如何搭建Spark YARN模式的集群
- 节点规划：1个主节点（Master）+ N个工作节点（Worker），需安装Java、Hadoop、Spark。
- 配置YARN：修改Hadoop的 yarn-site.xml ，启用ResourceManager和NodeManager。
Spark配置
1. 修改Spark参数
- 编辑 conf/spark-env.sh ，添加：
export HADOOP_CONF_DIR=/path/to/hadoop/conf
export SPARK_MASTER_IP=主节点IP
2. 配置 slaves 文件
- 在 conf/slaves 中列出所有Worker节点IP（每行一个）。
启动集群
1. 启动Hadoop：
start-dfs.sh # 启动HDFS
start-yarn.sh # 启动YARN
2. 启动Spark集群：
./sbin/start-all.sh # 在主节点执行
验证
- 访问YARN界面（默认端口8088），查看Spark应用队列。
- 提交测试任务：
spark-submit --master yarn --class org.apache.spark.examples.SparkPi /path/to/spark-examples.jar 10
