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实数完备性定理互证1

2025/5/13 7:27:54 来源:https://blog.csdn.net/qq_45224889/article/details/132179901  浏览:    关键词:实数完备性定理互证1

0 Archimedes公理、Dedekind分割定理

Axiom \textbf{Axiom} Axiom Archimedes \ \text{Archimedes}  Archimedes 公理
∀ x ∈ R + , y ∈ R : ∃ n ∈ N , s . t . n x > y \forall x\in\R^+,y\in\R:\exist n\in\N,\mathrm{s.t.}\ nx>y xR+,yR:nN,s.t. nx>y

Definition \textbf{Definition} Definition Dedekind \ \text{Dedekind}  Dedekind 分割
将实数集 R \R R 分为两个集合 A , A ′ A,A' A,A,若满足:

  1. A , A ′ ≠ ϕ A,A'\ne\phi A,A=ϕ
  2. A ∪ A ′ = R A\cup A'=\R AA=R
  3. ∀ a ∈ A , a ′ ∈ A ′ : a < a ′ \forall a\in A,a'\in A':a<a' aA,aA:a<a

则称为 R \R R 的一个戴德金分割,记作 A ∣ A ′ A|A' AA.

Theorem \textbf{Theorem} Theorem Dedekind \ \text{Dedekind}  Dedekind 定理
实数集 R \R R 内任一分割 A ∣ A ′ A|A' AA 都存在唯一实数 α \alpha α α \alpha α 或为 A A A 的最大数,或为 A ′ A' A 的最小数.


1 确界存在原理

Theorem \textbf{Theorem\ } Theorem  确界存在原理
非空有上(下)界数集必有上(下)确界.

1.0 戴德金定理

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof:

设数集 E E E 非空有上界,若 E E E 中有最大元素,则其为上确界,满足定理;
E E E 中无最大元素,将 E E E 的上界构成集合记作 A ′ A' A,记 A = R \ A ′ A=\R\backslash A' A=R\A,则

(1) A ∪ A ′ = R A\cup A'=\R AA=R

(2) 由于 E E E 存在上界,所以 A ′ ≠ ϕ A'\ne\phi A=ϕ,另外 ∃ x ∈ E , s . t . x ∈ A ≠ ϕ \exist x\in E,\mathrm{s.t.}x\in A\ne\phi xE,s.t.xA=ϕ

(3) ∀ a ∈ A , a ′ ∈ A ′ : a < a ′ \forall a\in A,a'\in A':a<a' aA,aA:a<a

A ∣ A ′ A|A' AA 构成 Dedekind \text{Dedekind} Dedekind 分割,由 Dedekind \text{Dedekind} Dedekind 定理, A ′ A' A 有最小元素 β = sup ⁡ E \beta=\sup E β=supE,同理可证下确界情形.

1.1 闭区间套定理

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof:

S S S 为非空有上界实数集, T T T S S S 上界集合,此时证 T T T 含有最小元素,即 S S S 存在上确界,取实数 a 1 ∉ T , b 1 ∈ T a_1\notin T,b_1\in T a1/T,b1T,二等分区间 [ a 1 , b 1 ] [a_1,b_1] [a1,b1],选取同时包含 S , T S,T S,T 元素的区间记为 [ a 2 , b 2 ] [a_2,b_2] [a2,b2],即

[ a 2 , b 2 ] : = { [ a 1 , a 1 + b 1 2 ] , a 1 + b 1 2 ∈ T [ a 1 + b 1 2 , b 1 ] , a 1 + b 1 2 ∉ T [a_2,b_2]:=\left\{\begin{array}{l} \left[a_1,\frac{a_1+b_1}{2}\right],\frac{a_1+b_1}{2}\in T\\ \\ \left[\frac{a_1+b_1}{2},b_1\right],\frac{a_1+b_1}{2}\notin T\\ \end{array}\right. [a2,b2]:= [a1,2a1+b1],2a1+b1T[2a1+b1,b1],2a1+b1/T

重复以上过程,可得闭区间套 { [ a n , b n ] } n ∈ N + \{[a_n,b_n]\}_{n\in\mathbb{N^+}} {[an,bn]}nN+,其中 a n ∉ T , b n ∈ T a_n\notin T,b_n\in T an/T,bnT,由闭区间套定理知

∃ ! ξ ∈ ⋂ n = 1 ∞ [ a n , b n ] , lim ⁡ n → ∞ a n = lim ⁡ n → ∞ b n = ξ \exist !\xi\in\bigcap_{n=1}^{\infty}[a_n,b_n]\ ,\lim_{n\to\infty}a_n=\lim_{n\to\infty}b_n=\xi !ξn=1[an,bn] ,nliman=nlimbn=ξ

ξ ∉ T \xi\notin T ξ/T,即非 S S S 上界,则 ∃ s 1 ∈ S , s . t . s 1 > ξ = lim ⁡ n → ∞ b n \displaystyle\exist s_1\in S,\ \mathrm{s.t.}\ s_1>\xi=\lim_{n\to\infty}b_n s1S, s.t. s1>ξ=nlimbn,与 b n ∈ T b_n\in T bnT 矛盾,故 ξ ∈ T \xi\in T ξT S S S 的上界;由 lim ⁡ n → ∞ a n = ξ \displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n=\xi nliman=ξ

∀ ε > 0 , ∃ N ∈ N + , s . t . ∀ n > N : ξ − ε < a n ∈ S \forall\varepsilon>0,\exist N\in\mathbb{N^+},\mathrm{s.t.}\ \forall n>N:\xi-\varepsilon<a_n\in S ε>0,NN+,s.t. n>N:ξε<anS

由确界性质得 ξ = sup ⁡ S \xi=\sup{S} ξ=supS,同理可证非空有下界数集必有下确界.

1.2 单调有界定理

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof:

S S S 为非空有上界实数集,同上证法可得数列 { a n } ↑ < b 1 , { b n } ↓ > a 1 \{a_n\}\uparrow<b_1,\{b_n\}\downarrow>a_1 {an}↑<b1,{bn}↓>a1,且 lim ⁡ n → ∞ ( b n − a n ) = lim ⁡ n → ∞ b 1 − a 1 2 n − 1 = 0 \displaystyle\lim_{n\to\infty}(b_n-a_n)=\lim_{n\to\infty}\frac{b_1-a_1}{2^{n-1}}=0 nlim(bnan)=nlim2n1b1a1=0,由单调有界定理可知
lim ⁡ n → ∞ a n = ξ ⇒ lim ⁡ n → ∞ b n = lim ⁡ n → ∞ [ ( b n − a n ) + a n ] = ξ \lim_{n\to\infty}a_n=\xi\Rightarrow\lim_{n\to\infty}b_n=\lim_{n\to\infty}[(b_n-a_n)+a_n]=\xi nliman=ξnlimbn=nlim[(bnan)+an]=ξ
后续同上证法.

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof: (单调有界原理+有理数稠密性)

1.3 柯西收敛原理

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof:

同上方法可得 lim ⁡ n → ∞ ( b n − a n ) = lim ⁡ n → ∞ b 1 − a 1 2 n − 1 = 0 \displaystyle\lim_{n\to\infty}(b_n-a_n)=\lim_{n\to\infty}\frac{b_1-a_1}{2^{n-1}}=0 nlim(bnan)=nlim2n1b1a1=0,则由极限定义 ∀ ε > 0 , ∃ N ∈ N + , s . t . ∀ n > N : ∣ b n − a n ∣ < ε \forall\varepsilon>0,\exist N\in\N^+,\mathrm{s.t.}\forall n>N:|b_n-a_n|<\varepsilon ε>0,NN+,s.t.n>N:bnan<ε
{ a n } ↑ < { b n } \{a_n\}\uparrow<\{b_n\} {an}↑<{bn},所以 ∣ a m − a n ∣ ⩽ ∣ b n − a n ∣ < ε |a_m-a_n|\leqslant |b_n-a_n|<\varepsilon amanbnan<ε
Cauchy \text{Cauchy} Cauchy 收敛准则 lim ⁡ n → ∞ a n = ξ ⇒ lim ⁡ n → ∞ b n = ξ \lim_{n\to\infty}a_n=\xi\Rightarrow\lim_{n\to\infty}b_n=\xi nliman=ξnlimbn=ξ
后续同上证法.

1.4 致密性定理

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof:

设数列 { x n } \{x_n\} {xn} 有界,即 ∃ N ∈ N + , ∀ n > N : ∣ x n ∣ ⩽ M \exist N\in\N^+,\forall n>N:|x_n|\leqslant M NN+,n>N:xnM,构造数集 E = { x : { x n } E=\{x:\{x_n\} E={x:{xn} 内有无限项大于 x } x \} x} x > M ⇒ E = ϕ x>M\Rightarrow E=\phi x>ME=ϕ,故 E E E 有上界 M M M 且非空.

Bolzano-Weierstrass \text{Bolzano-Weierstrass} Bolzano-Weierstrass 定理,存在子列 { x n k } \{x_{n_k}\} {xnk} 收敛于 ξ \xi ξ, 即

lim ⁡ k → ∞ x n k = ξ ⇔ ∀ ε > 0 , ∃ K ∈ N + , s . t . ∀ k > K : ∣ x n k − ξ ∣ < ε \lim_{k\to\infty}x_{n_k}=\xi\Leftrightarrow\forall\varepsilon>0,\exist K\in\N^+,\mathrm{s.t.}\forall k>K:|x_{n_k}-\xi|<\varepsilon klimxnk=ξε>0,KN+,s.t.k>K:xnkξ<ε

子列 { x n k } \{x_{n_k}\} {xnk} 中无限项大于 ξ − ε \xi-\varepsilon ξε,有限项大于 ξ + ε \xi+\varepsilon ξ+ε,所以 ξ − ε ∈ E , ξ + ε ∉ E \xi-\varepsilon\in E,\xi+\varepsilon\notin E ξεE,ξ+ε/E,于是 ∀ x ∈ E : x < ξ + ε ⇒ x ⩽ ξ \forall x\in E:x<\xi+\varepsilon \Rightarrow x\leqslant \xi xE:x<ξ+εxξ,从而由确界性质有 ξ = sup ⁡ E \xi=\sup E ξ=supE

1.5 有限覆盖定理

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof:

M M M 为非空有上界实数集 A A A 的上界,若 A A A 存在最大值,则 max ⁡ A = sup ⁡ A \max A=\sup A maxA=supA,成立;若 A A A 不存在最大值,考虑反证:假设 sup ⁡ A \sup A supA 不存在.
∀ a ∈ A : a < M \forall a\in A:a<M aA:a<M,设 x ∈ [ a , M ] x\in[a,M] x[a,M]

(1) x x x A A A 的上界:确界不存在,故 x x x A A A 最小上界, ∃ x > x ′ > A \exist x>x'>A x>x>A,取 δ = x − x ′ \delta=x-x' δ=xx,得到邻域 U ( x , δ ) = ( x ′ , 2 x − x ′ ) U(x,\delta)=(x',2x-x') U(x,δ)=(x,2xx) 中任意元素皆为上界;

(2) x x x A A A 的上界: ∃ x ′ ∈ A , s . t . x ′ > x \exist x'\in A,\mathrm{s.t.}\ x'>x xA,s.t. x>x,取 δ = x ′ − x \delta=x'-x δ=xx,有邻域 U ( x , δ ) = ( 2 x − x ′ , x ′ ) U(x,\delta)=(2x-x',x') U(x,δ)=(2xx,x) 中任意元素皆非上界;

以上情形可得 [ a , M ] [a,M] [a,M] 的一组开覆盖 { U ( x k , δ k ) } k ∈ Λ \{U(x_k,\delta_k)\}_{k\in\Lambda} {U(xk,δk)}kΛ,由 Heine-Borel \text{Heine-Borel} Heine-Borel 定理,可以选取有限开区间使得

[ a , M ] ⊆ ⋃ k = 1 n U ( x k , δ k ) [a,M]\subseteq\bigcup_{k=1}^n U(x_k,\delta_k) [a,M]k=1nU(xk,δk)

不妨设 U ( x 1 , δ 1 ) U(x_1,\delta_1) U(x1,δ1) 内皆非上界,因 U ( x 1 , δ 1 ) ∩ U ( x 2 , δ 2 ) ≠ ϕ U(x_1,\delta_1)\cap U(x_2,\delta_2)\ne\phi U(x1,δ1)U(x2,δ2)=ϕ,所以 U ( x 2 , δ 2 ) U(x_2,\delta_2) U(x2,δ2) 内亦皆非上界,以此类推, U ( x n , δ n ) U(x_n,\delta_n) U(xn,δn) 内皆非上界,由于 M M M 为上界,故产生矛盾,假设不成立.


2 单调有界原理

Theorem \textbf{Theorem} Theorem 单调有界原理
单调有界数列必然收敛.

2.1 确界存在原理

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof:

不妨设数列 { x n } \{x_n\} {xn} 单调递增有上界,据确界存在原理可知, { x n } \{x_n\} {xn} 必有上确界,记 β = sup ⁡ x n \beta=\sup x_n β=supxn

由上确界性质有

∀ n ∈ N + : x n ⩽ β ∀ ε > 0 , ∃ N ∈ N + , s . t . ∀ n > N : β − ε < x n \forall n\in\N^+:x_n\leqslant\beta\ \\\forall \varepsilon>0,\exists N\in\N^+,\mathrm{s.t.}\ \forall n>N:\beta-\varepsilon <x_n nN+:xnβ ε>0,NN+,s.t. n>N:βε<xn

∀ ε > 0 , ∃ N ∈ N + , s . t . ∀ n > N : \forall \varepsilon>0,\exists N\in\N^+,\mathrm{s.t.}\ \forall n>N: ε>0,NN+,s.t. n>N:

β − ε < x n ⩽ β < β + ε ⇒ ∣ x n − β ∣ < ε \beta-\varepsilon<x_n\leqslant \beta<\beta+\varepsilon\Rightarrow|x_n-\beta|<\varepsilon βε<xnβ<β+εxnβ<ε

lim ⁡ n → ∞ x n = β = sup ⁡ x n \lim_{n\to\infty}x_n=\beta=\sup x_n nlimxn=β=supxn

2.2 柯西收敛原理

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof:

不妨设 { x n } \{x_n\} {xn} 单调递增有上界,假设数列发散,则由 Cauchy \text{Cauchy} Cauchy 收敛准则可知

∃ ε > 0 , ∀ N ∈ N + , ∃ m > n > N , ∣ x m − x n ∣ = x m − x n > ε \exists \varepsilon>0,\forall N\in\N^+,\exist m>n>N,|x_m-x_n|=x_m-x_n>\varepsilon ε>0,NN+,m>n>N,xmxn=xmxn>ε

可以找到一个子列,满足

∃ n 2 > n 1 > N 1 = 1 , x n 2 − x n 1 > ε ∃ n 3 > n 2 > N 2 = n 1 , x n 3 − x n 2 > ε ⋯ ∃ n k + 1 > n k > N k = n k − 1 , x n k + 1 − x n k > ε \begin{aligned} &\exist n_2>n_1>N_1=1\ ,x_{n_2}-x_{n_1}>\varepsilon \\&\exist n_3>n_2>N_2=n_1\ ,x_{n_3}-x_{n_2}>\varepsilon \\&\qquad\cdots \\&\exist n_{k+1}>n_k>N_k=n_{k-1},x_{n_{k+1}}-x_{n_k}>\varepsilon \end{aligned} n2>n1>N1=1 ,xn2xn1>εn3>n2>N2=n1 ,xn3xn2>εnk+1>nk>Nk=nk1,xnk+1xnk>ε

上式累加有

x n k + 1 − x n 1 = ( x n k + 1 − x n k ) + ⋯ + ( x n 2 − x n 1 ) > k ε x_{n_{k+1}}-x_{n_1}=(x_{n_{k+1}}-x_{n_k})+\cdots+(x_{n_2}-x_{n_1})>k\varepsilon xnk+1xn1=(xnk+1xnk)++(xn2xn1)>kε

k → + ∞ k\to+\infty k+ 时,有 x n k + 1 → + ∞ x_{n_{k+1}}\to+\infty xnk+1+,与 { x n } \{x_n\} {xn} 存在上界矛盾.

2.3 致密性定理

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof:

不妨设 { x n } \{x_n\} {xn} 单调递增有上界,由 Bolzano -Weierstrass \text{Bolzano -Weierstrass} Bolzano -Weierstrass 定理可知,存在子列 { x n k } \{x_{n_k}\} {xnk} 收敛于 ξ \xi ξ,则

∀ ε > 0 , ∃ N ∈ N + , s . t . ∀ n k > N : ∣ x n k − ξ ∣ < ε ⇔ ξ − ε < x n k < ξ + ε \forall \varepsilon>0,\exist N\in\N^+,\mathrm{s.t.}\ \forall n_k>N:|x_{n_k}-\xi|<\varepsilon \Leftrightarrow \xi-\varepsilon<x_{n_k}<\xi+\varepsilon ε>0,NN+,s.t. nk>N:xnkξ<εξε<xnk<ξ+ε

且一定存在 n m ⩽ n n_m\leqslant n nmn,又因子列抽取原则有 n ⩽ n n n\leqslant n_n nnn,故由 { x n } ↑ \{x_n\}\uparrow {xn} 可知

ξ − ε < x n m ⩽ x n ⩽ x n n < ξ + ε \xi-\varepsilon<x_{n_m}\leqslant x_n \leqslant x_{n_n}<\xi+\varepsilon ξε<xnmxnxnn<ξ+ε

由迫敛性准则有,数列 { x n } \{x_n\} {xn} 收敛于 ξ \xi ξ.

2.4 闭区间套定理

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof:

不妨设数列 { x n } \{x_n\} {xn} 单调递增有上界 b 1 b_1 b1,任取数列中一项记为 a 1 a_1 a1,则 [ a 1 , b 1 ] [a_1,b_1] [a1,b1] 中必然含数列无穷多项,等分区间并记其中含数列无穷项区间为 [ a 2 , b 2 ] [a_2,b_2] [a2,b2],重复以上过程,可得一列闭区间套 { [ a n , b n ] } n ∈ N + \{[a_n,b_n]\}_{n\in\N^+} {[an,bn]}nN+,则

lim ⁡ n → ∞ ( b n − a n ) = 0 ⇔ ∀ ε > 0 , ∃ N 1 ∈ N + , s . t . ∀ n > N 1 : ∣ b n − a n ∣ < ε \lim_{n\to\infty}(b_n-a_n)=0\Leftrightarrow \forall\varepsilon>0,\exist N_1\in\N^+,\mathrm{s.t.}\forall n>N_1:|b_n-a_n|<\varepsilon nlim(bnan)=0ε>0,N1N+,s.t.n>N1:bnan<ε

由闭区间套定理
∃ ! ξ ∈ ⋂ n = 1 ∞ [ a n , b n ] \exist!\xi\in\bigcap_{n=1}^{\infty}[a_n,b_n] !ξn=1[an,bn]

∃ N 2 ∈ N + , s . t . ∀ n > N 2 : x n ∈ [ a n , b n ] \exist N_2\in\N^+,\mathrm{s.t.}\forall n>N_2:x_n\in[a_n,b_n] N2N+,s.t.n>N2:xn[an,bn]

N = max ⁡ { N 1 , N 2 } N=\max\{N_1,N_2\} N=max{N1,N2},故有

∀ n > N 2 : ∣ x n − ξ ∣ < ∣ b n − a n ∣ < ε \forall n>N_2:|x_n-\xi|<|b_n-a_n|<\varepsilon n>N2:xnξ<bnan<ε

lim ⁡ n → ∞ x n = ξ \lim_{n\to\infty}x_n=\xi nlimxn=ξ

2.5 有限覆盖定理

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof:

设数列 { x n } \{x_n\} {xn} 单调递增有上界 M M M,若数列有最大值,则收敛,定理得证.
考虑反证:假设数列无最大值,则发散, ∀ m ∈ N + : x m < M \forall m\in\N^+:x_m<M mN+:xm<M,构造 [ x m , M ] [x_m,M] [xm,M] 的开覆盖.

x ∈ [ x m , M ] x\in[x_m,M] x[xm,M]

x x x { x n } \{x_n\} {xn} 上界: ∃ n ′ ∈ N + , s . t . x n ′ > x \exist n'\in\N^+,\mathrm{s.t.}\ x_{n'}>x nN+,s.t. xn>x,取 δ = x n ′ − x \delta=x_{n'}-x δ=xnx,得到邻域 U ( x , δ ) = ( 2 x − x n ′ , x n ′ ) U(x,\delta)=(2x-x_{n'},x_{n'}) U(x,δ)=(2xxn,xn) 内皆非上界;

x x x { x n } \{x_n\} {xn} 上界:由于数列极限不存在,所以存在不含数列任何项的邻域,即 ∃ δ > 0 , s . t . ∀ n ∈ N + : x n ∉ U ( x , δ ) \exist\delta>0,\mathrm{s.t.}\ \forall n\in\N^+:x_n\notin U(x,\delta) δ>0,s.t. nN+:xn/U(x,δ),邻域内皆为上界;

以上情形可得一族无限开覆盖
[ x m , M ] ⊆ { U ( x k , δ k ) } k ∈ Λ [x_m,M]\subseteq\{U(x_k,\delta_k)\}_{k\in\Lambda} [xm,M]{U(xk,δk)}kΛ
Heine-Borel \text{Heine-Borel} Heine-Borel 有限覆盖定理,可从中选取有限子区间使得
[ x m , M ] ⊆ ⋃ k = 1 n U ( x k , δ k ) [x_m,M]\subseteq \bigcup\limits_{k=1}^nU(x_k,\delta_k) [xm,M]k=1nU(xk,δk).
不妨设 U ( x 1 , δ 1 ) U(x_1,\delta_1) U(x1,δ1) 内皆非上界,因 U ( x 1 , δ 1 ) ∩ U ( x 2 , δ 2 ) ≠ ϕ U(x_1,\delta_1)\cap U(x_2,\delta_2)\ne\phi U(x1,δ1)U(x2,δ2)=ϕ,所以 U ( x 2 , δ 2 ) U(x_2,\delta_2) U(x2,δ2) 内亦皆非上界,以此类推, U ( x n , δ n ) U(x_n,\delta_n) U(xn,δn) 内皆非上界,由于 M M M 为上界,故产生矛盾,假设不成立.


3 Cauchy收敛原理

Theorem \textbf{Theorem} Theorem Cauchy \ \text{Cauchy}  Cauchy 收敛原理
{ x n } \{x_n\} {xn} 收敛 ⇔ { x n } \Leftrightarrow\{x_n\} {xn} Cauchy \text{Cauchy} Cauchy 基本列,即 ∀ ε > 0 , ∃ N ∈ N + , s . t . ∀ m , n > N : ∣ x n − x m ∣ < ε \forall \varepsilon>0,\exists N\in\mathbb{N^+},\mathrm{s.t.}\forall m,n>N:|x_n-x_m|<\varepsilon ε>0,NN+,s.t.m,n>N:xnxm<ε

3.1 致密性定理

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof:

必要性: 设数列 { x n } \{x_n\} {xn} 收敛于 x x x,由极限定义
∀ ε > 0 , ∃ N ∈ N + , s . t . ∀ m , n > N : ∣ x m − x ∣ < ε 2 , ∣ x n − x ∣ < ε 2 \forall \varepsilon>0,\exists N\in\N^+,\mathrm{s.t.}\forall m,n>N:|x_m-x|<\frac{\varepsilon}{2},|x_n-x|<\frac{\varepsilon}{2} ε>0,NN+,s.t.m,n>N:xmx<2ε,xnx<2ε
则有
∣ x m − x n ∣ = ∣ ( x m − x ) − ( x n − x ) ∣ ⩽ ∣ x m − x ∣ + ∣ x n − x ∣ < ε |x_m-x_n|=|(x_m-x)-(x_n-x)|\leqslant |x_m-x|+|x_n-x|<\varepsilon xmxn=(xmx)(xnx)xmx+xnx<ε

存在性: 先证数列有界, { x n } \{x_n\} {xn} 为柯西列,则 ∀ ε > 0 , ∃ N ∈ N + , s . t . ∀ m , n > N : ∣ x n − x m ∣ < ε ⇔ x m − ε < x n < x m + ε \forall \varepsilon>0,\exists N\in\N^+,\mathrm{s.t.}\forall m,n>N:|x_n-x_m|<\varepsilon\Leftrightarrow x_m-\varepsilon<x_n<x_m+\varepsilon ε>0,NN+,s.t.m,n>N:xnxm<εxmε<xn<xm+ε
M = max ⁡ { ∣ x 1 ∣ , ∣ x 2 ∣ , ⋯ , ∣ x n − 1 ∣ ; ∣ x m + ε ∣ , ∣ x m − ε ∣ } M=\max\{|x_1|,|x_2|,\cdots,|x_{n-1}|;|x_m+\varepsilon|,|x_m-\varepsilon|\} M=max{x1,x2,,xn1;xm+ε,xmε},则 ∀ n ∈ N + : ∣ x n ∣ ⩽ M \forall n\in\N^+:|x_n|\leqslant M nN+:xnM
故数列有界,则由 Bolzano -Weierstrass \text{Bolzano -Weierstrass} Bolzano -Weierstrass 定理, { x n } \{x_n\} {xn} 存在子列 { x n k } \{x_{n_k}\} {xnk} 收敛于 ξ \xi ξ,即
∀ ε 1 > 0 , ∃ N 1 ∈ N + , s . t . ∀ n k > N 1 : ∣ x n k − ξ ∣ < ε 1 \forall \varepsilon_1>0,\exists N_1\in\N^+,\mathrm{s.t.}\forall n_k>N_1:|x_{n_k}-\xi|<\varepsilon_1 ε1>0,N1N+,s.t.nk>N1:xnkξ<ε1
x m = x n k x_m=x_{n_k} xm=xnk,有
∀ ε 2 > 0 , ∃ N 2 ∈ N + , s . t . ∀ n , n k > N 2 : ∣ x n − x n k ∣ < ε 2 \forall \varepsilon_2>0,\exists N_2\in\N^+,\mathrm{s.t.}\forall n,n_k>N_2:|x_n-x_{n_k}|<\varepsilon_2 ε2>0,N2N+,s.t.n,nk>N2:xnxnk<ε2
N 3 = max ⁡ { N 1 , N 2 } N_3=\max\{N_1,N_2\} N3=max{N1,N2},则 n k , n > N 3 n_k,n>N_3 nk,n>N3
∣ x n − ξ ∣ = ∣ ( x n − x n k ) + ( x n k − ξ ) ∣ = ∣ x n − x n k ∣ + ∣ x n k − ξ ∣ < ε 1 + ε 2 = ε 3 |x_n-\xi|=|(x_n-x_{n_k})+(x_{n_k}-\xi)|=|x_n-x_{n_k}|+|x_{n_k}-\xi|<\varepsilon_1+\varepsilon_2=\varepsilon_3 xnξ=(xnxnk)+(xnkξ)=xnxnk+xnkξ<ε1+ε2=ε3
故数列收敛.

3.2 单调有界原理

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof:

必要性: 同上

充分性: { x n } \{x_n\} {xn} Cauchy \text{Cauchy} Cauchy 基本列,则
∀ ε > 0 , ∃ N 1 ∈ N + , s . t . ∀ m , n > N 1 : ∣ x m − x n ∣ < ε 2 \forall\varepsilon>0,\exist N_1\in\mathbb{N^+},\mathrm{s.t.}\forall m,n>N_1:|x_m-x_n|<\frac{\varepsilon}{2} ε>0,N1N+,s.t.m,n>N1:xmxn<2ε
则数列有界,任意实数列皆存在单调子列,取一个单调子列记为 { x n k } \{x_{n_k}\} {xnk},由单调有界原理,子列 { x n k } \{x_{n_k}\} {xnk} 收敛于 ξ \xi ξ,即
lim ⁡ k → ∞ x n k = ξ ⇔ ∀ ε > 0 , ∃ N 2 ∈ N + , s . t . ∀ k > N 2 : ∣ x n k − ξ ∣ < ε 2 \lim_{k\to\infty}x_{n_k}=\xi\Leftrightarrow \forall\varepsilon>0,\exist N_2\in\N^+,\mathrm{s.t.}\forall k>N_2:|x_{n_k}-\xi|<\frac{\varepsilon}{2} klimxnk=ξε>0,N2N+,s.t.k>N2:xnkξ<2ε
N 3 = max ⁡ { N 1 , N 2 } N_3=\max\{N_1,N_2\} N3=max{N1,N2},则
∀ n k , n > N : ∣ x n − ξ ∣ ⩽ ∣ x n − x n k ∣ + ∣ x n k − ξ ∣ < ε \forall n_k,n>N:|x_n-\xi|\leqslant|x_n-x_{n_k}|+|x_{n_k}-\xi|<\varepsilon nk,n>N:xnξxnxnk+xnkξ<ε

3.3 确界存在原理

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof:

必要性: 同上

充分性: 构造数集 E = { x : ( − ∞ , x ) ∩ { x n } E=\{x:(-\infty,x)\cap\{x_n\} E={x:(,x){xn} 为空集 或 含数列中的有限项 } \} },因 { x n } \{x_n\} {xn} 为柯西列,所以有界(证明见其他证法),数列上界亦为 E E E 的上界,由确界存在原理 ξ = sup ⁡ E \xi=\sup E ξ=supE
∀ ε > 0 : ( − ∞ , ξ + ε ) \forall\varepsilon>0:(-\infty,\xi+\varepsilon) ε>0:(,ξ+ε) 含无限项, ∃ η ∈ E , s . t . ξ − ε < η , ( − ∞ , η ) \exist\eta\in E,\mathrm{s.t.}\ \xi-\varepsilon<\eta,(-\infty,\eta) ηE,s.t. ξε<η,(,η) 含有限项,则 ( − ∞ , ξ − ε ) ⊆ ( − ∞ , η ) (-\infty,\xi-\varepsilon)\subseteq(-\infty,\eta) (,ξε)(,η) 含有限项,于是有 ( ξ − ε , ξ + ε ) (\xi-\varepsilon,\xi+\varepsilon) (ξε,ξ+ε) 含无限项,取一个子列 { x n k } ⊆ ( ξ − ε , ξ + ε ) \{x_{n_k}\}\subseteq(\xi-\varepsilon,\xi+\varepsilon) {xnk}(ξε,ξ+ε),则 ∣ x n k − ξ ∣ < ε 2 |x_{n_k}-\xi|<\frac{\varepsilon}{2} xnkξ<2ε
∣ x n − ξ ∣ ⩽ ∣ x n − x n k ∣ + ∣ x n k − ξ ∣ < ε |x_n-\xi|\leqslant|x_n-x_{n_k}|+|x_{n_k}-\xi|<\varepsilon xnξxnxnk+xnkξ<ε

3.4 闭区间套定理

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof:

必要性: 同上

充分性: { x n } \{x_n\} {xn} 为 Cauchy 基本列,则
∀ ε > 0 , ∃ N ∈ N + , s . t . ∀ m , n > N : ∣ x m − x n ∣ < ε ⇒ x n ∈ [ x m − ε , x m + ε ] \forall\varepsilon>0,\exist N\in\N^+,\mathrm{s.t.}\forall m,n>N:|x_m-x_n|<\varepsilon\Rightarrow x_n\in[x_m-\varepsilon,x_m+\varepsilon] ε>0,NN+,s.t.m,n>N:xmxn<εxn[xmε,xm+ε]
ε 1 = 1 2 \varepsilon_1=\frac{1}{2} ε1=21 ∃ N 1 ∈ N + , ∀ m 1 > N 1 : x n ∈ [ x m 1 − 1 2 , x m 1 + 1 2 ] = : [ a 1 , b 2 ] \exist N_1\in\N^+,\forall m_1>N_1:x_n\in[x_{m_1}-\frac{1}{2},x_{m_1}+\frac{1}{2}]=:[a_1,b_2] N1N+,m1>N1:xn[xm121,xm1+21]=:[a1,b2]
ε 2 = 1 2 2 \varepsilon_2=\frac{1}{2^2} ε2=221 ∀ m 2 > m 1 : x n ∈ [ x m 2 − 1 2 2 , x m 2 + 1 2 2 ] \forall m_2>m_1:x_n\in[x_{m_2}-\frac{1}{2^2},x_{m_2}+\frac{1}{2^2}] m2>m1:xn[xm2221,xm2+221]
[ a 2 , b 2 ] : = [ x m 2 − 1 2 2 , x m 2 + 1 2 2 ] ∩ [ a 1 , b 1 ] [a_2,b_2]:=[x_{m_2}-\frac{1}{2^2},x_{m_2}+\frac{1}{2^2}]\cap[a_1,b_1] [a2,b2]:=[xm2221,xm2+221][a1,b1],重复以上过程,取 ε k = 1 2 k \varepsilon_k=\frac{1}{2^k} εk=2k1,则 ∀ m k > m k − 1 : x n ∈ [ x m k − 1 2 k , x m k + 1 2 k ] \forall m_k>m_{k-1}:x_n\in[x_{m_k}-\frac{1}{2^k},x_{m_k}+\frac{1}{2^k}] mk>mk1:xn[xmk2k1,xmk+2k1]
[ a k , b k ] : = [ x m k − 1 2 k , x m k + 1 2 k ] ∩ [ a k − 1 , b k − 1 ] [a_k,b_k]:=[x_{m_k}-\frac{1}{2^k},x_{m_k}+\frac{1}{2^k}]\cap[a_{k-1},b_{k-1}] [ak,bk]:=[xmk2k1,xmk+2k1][ak1,bk1],可得一列闭区间套 { [ a n , b n ] } \{[a_n,b_n]\} {[an,bn]},由闭区间套定理

∃ ! ξ ∈ [ a n , b n ] n ∈ N + , lim ⁡ n → ∞ a n = lim ⁡ n → ∞ b n = ξ \exist!\xi\in[a_n,b_n]_{n\in\N^+}\ ,\ \lim_{n\to\infty}a_n=\lim_{n\to\infty}b_n=\xi !ξ[an,bn]nN+ , nliman=nlimbn=ξ


∀ ε > 0 , ∃ N ∈ N + , s . t . ∀ n > N : ξ − ε < a n < x n < b n < ξ + ε ⇒ ∣ x n − ξ ∣ < ε \forall\varepsilon>0,\exist N\in\N^+,\mathrm{s.t.}\forall n>N:\xi-\varepsilon<a_n<x_n<b_n<\xi+\varepsilon\Rightarrow |x_n-\xi|<\varepsilon ε>0,NN+,s.t.n>N:ξε<an<xn<bn<ξ+εxnξ<ε

故数列收敛.

3.5 有限覆盖定理

Proof: \color{blue}\textbf{Proof:} Proof:

设数列 { x n } \{x_n\} {xn} 是一个 Cauchy \text{Cauchy} Cauchy 基本列,则

∀ ε > 0 , ∃ N ∈ N + , s . t . ∀ m , n > N : ∣ x n − x m ∣ < ε \forall\varepsilon>0,\exist N\in\N^+,\mathrm{s.t.}\ \forall m,n>N:|x_n-x_m|<\varepsilon ε>0,NN+,s.t. m,n>N:xnxm<ε

所以数列有界(详见其他证法),于是

∀ n ∈ N + : ∣ x n ∣ ⩽ M ⇒ x n ∈ [ − M , M ] \forall n\in\N^+:|x_n|\leqslant M\Rightarrow x_n\in[-M,M] nN+:xnMxn[M,M]

考虑反证:假设任意子列不收敛,则 ∀ x ∈ [ − M , M ] : x \forall x\in[-M,M]:x x[M,M]:x 均非收敛点,所以 ∃ δ > 0 , s . t . U ( x , δ ) \exist\delta>0,\rm{s.t.}\ U(x,\delta) δ>0,s.t. U(x,δ) 含数列有限项,可得一组无限开覆盖,由 Heine-Borel \text{Heine-Borel} Heine-Borel 定理,从无限开覆盖中可以取得有限子覆盖,即

[ − M , M ] ⊆ ⋃ k = 1 n U ( x k , δ k ) [-M,M]\subseteq\bigcup_{k=1}^nU(x_k,\delta_k) [M,M]k=1nU(xk,δk)

因此 [ − M , M ] [-M,M] [M,M] 含有限元素,故数列仅含有限项,矛盾.


实数完备性定理互证2

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