DQL（数据查询语言） 的详细技术说明

以下是 DQL（数据查询语言） 的详细技术说明，涵盖语法结构、核心子句及高级功能：

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🔍 DQL 核心：SELECT 语句结构

SELECT [DISTINCT] 列1, 列2, 聚合函数(列)  
FROM 表名  
[JOIN 关联表 ON 条件]  
[WHERE 过滤条件]  
[GROUP BY 分组列]  
[HAVING 分组后过滤]  
[ORDER BY 排序列 [ASC|DESC]]  
[LIMIT 行数]  
[OFFSET 起始位置];

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📌 1. 基础查询

操作	语法示例	说明
查询所有列	SELECT * FROM employees;	返回表中全部字段
查询指定列	SELECT name, salary FROM employees;	投影特定字段
去重查询	SELECT DISTINCT dept_id FROM employees;	消除重复值
列别名	SELECT name AS 姓名, salary*12 AS 年薪 FROM employees;	结果集列重命名

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⚙️ 2. 条件过滤 (WHERE)

条件类型	运算符示例	说明
比较运算	salary > 10000	>, <, >=, <=, =, <>
逻辑运算	age >= 25 AND salary < 20000	AND, OR, NOT
模糊匹配	name LIKE '张%'	% (任意字符), _ (单字符)
范围匹配	id IN (101, 102, 105)	IN, BETWEEN 1000 AND 5000
空值判断	email IS NULL	IS NULL, IS NOT NULL

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📊 3. 数据分组 (GROUP BY)

操作	语法示例	说明
单列分组	SELECT dept_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY dept_id;	按部门计算平均薪资
多列分组	SELECT dept_id, job_role, COUNT(*) FROM employees GROUP BY dept_id, job_role;	多维度统计
常用聚合函数	COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()	需配合 GROUP BY 使用

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🎯 4. 分组后过滤 (HAVING)

-- 筛选平均薪资>8000的部门  
SELECT dept_id, AVG(salary)  
FROM employees  
GROUP BY dept_id  
HAVING AVG(salary) > 8000;  

⚠️ 与 WHERE 区别：

• WHERE 在分组前过滤原始数据
• HAVING 在分组后过滤聚合结果

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🔗 5. 表连接 (JOIN)

连接类型	语法示例	结果说明
内连接	SELECT * FROM orders INNER JOIN customers ON orders.cust_id = customers.id;	仅返回匹配成功的行
左外连接	SELECT * FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.dept_id = departments.id;	左表全保留 + 右表匹配值
右外连接	SELECT * FROM departments RIGHT JOIN employees ON departments.id = employees.dept_id;	右表全保留 + 左表匹配值
全外连接	SELECT * FROM tableA FULL OUTER JOIN tableB ON tableA.key = tableB.key;	返回所有行（MySQL 通过 UNION 模拟）
交叉连接	SELECT * FROM colors CROSS JOIN sizes;	笛卡尔积（所有组合）

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🔁 6. 子查询 (Subquery)

类型	语法示例	说明
标量子查询	SELECT name, (SELECT MAX(salary) FROM employees) AS max_sal FROM employees;	返回单行单列值（可替代常量）
行子查询	SELECT * FROM orders WHERE (cust_id, amount) IN (SELECT cust_id, MAX(amount) FROM orders GROUP BY cust_id);	返回单行多列
关联子查询	SELECT name, salary FROM employees e1 WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e2.dept_id = e1.dept_id);	引用外部查询变量
EXISTS 子查询	SELECT * FROM customers c WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.cust_id = c.id);	检查是否存在相关记录

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📈 7. 高级功能

排序 (ORDER BY)

SELECT name, salary  
FROM employees  
ORDER BY salary DESC, name ASC;  -- 先按薪资降序，再按姓名升序

分页 (LIMIT/OFFSET)

SELECT * FROM products  
ORDER BY price DESC  
LIMIT 10 OFFSET 20;  -- 跳过前20条，取10条（第21-30条）

窗口函数 (Window Functions)

SELECT name, department,salary,RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS dept_rank  -- 部门内薪资排名
FROM employees;

公共表表达式 (CTE)

WITH high_salary_emps AS (SELECT * FROM employees WHERE salary > 10000
)
SELECT dept_id, COUNT(*) FROM high_salary_emps GROUP BY dept_id;

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🧩 8. 组合查询 (UNION)

-- 合并两个查询结果（自动去重）
SELECT city FROM customers
UNION  
SELECT city FROM suppliers;-- 保留重复记录
SELECT city FROM customers
UNION ALL
SELECT city FROM suppliers;

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⚠️ 关键注意事项

1. 执行顺序：
2. 别名使用：
   • SELECT 中定义的别名不能在 WHERE 中使用
   • 可在 ORDER BY 和 HAVING 中使用
3. NULL 处理：
   • 聚合函数忽略 NULL 值（COUNT(列) 不计数 NULL）
   • 条件 WHERE col = NULL 无效 → 需用 IS NULL