推荐一款YOLO可视化训练测试工具:
对于yolo的训练,新手小白往往无从下手,本章推荐的这款工具可以非常轻易的帮您从模型训练到测试到部署。
下载地址http://www.voouer.com/yolo
可以点击此处跳转。
下载成功后打开这款工具,将会出现图形化界面,类似于下图所示:
当前页是可视化训练的设置页面,通过在窗口上选择和填写各个超参数,即可实现模型的训练.
标注数据目录需要填写你标注好的数据集,可以参考我上一篇文章查看数据标注工具。
LabelVision - yolo可视化标注工具https://blog.csdn.net/RitMan/article/details/147641398
将上述所有内容都填写完毕后就可以开启训练了,如果没有训练模型,则可以不用填写训练模型路径(断点训练才用到它)。
启动训练后程序会开启训练功能,并且实时显示训练进度和损失值:
当训练结束后,可以先将模型导出存放起来。
之后可以启动测试功能进行验证测试,如果训练的模型不理想,则进行继续训练。
如上图所示,选择一张图片,并且选择要测试的模型,点击进行测试,右边图片框中会出现模型推理出的结果.
至此整个工具的用法已经介绍完毕。
可以看出通过这款工具,对于yolo视觉模型的训练工作将会变得非常容易,不用写一行代码即可完成模型训练,而且训练状态和结果也是及时可见的.
如果大家喜欢这款软件可以收藏点赞!!!因为这款软件是免费可用的!!哈哈!!!
