外卖开发（六）—— 高查询量数据的缓存

一、代码实现缓存

1、查询缓存

在查询的时候，先去redis中查找数据，如果存在则直接返回数据；否则就去数据库进行查找，并将查找结果存入redis中，并返回数据。（redis的key设置为categoryId）

@GetMapping("list")public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId){//查询redis中是否存在数据 存在则直接去redis 否则去查数据库//构造keyString key = "dish_" + categoryId;//查询redis中是否存在数据List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);if (list !=null && list.size()>0){return Result.success(list);}//如果不存在，只能去数据库查找Dish dish = new Dish();dish.setCategoryId(categoryId);dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE); //查询起售中的商品List<DishVO> listVO =  dishService.listWithFlavor(dish);//将数据放入redisredisTemplate.opsForValue().set(key,listVO);return Result.success(listVO);}

2、修改数据时删除缓存

如果数据库中数据更新，如删除、修改、增加等，需要对redis缓存进行删除，保持数据一致性。（redis的key设置为categoryId）

新增菜品中，只需对相应的数据进行删除。

 /*** 新增菜品* @param dishDTO* @return*/@PostMapping@ApiOperation("新增菜品")public Result addDish(@RequestBody DishDTO dishDTO){log.info("新增菜品：{}",dishDTO);dishService.insertDish(dishDTO);//清理缓存String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();redisTemplate.delete(key);return Result.success();}

删除菜品、修改菜品涉及到复杂的数据库操作，为简化redis操作，直接删除所有redis缓存

/*** 批量删除菜品* @param ids* @return*/@DeleteMapping@ApiOperation("批量删除菜品")public Result deleteDish(@RequestParam List<Long> ids){dishService.deleteDish(ids);//删除全部redis缓存Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");  //获取redis中所有的key——通配符dish_*获取，并删除全部redisTemplate.delete(keys);return Result.success();}

二、spring cache注解实现

Spring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。
Spring Cache提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如:

EHCache
Caffeine
Redis

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency>

1、Cacaheable

@Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key = "#categoryId")
@Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key = "#setmeal.id") //如果形参是实体类对象，可以用 “. ” 来获取属性值

@Cacheable中有两个参数，第一个是cacheNames，指定了redis数据库中的key值的前半部分（通用标识），第二个是唯一标识，可以动态指定方法形参中的属性值，比如将唯一的id作为Redis的key值的的后半部分，这样就可以唯一的标识为一个redis。
总结来说，@Cacheable 中指定的参数，可以表示为：“setmealCache::#categoryId”，其中每一个冒号都代表一层，有两个冒号，且冒号中间没有东西，则表示为Empty。如下图所示

	/*** 根据分类id查询套餐* @param categoryId* @return*/@GetMapping("/list")@ApiOperation("根据分类id查询套餐")@Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key = "#categoryId")public Result<List<Setmeal>> list(Long categoryId){    Setmeal setmeal = new Setmeal();setmeal.setCategoryId(categoryId);setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);List<Setmeal> list = setmealService.getByCategoryId(setmeal);return Result.success(list);}

2、CacheEvict

@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",key = "#setmealDTO.categoryId") 删除指定的cache，cacheName和key一起指定Redis的key
@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true) 删除cacheName下所有的cache，allEntires = true 指定为删除所有

/*** 新增套餐* @param setmealDTO* @return*/@PostMapping@ApiOperation("新增套餐")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",key = "#setmealDTO.categoryId")public Result insertSetmeal(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO){setmealService.addSetmeal(setmealDTO);return Result.success();}

/*** 修改套餐* @param setmealDTO* @return*/@PutMapping@ApiOperation("修改套餐")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)public Result update(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO){setmealService.update(setmealDTO);return Result.success();}