🌡️ LeetCode 739：每日温度（详解 + 单调栈 + 多种思路对比）
📌 题目描述
给定一个整数数组
temperatures，表示每天的温度，返回一个数组answer，其中answer[i]是指在第i天之后，才会有更高温度的天数。如果之后没有更高的温度，answer[i] = 0。
🔍 示例：
输入：temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出：[1,1,4,2,1,1,0,0]
💡 解题思路
这是一道经典的 单调栈应用题，本质是要寻找「下一个更大的元素」，具体分析如下：
✅ 方法一：单调递减栈（推荐，最优解法）
- 栈中存的是 索引（index），栈顶元素对应的温度总是 比当前元素大或相等；
- 遍历过程中，一旦遇到比栈顶索引所指温度高的当前值，就开始出栈，并计算天数差值；
- 最终形成一个从左到右的高温等待天数列表。
🔄 模拟过程（以 [73,74,75,71,69,72,76,73] 为例）：
- 遇到
74 > 73，计算1天； - 遇到
75 > 74，计算1天； - 后面直到遇到
76 > 72，再更新； - 这样一步步更新每个位置等到更高温度的天数。
💻 Go 实现代码
func dailyTemperatures(temperatures []int) []int {n := len(temperatures)answer := make([]int, n)stack := []int{} // 存索引for i := 0; i < n; i++ {for len(stack) > 0 && temperatures[i] > temperatures[stack[len(stack)-1]] {idx := stack[len(stack)-1]stack = stack[:len(stack)-1]answer[idx] = i - idx}stack = append(stack, i)}return answer
}
⏱️ 复杂度分析
| 项目 | 复杂度 |
|---|---|
| 时间复杂度 | $O(n)$ （每个元素最多被入栈出栈一次） |
| 空间复杂度 | $O(n)$ （栈和输出数组占用空间） |
🔄 方法二：暴力双重循环（超时 or 不推荐）
- 对于每一个位置，向后扫描直到找到更高温度；
- 时间复杂度为 $O(n^2)$，无法通过大规模数据。
✅ 总结
| 解法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 是否推荐 |
|---|---|---|---|
| 单调栈 | $O(n)$ | $O(n)$ | ✅✅✅ 强烈推荐 |
| 暴力解法 | $O(n^2)$ | $O(1)$ | ❌ |
🧠 思维拓展
-
单调栈结构可用于「下一个更大元素」「区间最大值」等问题；
-
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