一、Seaborn介绍：基于Matplotlib的Python数据可视化库，专注绘制统计图形，简化可视化过程，提供高级接口和美观默认主题。
二、安装与导入
1.安装：可使用pip install seaborn或conda install seaborn，也可使用清华源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple加速。
2.导入：import seaborn as sns。sns.set_theme()可设置主题和模板，style有darkgrid等多种取值，context有paper等多种取值 。
三、图表绘制
1. 散点图：sns.scatterplot()绘制两个变量间散点图，可添加趋势线。
代码示例：
运行结果：
2. 折线图：sns.lineplot()绘制变量变化趋势线图。
代码示例：
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3. 柱形图：sns.barplot()绘制变量均值或其他聚合函数的柱状图
代码示例：
运行结果：
4. 箱线图：sns.boxplot()展示变量分布情况，含中位数、四分位数等
代码示例：
运行结果：
5. 热图：sns.heatmap()绘制矩阵数据热图，常展示相关性矩阵
代码示例：
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6. 小提琴图：sns.violinplot()结合箱线图和核密度估计，显示分布形状和密度估计
代码示例：
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