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精选文章

`git restore` 和 `git checkout` 用于丢弃工作区的改动, `git switch` 和 `git checkout` 用来切换分支

git restore 和 git checkout 都可以用于丢弃工作区的改动 但它们有一些区别,尤其是在 Git 2.23 引入了新的命令后。 主要区别 git checkout 是一个多用途命令: 它用于切换分支。它还可以用于恢复工作区中特定文件的更改。由于功能过于复杂&#xff0c…

三元组抽取在实际应用中如何处理语义模糊性?

在实际应用中,三元组抽取面临语义模糊性的问题,这主要体现在输入文本的非规范描述、复杂句式以及多义性等方面。为了有效处理这种模糊性,研究者们提出了多种方法和技术,以下是一些关键策略: 基于深度学习的方法 深度学…

最新发布

在 Spark 上实现 Graph Embedding

在 Spark 上实现 Graph Embedding 主要涉及利用大规模图数据来训练模型,以学习节点的低维表示(嵌入)。这些嵌入能够捕捉和反映图中的节点间关系,如社交网络的朋友关系或者物品之间的相似性。在 Spark 上进行这一任务,可…

2025-09-17

Redis—SortedSet数据类型及其常用命令详解

文章目录 一、Redis概述SortedSet类型1 ZADD:向有序集合添加成员2 ZREM:从有序集合中移除一个或多个成员3 ZSCORE : 获取sorted set中的指定元素的score值4 ZRANK:获取sorted set 中的指定元素的排名5 ZCARD:获取sorted set中的元…

2025-09-17

Linux环境基础开发工具使用

Linux 软件包管理器 yum linux下安装软件有三种方案:1.源代码安装(在linux下比较常用,在其它地方不常用)2.rpm安装(linux安装包,不推荐,相当于套娃式安装)3.yum安装--解决安装源的问题(也就是不用知道软件在哪下的,只…

2025-09-17

3233. 统计不是特殊数字的数字数量

3233. 统计不是特殊数字的数字数量 题目链接&#xff1a;3233. 统计不是特殊数字的数字数量 代码如下&#xff1a; class Solution { public:int nonSpecialCount(int l, int r){int res r - l 1;while (l < r){int t sqrt(l);if (t * t l){if (isPrime(t)) { res--;…

2025-09-17

GoF 代理模式

代理模式的理解 代理模式&#xff0c;就是自己做不了&#xff0c;需要别人来代理&#xff0c;代替自己来完成。最终这个行为还是要发生&#xff0c;只不过不是由自己来完成&#xff0c;而是由别人代理完成&#xff0c;只是对于客户其他人来说感受不到 代理模式的作用&#xf…

2025-09-17

Profinet 从站转 EtherNet/IP 从站网关

型号&#xff1a;SG-PN-EIP(S)-220 一、产品概述 1.1 产品用途 本产品是 PN(Profinet) 和 EtherNet/IP 网关&#xff0c;使用数据映射方式工作。 本产品在 PN 侧作为 PN IO 从站&#xff0c;接 PN 主站设备&#xff0c;比如西门子 PLC 等&#xff1b;在 EtherN…

2025-09-17

Linux 学习笔记(十六)—— 重定向与缓冲区

一、文件重定向 矩阵的下标&#xff0c;也就是文件描述符的分配规则&#xff0c;是从0开始空的最小的文件描述符分配给进程新打开的文件&#xff1b;文件输出重定向的原理是&#xff0c;关掉1&#xff08;输出&#xff09;&#xff0c;然后打开文件&#xff0c;这个新打开的文…

2025-09-17

基于协同过滤的图书推荐系统 爬虫分析可视化【源码+文档】

【1】系统介绍 研究背景 随着互联网的普及和电子商务的发展&#xff0c;用户可以在线获取大量的图书资源。然而&#xff0c;面对海量的信息&#xff0c;用户往往难以找到自己真正感兴趣的书籍。同时&#xff0c;对于在线书店或图书馆等提供图书服务的平台来说&#xff0c;如何…

2025-09-17

Prometheus thanos架构

Thanos 是一个用于扩展 Prometheus 的高可用性和长期存储的解决方案。它通过整合多个 Prometheus 实例&#xff0c;提供了全局查询、长期存储、以及高可用性的能力。Thanos 的架构主要由以下几个核心组件组成&#xff1a; 1. Sidecar 功能&#xff1a; Sidecar 是与每个 Prom…

2025-09-17

Kafka高频面试题详解

1、kafka是如何做到高效读写 1&#xff09;Kafka 本身是分布式集群&#xff0c;可以采用分区技术&#xff0c;并行度高 2&#xff09;读数据采用稀疏索引&#xff0c;可以快速定位要消费的数据。&#xff08;mysql中索引多了之后&#xff0c;写入速度就慢了&#xff09; 3&a…

2025-09-17

Java Web 3 Axios Vue组件库

一 Ajax 1 同步 异步 2 原生Ajax 比较繁琐 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Documen…

2025-09-17

Flash存储器(一):接口标准全解析

目录 一.接口类型与协议标准 二.应用场景 Flash存储器的接口设计直接影响其性能、应用场景及系统集成复杂度。以下从接口类型、协议标准及应用场景三个方面进行系统阐述。 一.接口类型与协议标准 Flash接口类型与协议标准 序号接口类型协议标准特点1并行接口…

2025-09-17

单例模式详解

文章目录 1. 什么是单例模式&#xff1f;1.1 单例模式的核心要素1.2 为什么需要单例模式&#xff1f; 2. 单例模式的实现方式2.1 饿汉式&#xff08;静态常量&#xff09;2.2 饿汉式&#xff08;静态代码块&#xff09;2.3 懒汉式&#xff08;线程不安全&#xff09;2.4 懒汉式…

2025-09-17

PyTorch图像预处理:计算均值和方差以实现标准化

在深度学习中&#xff0c;图像数据的预处理是一个关键步骤&#xff0c;它直接影响模型的训练效果和收敛速度。PyTorch提供的transforms.Normalize()函数允许我们对图像数据进行标准化处理&#xff0c;即减去均值并除以方差。这一步骤对于提高模型性能至关重要。 为什么需要标准…

2025-09-17

IntelliJ IDEA download JDK

IntelliJ IDEA download JDK 自动下载各个版本JDK&#xff0c;步骤 File - Project Structure &#xff08;快捷键 Ctrl Shift Alt S&#xff09; 如果下载失败&#xff0c;换个下载站点吧。一般选择Oracle版本&#xff0c;因为java被Oracle收购了 好了。 花里胡哨&#…

2025-09-17

Linux编译器-gcc/g++使用

目录 1. 背景知识 2. gcc如何完成 预处理&#xff08;进行宏替换&#xff0c;去掉注释&#xff0c;头文件展开&#xff0c;条件编译) 编译&#xff08;生成汇编&#xff09; 汇编&#xff08;生成机器可识别代码【二进制目标文件】&#xff09; 链接&#xff08;生成可执行文件…

2025-09-17

c++:智能指针

文章目录 前言一、内存泄漏1.1 内存泄漏的定义1.2 内存泄漏的常见原因1.3内存泄漏的危害 二、智能指针的用法和模拟实现2.1 RAII2.1.1 RAII的工作原理2.1.2 RAII的优点 2.2 智能指针的原理和设计思路2.3 智能指针的种类和特点2.3.1 std::auto_ptr2.3.2 std::unique_ptr2.3.3 st…

2025-09-17

有 SpringBoot 助力,广场舞团解锁花式舞步密码

3 系统分析 3.1 系统可行性分析 3.1.1 经济可行性 由于本系统是作为毕业设计系统&#xff0c;且系统本身存在一些技术层面的缺陷&#xff0c;并不能直接用于商业用途&#xff0c;只想要通过该系统的开发提高自身学术水平&#xff0c;不需要特定服务器等额外花费。所有创造及工作…

2025-09-17

【HBase分布式数据库】第七章 数据的导入导出 (2-5)

7.2 bulkload导入数据 任务目的 掌握引入外部依赖包的方法 掌握eclipse打包的方法 掌握bulkload导入数据的逻辑代码 任务清单 任务1&#xff1a;引入外部依赖包任务2&#xff1a;bulkload导入数据 任务步骤 任务1&#xff1a;引入外部依赖包 Bulkload是通过一个MapReduc…

2025-09-17

LLM大模型微调入门Lora(LlamaFactory)

一、Llama Factory介绍 LLaMA-Factory 是一个开源框架&#xff0c;旨在简化大型语言模型的定制化微调流程。该框架整合了多样化的训练策略与监控工具&#xff0c;支持通过命令行界面&#xff08;CLI&#xff09;和网页用户界面&#xff08;WebUI&#xff09;等多种方式进行交互…

2025-09-17