 并且将图片存放在本地…
2025-11-20使用工具Navicat连接mysql: 首先 然后 需要注意的是需要上面两个步骤执行之后,再点击连接测试才可以成功,其他单独连接测试都不成功,然后点击确定即可!!!!! MySQL修改: 首先,进入mysql mysql -u root -p 密码忘记参考教程:Linux错误 ERROR 1045 (28000): Acce…
2025-11-20什么情况下索引会失效? 违反最左前缀法则 给出本文部分名词定义: 索引列,定义某索引时,使用到的列,定义中的先后顺序决定各列优先级,最先写的列,优先级最高,使用索引时最先使用该列…
2025-11-20开发文档: MinIO Windows中文文档 MinIO Object Storage for Windows (英文文档) 1、准备工作 准备一个空的文件夹,用来存放minio相关的内容; 这里是在D盘创建一个minio的文件夹; 后续所有跟MinIO相关…
2025-11-19技术原理 通过传感器实时收集操作对象的阻力、重量等信息,然后经通信链路将数据传至操作端,操作端设备把这些数据转化为相应的力,让操作者通过操作手柄等感受到,实现力反馈。 产品优势 精准力反馈:能精确模拟从微小摩…
2025-11-19在Matplotlib库中使用show()函数是用于显示绘制的图形的函数。它将图形显示在屏幕上或保存到文件中。show()函数通常在绘制完图形后调用。 Matplotlib是一个用于绘制2D图形的Python库,它提供了丰富的绘图工具和函数,可以用于创建各种类型的图表…
2025-11-19首先你可以先看一下你的pycharm的jupyter界面的输出: 可以看到第一行有个启动命令 找到这个–port的端口号,现在我们可以走下面的步骤,假设你找到的是–port47187 : 步骤 1:定位占用端口的进程(Linux/Mac…
2025-11-19目录 1 摘要2 车载以太网网络层介绍2.1 IP协议(Internet Protocol)2.1.1 IP帧结构2.1.2 IP地址 2 路由协议2.1 静态路由2.2 动态路由 3 总结 1 摘要 车载以太网(Automotive Ethernet)是一种专门为汽车应用设计的以太网技术&#…
2025-11-19可以通过以下几种方式实现: 一、使用 List 的方法实现 方法 1:使用 add(0, element) 和 remove() 获取指定元素的索引。 将该元素从当前位置移除。 使用 add(0, element) 方法将其插入到第一位。 示例代码: import java.util.ArrayLis…
2025-11-19黑盒测试是一种功能测试方法,它将软件视为一个“黑盒”,即测试人员不关心软件的内部结构和实现,细节只关注软件的输入和输出是否符合预期。以下是黑盒测试方法的详细解释: 1. 黑盒测试的核心理念 黑盒测试的核心在于验证软件的功…
2025-11-19问题描述 使用echarts折线图和柱状图展示数据时,如果数据差异值较大,会导致显示图形差异过大,图表不美观。 如这一组数据[2000000, 200, 0.1, 20, 0, -10, -3000],渲染出来的效果如下图: 可以看到由于最大值和最小值差…
2025-11-19-------------OpenCV教程集合------------- Python教程99:一起来初识OpenCV(一个跨平台的计算机视觉库) OpenCV教程01:图像的操作(读取显示保存属性获取和修改像素值) OpenCV教程02:图像处理…
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