文章目录
- 说明
- 一 DDD 的核心概念
- 二 DDD 的优势
- 三 DDD的适用场景
- 四 DDD 的挑战
- 五 DDD示例（电商订单）
- 六 总结
说明
- 本文服务于领域驱动设计专栏的后续学习，只需先快速了解DDD的部分基础知识内容，方便后续的深入学习。
一 DDD 的核心概念
- DDD（领域驱动设计，Domain-Driven Design） 是一种软件开发方法论，由 Eric Evans 在其 2003 年的著作《Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software》中提出。DDD 的核心思想是通过聚焦业务领域，将软件系统的设计与业务需求深度结合，以应对复杂系统的开发挑战。
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领域（Domain）：指业务问题所处的范围，是软件系统要解决的核心问题空间。例如，电商系统的领域可能包括订单、库存、支付等。
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领域模型（Domain Model）：对业务领域的抽象表示，通常通过实体（Entity）、值对象（Value Object）、**聚合根（Aggregate Root）**等构建。模型是业务逻辑的载体，而非单纯的数据结构。
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通用语言（Ubiquitous Language）：开发团队与业务专家共同定义的统一术语表，确保代码、文档、对话中使用的语言一致，减少沟通歧义。
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限界上下文（Bounded Context）：将大系统划分为明确的边界，每个上下文内有一套独立的领域模型和通用语言。例如，“订单上下文”和“物流上下文”可能对“订单”有不同的定义和逻辑。
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分层架构（Layered Architecture）
DDD 提倡将系统分为以下层次：
- 用户界面层（UI）：交互与展示。
- 应用层（Application）：协调用例流程（无业务逻辑）。
- 领域层（Domain）：核心业务逻辑和模型。
- 基础设施层（Infrastructure）：技术实现（如数据库、消息队列）。
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战术设计（Tactical Patterns）
- 实体（Entity）：具有唯一标识的对象（如
User）。 - 值对象（Value Object）：通过属性定义的无标识对象（如
Address）。 - 聚合根（Aggregate Root）：一组相关对象的根实体，保证一致性边界（如
Order包含OrderItem）。 - 领域服务（Domain Service）：处理无归属的领域逻辑。
- 仓储（Repository）：管理聚合根的持久化。
- 领域事件（Domain Event）：表示业务状态变化的事件（如
OrderPaid）。
- 实体（Entity）：具有唯一标识的对象（如
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战略设计（Strategic Patterns）
- 通过限界上下文划分系统边界。
- 定义上下文之间的映射关系：合作关系、共享内核、**防腐层（Anti-Corruption Layer）**等。
二 DDD 的优势
- 解决复杂性：通过领域模型直接映射业务，避免过度技术抽象。
- 提升协作：通用语言促进开发与业务的沟通。
- 可维护性：清晰的边界和分层使系统更易演进。
- 适应变化：限界上下文支持模块化扩展。
三 DDD的适用场景
- 业务逻辑复杂的系统（如金融、电商、ERP）。
- 需要长期迭代、频繁调整业务规则的项目。
- 团队具备领域建模能力，且能与业务专家紧密合作。
四 DDD 的挑战
- 学习曲线高，需深入理解业务。
- 过度设计风险（简单场景可能不需要 DDD）。
- 对团队协作和领域建模能力要求较高。
五 DDD示例（电商订单）
// 聚合根
public class Order {private String orderId; // 实体唯一标识private List<OrderItem> items; // 值对象集合private OrderStatus status;public void pay() {this.status = OrderStatus.PAID;DomainEvent.publish(new OrderPaidEvent(this.orderId)); // 领域事件}
}
六 总结
- DDD 是一种以业务为核心的建模方法，通过领域模型和限界上下文解决复杂性问题。它强调代码与业务的同构性，适合长期维护的核心系统。实践中需结合团队和项目需求，灵活运用战术与战略模式。
