学习路线（python）

初级阶段 (1-3个月)

基础语法

• 变量与数据类型
• 运算符与表达式
• 条件语句 (if-elif-else)
• 循环 (for, while)
• 函数定义与调用
• 基本输入输出

数据结构

• 列表(list)与元组(tuple)
• 字典(dict)与集合(set)
• 字符串操作
• 切片操作

文件操作

• 读写文本文件
• 处理CSV/JSON文件

推荐资源

• 《Python Crash Course》
• Codecademy Python课程
• Python官方文档教程

中级阶段 (3-6个月)

面向对象编程

• 类与对象
• 继承与多态
• 魔术方法
• 装饰器

常用模块

• os/sys模块
• datetime模块
• math/random模块
• collections/itertools模块

错误处理

• 异常处理 (try-except-finally)
• 自定义异常

进阶特性

• 生成器与迭代器
• 上下文管理器 (with语句)
• 函数式编程基础 (map, filter, reduce)

推荐资源

• 《Python Cookbook》

• 《Fluent Python》

• Real Python教程

高级阶段 (6-12个月)

并发编程

• 多线程 (threading)
• 多进程 (multiprocessing)
• 异步IO (asyncio)

性能优化

• 性能分析工具 (cProfile, timeit)
• 内存管理
• C扩展 (Cython)

元编程

• 描述符
• 元类
• 动态属性访问

设计模式

• 常用设计模式实现
• Pythonic设计模式

推荐资源

• 《Effective Python》
  -《Python高级编程》
• Python官方文档高级主题

专业方向 (选择1-2个方向深入)

Web开发

• Flask/Django框架
• RESTful API设计
• 数据库集成 (SQLAlchemy)
• 前端基础 (HTML/CSS/JS)

数据分析/科学计算

• NumPy/Pandas
• Matplotlib/Seaborn
• Jupyter Notebook
• 数据清洗与分析

机器学习/AI

• Scikit-learn
• TensorFlow/PyTorch
• 自然语言处理 (NLTK, spaCy)
• 计算机视觉 (OpenCV)

自动化/脚本

• 系统自动化
• 网络爬虫 (Scrapy, BeautifulSoup)
• 任务调度

测试/DevOps

• 单元测试 (unittest, pytest)
• 持续集成
• 容器化 (Docker)

专家阶段 (持续学习)

深入理解Python

• Python解释器原理
• GIL机制
• 内存模型
• 字节码分析

开源贡献

• 阅读知名项目源码
• 提交PR修复bug
• 开发自己的开源项目

性能调优

• 算法优化
• 并行计算
• C扩展开发

架构设计

• 大型项目架构
• 微服务设计
• 分布式系统

推荐资源

• Python核心开发邮件列表
• PyCon会议视频
• GitHub知名Python项目源码

学习建议

• 坚持实践：每个概念学习后立即编码实践
• 参与社区：Stack Overflow, GitHub, 技术论坛
• 代码审查：阅读优秀代码，学习最佳实践
• 项目驱动：通过实际项目巩固知识
• 持续更新：Python生态发展迅速，保持学习