Excel数据转SQL语句
数据准备与预处理
分析Excel数据的结构，包括字段名称、数据类型、缺失值处理
清理数据中的特殊字符，确保符合SQL语法规范
统一日期、数字等格式，避免转换后出现类型错误
基础INSERT语句生成
使用Excel公式拼接基础INSERT模板，如="INSERT INTO table_name VALUES('"&A2&"','"&B2&"');"
处理文本类型字段的单引号转义问题，替换单引号为双重单引号
批量生成多行数据的INSERT语句，考虑使用填充柄或VBA脚本
高级转换技术
构建动态SQL生成模板，支持可配置的表名和字段映射
开发Excel宏自动遍历数据行生成完整SQL脚本
处理BLOB等特殊数据类型，考虑使用Base64编码转换
批量处理优化
设计分批次生成策略，应对大规模数据转换
实现事务处理机制，确保数据完整性
添加错误处理逻辑，标记转换失败的数据行
工具与自动化方案
介绍第三方转换工具的使用方法与比较
分享Power Query转换SQL的自动化流程
讲解如何集成Python脚本实现更复杂的转换需求
常见问题解决方案
处理Excel与SQL数据类型映射差异
解决字符编码导致的乱码问题
应对不同数据库方言的语法兼容性
实际应用案例
增
=TEXTJOIN(“”,TRUE,“INSERT INTO product_info (name,price,category) VALUES ('”, A1 & “‘, " & B1 & “, '” & C1 & "’)”)
删
=TEXTJOIN(“”,TRUE,“DELETE FROM product_info WHERE id = " & A1 & " AND status = ‘inactive’”)
改
=TEXTJOIN("",TRUE,"UPDATE product_info SET ", "name = '" & A1 & "', ", "price = " & B1)
查
=TEXTJOIN("",TRUE,"SELECT name, price FROM product_info WHERE category = '" & A1 & "' ORDER BY price DESC")
