欢迎来到尧图网

客户服务 关于我们

您的位置:首页 > 汽车 > 时评 > 基于Flask的哔哩哔哩评论数据可视化分析系统的设计与实现

基于Flask的哔哩哔哩评论数据可视化分析系统的设计与实现

2025/5/16 2:07:43 来源:https://blog.csdn.net/qq_53846367/article/details/145342976  浏览:    关键词:基于Flask的哔哩哔哩评论数据可视化分析系统的设计与实现

【Flask】基于Flask的哔哩哔哩评论数据可视化分析系统的设计与实现(完整系统源码+开发笔记+详细部署教程)✅

目录

    • 一、项目简介
    • 二、项目界面展示
    • 三、项目视频展示


一、项目简介

  • 该系统可以搜索查看作者、播放量、评论等相关信息,并将相关的分析结果进行可视化展示,同时提供了后台管理功能帮助用户管理B站数据。前端部分采用BootStrap进行界面布局,后端部分采用Python语言进行编写,结合Flask框架进行开发。数据库方面,选择了MySQL来存储B站的相关数据。经过测试,该系统功能完善,能对B站数据进行合理而全面的分析,具备较高的实用性,为B站社区的发展和用户体验提供了全面的支持和服务。

二、项目界面展示

登录/注册
在这里插入图片描述
首页
在这里插入图片描述

搜索
在这里插入图片描述

数据分析
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
舆情分析
在这里插入图片描述
后台管理
在这里插入图片描述

三、项目视频展示

可以通过以下视频更直观地了解项目:

基于Flask的哔哩哔哩评论数据可视化分析系统

源码文档等资料获取方式
需要全部项目资料(完整系统源码等资料),主页+即可

版权声明:

本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com

热搜词