1.1 爬虫的一些知识(大模型提供语料)
网页资源:
资源组织方式:列表分页,搜索引擎,推荐
发送请求的文档类型:html ,js
响应请求的文档类型:html,js,json
请求方式:同步和异步
页面形式:单页面,非单页面;
抓取流程:requests直接请求
# 抓取入口(穷举或者探索方式)
# 遍历
# 解析&清洗
# 入库
# 遍历结束
需要关注的点:
内容反爬:抓取内容投毒、混淆等反抓取;
请求反爬:返回403等,或者跳转或者返回到一个人工校验页面;
资源覆盖率:穷举所有要抓取的资源;
增量抓取:如何保证更新能跟上;
抓取速率要友好;
关于反爬策略:
加上header;
不使用requests;
加上IP代理池;
关于模拟抓取:
重量级:selenium
轻量级:其他;
解析:bs4和xpath
一个是擅长筛选器,一个擅长路径定位;
清洗:
内容部分乱码、(硬)断行。
后续继续补充。。。
1.1 爬虫的一些知识(大模型提供语料)
2025/5/18 23:35:21
来源:https://blog.csdn.net/KuaiLeShiFu/article/details/143922270
浏览:
次
关键词:1.1 爬虫的一些知识(大模型提供语料)
版权声明:
本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com
热文排行
- 华为 海思22AP10(SS524)H.265 编解码处理器用户指南
- 数据库物理结构设计
- 基于重要抽样的主动学习不平衡分类方法ALIS
- 《缺失MRI模态下的脑肿瘤分割的潜在相关表示学习》| 文献速递-深度学习肿瘤自动分割
- npm install puppeteer 报错 npm ERR! PUPPETEER_DOWNLOAD_HOST is deprecated解决办法
- 如何在 Mac 上清空硬盘后恢复丢失的数据?
- (2)Django生产环境数据库的切换以及环境配置python-dotenv方案
- 【微信小程序】自定义组件 - 组件的生命周期
- 开源模型时代的 AI 开发革命:Dify 技术深度解析
- 大模型分离架构学习记录