力扣——17电话号码的字母组合

目录

1.题目描述：

2.算法思路：

3.代码展示：

---

1.题目描述：

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。

给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。

示例 1：

输入：digits = "23"
输出：["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]

示例 2：

输入：digits = ""
输出：[]

示例 3：

输入：digits = "2"
输出：["a","b","c"]

2.算法思路：

1. ​​建立映射表​​：

   • 创建一个数组 map，其中索引 0 和 1 为空字符串（因为数字 0 和 1 不对应任何字母），其余索引 2-9 分别对应相应的字母字符串。
   • 例如：map[2] = "abc"，map[3] = "def"，依此类推。

2. ​​初始化全局变量​​：

   • ans：用于存储所有可能的字母组合。
   • s：临时字符串，用于构建当前组合。

3. ​​回溯函数 Backtracking​​：

   • ​​参数​​：
     • digits：输入的数字字符串。
     • index：当前处理的数字在 digits 中的索引。
   • ​​终止条件​​：
     • 如果 index 等于 digits 的长度，说明已经处理完所有数字，将当前组合 s 加入 ans 并返回。
   • ​​递归逻辑​​：
     • 获取当前数字 digits[index] 对应的字母字符串 str。
     • 遍历 str 中的每个字母：
       • 将字母添加到 s 中。
       • 递归处理下一个数字（index + 1）。
       • 回溯：移除 s 的最后一个字母，尝试下一个可能的字母。

4. ​​主函数 letterCombinations​​：

   • 检查输入 digits 是否为空，若为空直接返回空列表。
   • 调用 Backtracking 从索引 0 开始处理。
   • 返回结果 ans。

示例流程

以输入 digits = "23" 为例：

1. 初始调用 Backtracking("23", 0)。
2. 处理数字 '2'（str = "abc"）：
   • 添加 'a'，递归处理 '3'：
     • 处理数字 '3'（str = "def"）：
       • 添加 'd'，组合为 "ad"，加入 ans。
       • 回溯，移除 'd'，添加 'e'，组合为 "ae"，加入 ans。
       • 回溯，移除 'e'，添加 'f'，组合为 "af"，加入 ans。
   • 回溯，移除 'a'，添加 'b'，递归处理 '3'：
     • 类似地，生成 "bd", "be", "bf"。
   • 回溯，移除 'b'，添加 'c'，递归处理 '3'：
     • 生成 "cd", "ce", "cf"。
3. 最终 ans = ["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]。

3.代码展示：
 

//建立映射表,为了方便对应下标，把第一个和第二个设置为空
const string map[10]{"","","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz"
};
vector<string>ans;//返回最终的结果
string s;//临时存储//利用回溯法求解，封装一个函数
void Backtracking(string& digits, int index) {//终止条件if (index == digits.size()) {ans.push_back(s);return;}//获取字符所对应的数字int num = digits[index] - '0';//查询映射表string str = map[num];//开始遍历for (int i = 0; i < str.size(); i++) {s.push_back(str[i]);//开始递归Backtracking(digits, index + 1);//开始回溯，删除最后一个字符s.pop_back();}
}vector<string> letterCombinations(string digits) {//判断digits是否为空if (digits.size() == 0) {return {};}Backtracking(digits, 0);return ans;
}

17. 电话号码的字母组合 - 力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/