一、什么是“分布式”？
简单来说，分布式系统就是由“多个计算机（或服务器）”组成的一个大系统，它们通过网络协作完成某个任务，就像一个“团队合作”一样。
想象你开了一家餐馆，最初只有 一个厨房 和 一个服务员，所有订单都在这里处理。随着生意变好，你需要：
-
开分店（多个厨房）
-
雇佣更多服务员（多个服务节点）
-
协调分店之间的食材供应（数据同步）
这就是 分布式系统 的核心思想：将任务拆分到多台计算机（节点）上协同工作，共同完成一个目标。
举个生动的比喻：
想象你和朋友们在一起做一道大菜，你们不在一个厨房里，而是各自处在不同的厨房里，各自负责不同的调料、配料，然后通过电话、微信沟通，把准备好的部分搬到一起，最终完成一顿美味佳肴。这个“分布在不同乡村/城市的厨房”合作做菜，就是一种“分布式”的思维。
二、为什么要用“分布式”？
单机系统的局限性：
-
性能瓶颈：CPU、内存、磁盘有限，无法处理海量请求（如双十一购物节每秒百万订单）。
-
可靠性问题：单机故障会导致整个系统瘫痪。
-
扩展性不足：无法通过简单增加机器提升能力。
分布式系统的优势：
-
水平扩展：通过增加机器提升性能。
-
高可用性：单节点故障不影响整体服务。
-
灵活部署：不同服务可独立扩展（如订单服务、支付服务）。
原因很多，主要包括：
- 扩展性（可扩展）：单台电脑（单机）处理能力有限，但多台电脑可以一起合作，处理更大的数据、更复杂的任务。
- 高可用性：如果一台机器出现问题，其他机器还能继续工作，不会让整个系统崩溃。
- 负载均衡：把请求平均分配给不同的服务器，避免某个机器过载。
- 地理分散：用户分布在不同地区，可以让系统靠近用户，提高响应速度。
三、分布式系统的核心概念
3.1 水平扩展 vs 垂直扩展
-
垂直扩展（Scale Up）：升级单台机器的硬件（如换更强的 CPU）。
-
优点：简单，无需改代码。
-
缺点：成本高，存在物理上限。
-
-
水平扩展（Scale Out）：增加更多机器分担负载。
-
优点：理论上无限扩展。
-
缺点：需解决数据同步、负载均衡等问题
-
