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Python酷库之旅-第三方库Pandas(217)

2025/5/2 3:29:11 来源：https://blog.csdn.net/ygb_1024/article/details/143720159  浏览:  次   关键词：Python酷库之旅-第三方库Pandas(217)

目录

一、用法精讲

1016、pandas.DatetimeIndex.is_quarter_start属性

1016-1、语法

1016-2、参数

1016-3、功能

1016-4、返回值

1016-5、说明

1016-6、用法

1016-6-1、数据准备

1016-6-2、代码示例

1016-6-3、结果输出

1017、pandas.DatetimeIndex.is_quarter_end属性

1017-1、语法

1017-2、参数

1017-3、功能

1017-4、返回值

1017-5、说明

1017-6、用法

1017-6-1、数据准备

1017-6-2、代码示例

1017-6-3、结果输出

1018、pandas.DatetimeIndex.is_year_start属性

1018-1、语法

1018-2、参数

1018-3、功能

1018-4、返回值

1018-5、说明

1018-6、用法

1018-6-1、数据准备

1018-6-2、代码示例

1018-6-3、结果输出

1019、pandas.DatetimeIndex.is_year_end属性

1019-1、语法

1019-2、参数

1019-3、功能

1019-4、返回值

1019-5、说明

1019-6、用法

1019-6-1、数据准备

1019-6-2、代码示例

1019-6-3、结果输出

1020、pandas.DatetimeIndex.is_leap_year属性

1020-1、语法

1020-2、参数

1020-3、功能

1020-4、返回值

1020-5、说明

1020-6、用法

1020-6-1、数据准备

1020-6-2、代码示例

1020-6-3、结果输出

二、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、Python魔法之旅

5、博客个人主页

一、用法精讲

1016、pandas.DatetimeIndex.is_quarter_start属性
1016-1、语法
# 1016、pandas.DatetimeIndex.is_quarter_start属性
property pandas.DatetimeIndex.is_quarter_start
Indicator for whether the date is the first day of a quarter.Returns:
is_quarter_start
Series or DatetimeIndex
The same type as the original data with boolean values. Series will have the same name and index. DatetimeIndex will have the same name.
1016-2、参数

        无

1016-3、功能

        用于识别日期是否处于一个季度的开始，即1月1日、4月1日、7月1日和10月1日，对于财务数据分析和时间序列分析非常有用，因为很多时间相关的计算和报告都是基于季度的。

1016-4、返回值

        返回一个布尔数组(numpy.ndarray)，其与原始DatetimeIndex的长度相同，数组中的每个布尔值对应于DatetimeIndex中的日期：

  • 如果日期是季度的开始日，则值为True。
  • 如果日期不是季度的开始日，则值为False。
1016-5、说明

        无

1016-6、用法
1016-6-1、数据准备
无
1016-6-2、代码示例
# 1016、pandas.DatetimeIndex.is_quarter_start属性
import pandas as pd
# 创建一个DatetimeIndex
dates = pd.date_range(start='2024-1-01', end='2024-2-29', freq='D')
datetime_index = pd.DatetimeIndex(dates)
# 检查每个日期是否是季度的开始
quarter_starts = datetime_index.is_quarter_start
# 输出结果
print(quarter_starts)
1016-6-3、结果输出
# 1016、pandas.DatetimeIndex.is_quarter_start属性
# [ True False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False]
1017、pandas.DatetimeIndex.is_quarter_end属性
1017-1、语法
# 1017、pandas.DatetimeIndex.is_quarter_end属性
property pandas.DatetimeIndex.is_quarter_end
Indicator for whether the date is the last day of a quarter.Returns:
is_quarter_end
Series or DatetimeIndex
The same type as the original data with boolean values. Series will have the same name and index. DatetimeIndex will have the same name.
1017-2、参数

        无

1017-3、功能

        用于识别日期是否处于一个季度的结束，即3月31日、6月30日、9月30日和12月31日，对于财务数据分析、报告和时间序列分析尤为重要，因为这些分析通常涉及按季度总结数据。

1017-4、返回值

        返回一个布尔数组(numpy.ndarray)，与原始DatetimeIndex的长度相同，数组中的每个布尔值对应于DatetimeIndex中的日期：

  • 如果日期是季度的结束日，则值为True。
  • 如果日期不是季度的结束日，则值为False。
1017-5、说明

        无

1017-6、用法
1017-6-1、数据准备
无
1017-6-2、代码示例
# 1017、pandas.DatetimeIndex.is_quarter_end属性
import pandas as pd
# 创建一个DatetimeIndex
dates = pd.date_range(start='2024-01-01', end='2024-3-31', freq='D')
datetime_index = pd.DatetimeIndex(dates)
# 检查每个日期是否是季度的结束
quarter_ends = datetime_index.is_quarter_end
# 输出结果
print(quarter_ends)
1017-6-3、结果输出
# 1017、pandas.DatetimeIndex.is_quarter_end属性
# [False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False  True]
1018、pandas.DatetimeIndex.is_year_start属性
1018-1、语法
# 1018、pandas.DatetimeIndex.is_year_start属性
property pandas.DatetimeIndex.is_year_start
Indicate whether the date is the first day of a year.Returns:
Series or DatetimeIndex
The same type as the original data with boolean values. Series will have the same name and index. DatetimeIndex will have the same name.
1018-2、参数

        无

1018-3、功能

        用于识别日期是否是每年的第一天，即1月1日，在处理年度数据时非常有用，例如年度报告、时间序列分析等。

1018-4、返回值

        返回一个布尔数组(numpy.ndarray)，与原始DatetimeIndex的长度相同，数组中的每个布尔值对应于DatetimeIndex中的日期：

  • 如果日期是年份的开始日(1月1日)，则值为True。
  • 如果日期不是年份的开始日，则值为False。
1018-5、说明

        无

1018-6、用法
1018-6-1、数据准备
无
1018-6-2、代码示例
# 1018、pandas.DatetimeIndex.is_year_start属性
import pandas as pd
# 创建一个DatetimeIndex
dates = pd.date_range(start='2024-01-01', end='2024-2-29', freq='D')
datetime_index = pd.DatetimeIndex(dates)
# 检查每个日期是否是年份的开始
year_starts = datetime_index.is_year_start
# 输出结果
print(year_starts)
1018-6-3、结果输出
# 1018、pandas.DatetimeIndex.is_year_start属性
# [ True False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False]
1019、pandas.DatetimeIndex.is_year_end属性
1019-1、语法
# 1019、pandas.DatetimeIndex.is_year_end属性
property pandas.DatetimeIndex.is_year_end
Indicate whether the date is the last day of the year.Returns:
Series or DatetimeIndex
The same type as the original data with boolean values. Series will have the same name and index. DatetimeIndex will have the same name.
1019-2、参数

        无

1019-3、功能

        用于识别日期是否是每年的最后一天，即12月31日，在处理年度数据时非常有用，例如在进行年底总结、财务分析或时间序列数据处理时。

1019-4、返回值

        返回一个布尔数组(numpy.ndarray)，与原始DatetimeIndex的长度相同，数组中的每个布尔值对应于DatetimeIndex中的日期：

  • 如果日期是年份的结束日(12月31日)，则值为True。
  • 如果日期不是年份的结束日，则值为False。
1019-5、说明

        无

1019-6、用法
1019-6-1、数据准备
无
1019-6-2、代码示例
# 1019、pandas.DatetimeIndex.is_year_end属性
import pandas as pd
# 创建一个DatetimeIndex
dates = pd.date_range(start='2024-11-01', end='2024-12-31', freq='D')
datetime_index = pd.DatetimeIndex(dates)
# 检查每个日期是否是年份的结束
year_ends = datetime_index.is_year_end
# 输出结果
print(year_ends)
1019-6-3、结果输出
# 1019、pandas.DatetimeIndex.is_year_end属性
# [False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False
#  False False False False False False False False False False False False
#   True]
1020、pandas.DatetimeIndex.is_leap_year属性
1020-1、语法
# 1020、pandas.DatetimeIndex.is_leap_year属性
property pandas.DatetimeIndex.is_leap_year
Boolean indicator if the date belongs to a leap year.A leap year is a year, which has 366 days (instead of 365) including 29th of February as an intercalary day. Leap years are years which are multiples of four with the exception of years divisible by 100 but not by 400.Returns:
Series or ndarray
Booleans indicating if dates belong to a leap year.
1020-2、参数

        无

1020-3、功能

        可以帮助用户识别哪些年份是闰年，在闰年中，2月有29天，而在平年中，2月仅有28天。因此，这个属性在处理涉及日期的时间序列数据时非常有用，尤其是当需要进行年度数据分析或日历计算时。

1020-4、返回值

        返回一个布尔数组(numpy.ndarray)，与原始DatetimeIndex的长度相同，数组中的每个布尔值表示对应年是否为闰年：

  • 如果年份是闰年，则值为True。
  • 如果年份不是闰年，则值为False。
1020-5、说明

        无

1020-6、用法
1020-6-1、数据准备
无
1020-6-2、代码示例
# 1020、pandas.DatetimeIndex.is_leap_year属性
import pandas as pd
# 创建一个包含多个日期的DatetimeIndex
dates = pd.date_range(start='2020-01-01', end='2024-12-31', freq='YE')
datetime_index = pd.DatetimeIndex(dates)
# 检查每个年份是否为闰年
leap_years = datetime_index.is_leap_year
# 输出结果
print(leap_years)
1020-6-3、结果输出
# 1020、pandas.DatetimeIndex.is_leap_year属性
# [ True False False False  True]

二、推荐阅读

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