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[cvpr] CV部分复习【下】

2025/6/21 17:50:18 来源:https://blog.csdn.net/wow_10086/article/details/148790551  浏览:    关键词:[cvpr] CV部分复习【下】

CV部分复习【下】

  • 12_transformations
  • 13_homographies
  • 14_cameras_I
  • 15_cameras_II

12_transformations

  1. 图像变换的两种类型:

    • filtering
    • warping在这里插入图片描述
  2. scale缩放:其中uniform scaling缩放比例相同在这里插入图片描述

  3. shear剪切:在这里插入图片描述

  4. rotation旋转及推导在这里插入图片描述在这里插入图片描述

  5. 可以统一写成矩阵乘法形式在这里插入图片描述在这里插入图片描述

  6. 2D平移:无法用2*2的矩阵进行刻画在这里插入图片描述
    =>引入射影几何(Projective geometry)

  7. 同态坐标系:2D变3D,加一, 只要缩放比例一致,不同的3D向量对应同一个2D点在这里插入图片描述

  8. 在同态坐标系表示2D平移:在这里插入图片描述

  9. 同态、非同态转换及可视化:在这里插入图片描述在这里插入图片描述

  10. 投影几何图形中的变换: 在这里插入图片描述

  11. 操作可以用矩阵连乘表示:顺序重要,图中应该是scale\rotation\translation的顺序在这里插入图片描述

  12. 2D变换分类及自由度:在这里插入图片描述

    1. translation: 2dof在这里插入图片描述

    2. Euclidean(rigid): rotation + translation,3dof在这里插入图片描述

    3. similarity: uniform scaling + rotation + translation,4dof在这里插入图片描述

    4. affine transform: uniform scaling + shearing + rotation + translation,6dof在这里插入图片描述
      affine性质:
      在这里插入图片描述

    5. 射影变换(也称为单应性变换 ):8dof在这里插入图片描述
      看起来9个元素,为什么8dof?同态坐标系的缩放不变性,可以任选一个非零元素进行归一化。

  13. 确定未知(仿射)2D 变换:6dof,每对对应点给出两个等式,需要3对点在这里插入图片描述

    • 优化目标:在这里插入图片描述
    • 矩阵形式,及A,b,x的确定在这里插入图片描述在这里插入图片描述

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