一、前言
Java 集合框架（Java Collections Framework）是每个Java开发者必须熟知的基础部分，而List接口是其中最常见的数据结构之一。在实际开发中，List接口的不同实现类被广泛应用于各种场景。本篇文章通过对JDK 1.8版本的List接口源码分析，结合其子类如ArrayList、LinkedList等的实现，探讨其内部工作原理、自动扩容机制以及线程安全问题，帮助开发者更好地理解和优化程序。
二、List接口简介
2.1 List接口的定义
List是Java集合框架中一个重要的接口，继承自Collection接口，用于存储有序且可重复的元素。List允许我们通过索引访问元素，并定义了常见的集合操作，如增加、删除、修改和遍历等。
List的部分定义如下：
public interface List<E> extends Collection<E> {int size();boolean isEmpty();boolean contains(Object o);boolean add(E e);boolean remove(Object o);E get(int index);E set(int index, E element);void add(int index, E element);E remove(int index);int indexOf(Object o);int lastIndexOf(Object o);ListIterator<E> listIterator();List<E> subList(int fromIndex, int toIndex);
}
- 索引访问：
List允许通过索引快速访问元素，如get(int index)。 - 重复元素：
List可以存储重复的元素，这与Set接口形成了对比。 - 有序性：
List中的元素按照插入顺序进行存储和访问。
三、ArrayList源码解析及自动扩容机制
3.1 ArrayList的基本概述
ArrayList是List接口的常用实现类之一，底层使用数组来存储元素。它的特点是通过动态调整数组的大小来应对不断变化的数据量，因此它的存储效率较高，适合频繁读取的场景。
3.2 ArrayList的源码分析
在ArrayList的源码中，最重要的成员变量是：
transient Object[] elementData; // 存储元素的数组
private int size; // 当前数组中元素的数量
elementData是一个动态数组，用来存储ArrayList中的元素。size则表示当前数组中实际存储的元素个数。
3.3 自动扩容机制
ArrayList的自动扩容机制是其最重要的特性之一。当我们往ArrayList中添加新元素时，如果当前数组容量不足以容纳新增元素，它会自动扩展数组的容量。这个过程由ensureCapacity()和grow()方法负责。
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {// 确保容量足够，调用 ensureExplicitCapacity 方法ensureExplicitCapacity(calculateCapacity(elementData, minCapacity));
}private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {// 增加修改计数modCount++;// 溢出意识代码// 如果最小容量大于当前数组长度，则扩容if (minCapacity - elementData.length > 0) grow(minCapacity);
}private void grow(int minCapacity) {// 溢出意识代码int oldCapacity = elementData.length; // 记录旧容量int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); // 新容量为旧容量的 1.5 倍// 如果新容量仍小于最小容量，则设置为最小容量if (newCapacity - minCapacity < 0)newCapacity = minCapacity;// 如果新容量超过最大数组大小，则调用 hugeCapacity 方法处理if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);// 最小容量通常接近当前大小，因此这是一个优化：elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); // 扩容
}
grow()方法通过当前容量的1.5倍来扩展数组容量，这个机制有效地避免了每次添加元素时都要扩容的性能开销。- 如果需要的最小容量
minCapacity比扩展后的容量大，则直接将容量设置为minCapacity，以确保足够的空间。
3.4 自动扩容的优缺点
- 优点：在不确定数据量时，
ArrayList提供了动态调整数组大小的能力，开发者无需手动管理内存分配。 - 缺点：每次扩容都需要进行数组复制，可能造成性能开销，尤其是在处理大量数据时。因此，在大规模数据操作中，最好预估所需容量，使用
ArrayList的构造函数设置初始容量。
四、LinkedList源码解析
4.1 LinkedList的基本概述
LinkedList是List接口的另一常见实现类。不同于ArrayList，LinkedList底层采用的是双向链表结构。这使得LinkedList在频繁的插入和删除操作中表现优异，尤其是当操作不涉及随机访问时。
4.2 LinkedList的源码结构
LinkedList通过内部类Node来维护链表的节点。每个节点包含三个元素：
private static class Node<E> {E item; // 节点存储的元素Node<E> next; // 指向下一个节点Node<E> prev; // 指向上一个节点
}
LinkedList的元素是通过链表的形式串联起来的，通过next和prev指针可以方便地在链表中进行元素的增删改操作。
4.3 LinkedList的操作效率
- 插入和删除操作：在
LinkedList中，插入和删除元素的效率较高，特别是在首尾插入和删除时。因为不需要像ArrayList那样移动其他元素，只需要调整节点指针即可。 - 随机访问效率低：由于
LinkedList的底层是链表结构，随机访问某个元素时需要遍历链表，时间复杂度为O(n)，这使得LinkedList不适合频繁的随机访问。
五、线程安全的考虑
5.1 ArrayList与LinkedList的线程安全问题
ArrayList和LinkedList都是非线程安全的。这意味着当多个线程同时操作它们时，可能会导致数据不一致或抛出异常。解决线程安全问题的常见方法包括：
- Collections.synchronizedList()：Java提供了
Collections.synchronizedList()方法，将List包装成线程安全的版本。
List<String> syncList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
- CopyOnWriteArrayList：
CopyOnWriteArrayList是线程安全的List实现类，适合读多写少的场景。在写操作时，它会将整个数组复制一份，进行修改后再替换旧数组，因此适合并发环境下的读操作。
5.2 CopyOnWriteArrayList源码解析
CopyOnWriteArrayList 是 List 接口的一个线程安全的实现类。它的特点是 “写时复制” 的机制，即每次修改操作（如 add()、set()、remove()）时，不是直接在原有数据结构上进行修改，而是先复制一份原有的数据，然后对新复制的数据进行修改。读操作则不受影响，仍然可以安全地访问原数据。
这种实现机制的优势在于，在并发环境下，多个线程可以安全地读操作，而不需要同步锁来协调。同时，由于写操作是在副本上进行，写操作的线程之间也不会发生竞争。
5.3 CopyOnWriteArrayList 源码分析
首先，CopyOnWriteArrayList 的底层依然是基于数组的结构，其重要的成员变量如下：
public boolean add(E e) {final ReentrantLock lock = this.lock;lock.lock();try {Object[] elements = getArray();int len = elements.length;Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);newElements[len] = e;setArray(newElements);return true;} finally {lock.unlock();}
}
- 在添加元素时，
CopyOnWriteArrayList会先对现有数组进行复制，确保在写操作过程中，其他线程仍然可以安全地读取旧数组。 - 虽然这种机制确保了线程安全，但在写操作频繁的场景中，频繁的数组复制操作可能导致较大的性能开销，因此不适用于写操作较多的场景。
六. ArrayList、LinkedList 和 CopyOnWriteArrayList 的对比
| 特性 | ArrayList | LinkedList | CopyOnWriteArrayList |
|---|---|---|---|
| 数据结构 | 动态数组 | 双向链表 | 动态数组，写时复制 |
| 访问速度 | O(1) 随机访问 | O(n) 随机访问，O(1) 插入和删除 | O(1) 读取，O(n) 写操作 |
| 线程安全 | 非线程安全 | 非线程安全 | 线程安全，读写分离 |
| 适用场景 | 适合频繁读取、偶尔修改的场景 | 适合频繁插入、删除操作 | 适合读多写少的场景 |
| 性能开销 | 写操作时可能频繁扩容 | 插入和删除效率高，访问效率低 | 写操作内存开销大，读操作性能高 |
| 扩容机制 | 自动扩容，1.5倍 | 不需要扩容 | 写时复制，写入时创建新数组 |
七、List接口下的常用子类及应用场景
7.1 ArrayList
- 应用场景：适合频繁读取和少量插入、删除操作的场景，尤其是需要随机访问的情况下。
- 优点：读取操作快，适合做缓存或者需要频繁遍历数据的场景。
- 缺点：插入、删除元素较慢，尤其是在中间位置操作时。
7.2 LinkedList
- 应用场景：适合频繁插入、删除操作而随机访问较少的场景，比如队列和双端队列的实现。
- 优点：插入、删除操作快，尤其是头部和尾
7.3 CopyOnWriteArrayList
CopyOnWriteArrayList 是 List 接口的一个特殊实现，它通过写时复制的机制实现了线程安全性，特别适合在多线程环境下，读操作远多于写操作的场景。相比之下，ArrayList 和 LinkedList 各有优势：ArrayList 适合频繁的读取操作，而 LinkedList 更适合频繁插入和删除元素。
在实际项目中，选择哪种 List 实现类取决于具体的应用场景和性能需求。如果你需要线程安全的 List 且写操作较少，CopyOnWriteArrayList 是一个理想的选择。
