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自适应感兴趣区域的级联多尺度残差注意力CNN用于自动脑肿瘤分割| 文献速递-深度学习肿瘤自动分割

Title 题目 Cascade multiscale residual attention CNNs with adaptive ROI for automatic brain tumor segmentation 自适应感兴趣区域的级联多尺度残差注意力CNN用于自动脑肿瘤分割 01 文献速递介绍 脑肿瘤是大脑细胞异常和不受控制的增长,被认为是神经系统…

绝区零 Mac 下载安装详细教程(MacOS IPA 砸壳包 playCover 完美运行)

绝区零 7.4 号开始公测,但刚刚就可以开始下载了,我也是第一时间就迫不及待的安装到了我的 Mac 电脑上,感兴趣的朋友可以跟我一起安装试试 我这里是通过 playCover 的形式在 Mac 上安装运行的,根据之前原神的经验所以这次还是同样…

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声学气膜馆:卓越音效与科技空间的完美融合—轻空间

在现代社会,音响效果的质量直接影响到人们的听觉体验。无论是展览、会议,还是音乐会、演讲,音效的优劣都决定了活动的效果与参与者的体验感。为了满足各类场馆对高质量音响环境的需求,声学气膜馆应运而生。它不仅代表了声学技术的…

2026-01-31

Oracle常用函数

目录 一、数学函数 1.ABS(X)取绝对值 2.ROUND(X,Y) 四舍五入 3.TRUNC(X,Y)截断 4.FLOOR向下取整(<) 5.CEIL向上取整(>) 6.MOD取余数与MOD(X,Y) x除以y的余数 7.TRUNC取商(相当于取整) 8.POWER取幂 二、日期函数 1.日期 整数 得到的是 日期 2.日期 - 日期 得…

2026-01-31

Cloudera CDP 7.1.3 主机异常关机导致元数据丢失,node不能与CM通信

问题描述 plaintext ERROR Could not load post-deployment data from /var/run/cloudera-scm-agent/process/ccdeploy_hadoop-conf_etchadoopconf.cloudera.yarn_-8903374259073700469 IOError: [Errno 2] No such file or directory: /var/run/cloudera-scm-agent/proce…

2026-01-31

【eNSP实战】交换机配置端口隔离

交换机端口隔离可以实现在同一个VLAN内对端口进行逻辑隔离&#xff0c;端口隔离分为L2层隔离和L3层隔离&#xff0c;这里只进行L2层隔离演示。 拓扑图 路由器AR1配置GE 0/0/1配置IP&#xff0c;其余PC主机各自配置IP和网关。 现将PC1到PC4四个主机全部进行L2层隔离&#xff0c…

2026-01-31

【测试开发】BUG篇 - 从理解BUG到如何处理

&#x1f4e2;博客主页&#xff1a;https://blog.csdn.net/2301_779549673 &#x1f4e2;博客仓库&#xff1a;https://gitee.com/JohnKingW/linux_test/tree/master/lesson &#x1f4e2;欢迎点赞 &#x1f44d; 收藏 ⭐留言 &#x1f4dd; 如有错误敬请指正&#xff01; &…

2026-01-31

unittest自动化测试实战

&#x1f345; 点击文末小卡片&#xff0c;免费获取软件测试全套资料&#xff0c;资料在手&#xff0c;涨薪更快 为什么要学习unittest 按照测试阶段来划分&#xff0c;可以将测试分为单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。单元测试是指对软件中的最小可测试单元在与程…

2026-01-31

板球背后的数据魔法:如何用数据分析提升印度板球比赛策略

印度板球&#xff0c;特别是印度超级联赛&#xff08;IPL&#xff09;&#xff0c;是全球最受关注的板球赛事之一。随着板球比赛的高频率进行和数据技术的不断发展&#xff0c;赛事数据的收集与分析已成为优化比赛策略、提升球队表现和预测比赛结果的重要工具。从球员的个人数据…

2026-01-31

服务异步化能力、重试/限流/降级/熔断/反压、主从模式、集群模式、AZ内的高可用、单元化、跨region容灾、异地多活容灾

服务熔断‌和‌服务降级‌是微服务架构中常用的两种技术手段&#xff0c;它们在应对系统异常和资源分配方面有着不同的作用和机制。 服务熔断 ‌服务熔断‌是指当服务A调用服务B时&#xff0c;如果服务B不可用或响应超时&#xff0c;为了防止大规模的雪崩效应&#xff0c;上游…

2026-01-31

Vue是如何实现nextTick的?

你好同学&#xff0c;我是沐爸&#xff0c;欢迎点赞、收藏和关注。个人知乎 Vue.js 的 nextTick 函数是一个非常重要的功能&#xff0c;它用于延迟执行代码块到下次 DOM 更新循环之后。这在 Vue.js 的异步更新队列机制中非常有用&#xff0c;尤其是在你需要基于更新后的 DOM 来…

2026-01-31

Ubuntu软件仓库与更新源配置指南

一、软件仓库基础知识 软件仓库的作用 Ubuntu 通过预设的软件仓库&#xff08;Repository&#xff09;提供软件包&#xff0c;包含系统核心组件、第三方应用及安全更新。仓库分为&#xff1a; Main&#xff1a;官方维护的自由开源软件 Universe&#xff1a;社区维护的自由开源…

2026-01-31

K8S学习之基础四十八:通过kibana查看fluentd收集存放在es中的日志

通过kibana查看fluentd收集存放在es中的日志 接下来就可以过滤有效字段查看日志了

2026-01-31

目标检测20年(一)

今天看的文献是《Object Detection in 20 Years: A Survey》&#xff0c;非常经典的一篇目标检测文献&#xff0c;希望通过这篇文章学习到目标检测的基础方法并提供一些创新思想。 论文链接&#xff1a;1905.05055 目录 一、摘要 1.1 原文 1.2 翻译 二、介绍 三、目标检测…

2026-01-31

spring中手写注解开发(创建对象篇)

说明&#xff1a; 在spring底层中并不是我写的如此&#xff0c;这篇只是我用我自己的方式实现了使用注解组件扫描并且 创建对象&#xff0c;方法并不是很难&#xff0c;可以看一看&#xff0c;欢迎大佬评论 第一步&#xff1a; 我们需要自己写一个注解&#xff0c;我用的是idea…

2026-01-31

数仓3.0与大模型(如大型语言模型和其他深度学习模型)之间的关系

数仓3.0与大模型&#xff08;如大型语言模型和其他深度学习模型&#xff09;之间的关系主要体现在以下几个方面&#xff1a; 数据驱动的决策&#xff1a;数仓3.0强调实时数据处理和多源数据整合&#xff0c;这为大模型的训练和应用提供了丰富的数据基础。大模型通常需要大量的高…

2026-01-31

[CTF/网络安全] 攻防世界 upload1 解题详析

[CTF/网络安全] 攻防世界 upload1 解题详析 考察文件上传&#xff0c;具体原理及姿势不再赘述。 姿势 在txt中写入一句话木马<?php eval($_POST[qiu]);?> 回显如下&#xff1a; 查看源代码&#xff1a; Array.prototype.contains function (obj) { var i this.…

2026-01-31

电脑开机之后,键盘鼠标需要重新插拔才能正常使用?

前言 小白平时修电脑修得多&#xff0c;总是会遇到各种各样的奇葩问题。这不&#xff0c;又有一位小伙伴来咨询&#xff1a;电脑开机之后&#xff0c;键盘鼠标都不能用&#xff0c;需要重新插拔一下才能正常使用。 啧啧啧&#xff0c;真的是很奇怪的问题&#xff0c;基本上没见…

2026-01-31

Mybatis源码 插件机制

简介 插件是一种常见的扩展方式&#xff0c;大多数开源框架也都支持用户通过添加自定义插件的方式来扩展或者改变原有的功能&#xff0c;MyBatis中也提供的有插件&#xff0c;虽然叫插件&#xff0c;但是实际上是通过拦截器(Interceptor)实现的&#xff0c;在MyBatis的插件模块…

2026-01-31

避免在循环语句中执行sql插入操作

问题场景&#xff1a; 假设我们有一个包含多个对象的列表&#xff0c;每个对象代表一条需要插入数据库的记录。常见的做法是遍历这个列表&#xff0c;并在循环中执行插入操作&#xff0c;如下所示&#xff1a; for (Product product : products) {String sql "INSERT I…

2026-01-31

Postman接口测试之postman设置接口关联,实现参数化

&#x1f345; 点击文末小卡片&#xff0c;免费获取软件测试全套资料&#xff0c;资料在手&#xff0c;涨薪更快 postman设置接口关联 在实际的接口测试中&#xff0c;后一个接口经常需要用到前一个接口返回的结果&#xff0c; 从而让后一个接口能正常执行&#xff0c;这个过程…

2026-01-31

DeepSeek技术报告解析:为什么DeepSeek-R1 可以用低成本训练出高效的模型

DeepSeek-R1 通过创新的训练策略实现了显著的成本降低&#xff0c;同时保持了卓越的模型性能。本文将详细分析其核心训练方法。 成本优势对比 在推理成本方面&#xff0c;DeepSeek-R1 展现出显著优势&#xff1a; 输入 tokens : $0.55/百万 tokens输出 tokens : $2.19/百万 …

2026-01-31