6.时间序列预测的模型部署

6.1实验设置和python版的Azure机器学习SDK介绍

        6.1.1 WorkSpace

        6.1.2 Experiment

        6.1.3 Run

        6.1.4 Model

        6.1.5 ComputeTarget、RunConfiguration和ScriptRunConfig

        6.1.6 Image 和 Webservice

6.2 机器学习模型部署

6.3 时间序列预测的解决方案体系结构部署示例

        6.3.1 训练并部署ARIMA模型

        6.3.2 配置工作空间

        6.3.3 创建实验

        6.3.4 创建或连接计算集群

        6.3.5 上传数据到Azure

        6.3.6 创建估算器

        6.3.7 将工作提交到远程集群

        6.3.8 注册模型

        6.3.9 部署模型

        6.3.10 定义输入脚本和依赖项

        6.3.11 自动生成模式

6.4 总结