今天给大家推荐一本大模型好书——《AI赋能：AI重新定义产品经理》
随着AI在越来越多的行业被应用，AI赋能的价值逐步体现出来。本书从AI的本质出发，介绍AI技术过往的发展历程和最新的理论成果，然后讲解如何站在移动互联网和大数据的基础上，系统地学习、应用AI技术。本书旨在向读者提供学习AI技术的资料、路径，以及打磨AI产品的观点、思路。
此外，本书通过介绍笔者接触、打磨AI产品的实际经历，指出AI赋能过程中需要避免的“坑”。期待我们在AI时代共同发展自己，在未来遇到更好的AI产品、更好的自己。
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AI的战场交给未来的00后
自2017年开始，一些高校相继设立人工智能学院。各大学校开始设置人工智能学院。
通常以研究生为主，毕竟AI是一门综合类的学科。
一、AI的学派
AI的研究也有三大方向：知识图谱、深度学习、强化学习。
从人体结构来看，分为脑、心、四肢，也就是上图所对应的神经网络、心智、行为。
二、AI产品流程
AI的产品多用于B端，一方向是因为B端企业有大量的数据做支撑，另一方面对于前期的成本投入是B端所能承载。
传统产品经理一般只考虑前端、后台，AI是一门前沿综合性学科。
打造一款AI产品涉及到软件和硬件，软件会涉及到不同的操作系统和应用等信息，硬件会涉及到市场、物料、性能、产量等内容，大体流程如下：
AI产品技术经理若想要了解技术，需要学习机器学习、深度学习、人工智能、数学、计算机科学等等内容。
一般涉及到技术类的内容，都会让大多数产品经理头大，并且认为学不会，学不会的原因是什么？
常见的原因是书读不下去，代码看不懂。深层原因是驱动力不足，最根本的原因是没有足够渴望的目标。
三、AI应用场景
书中提到了21种应用场景：
1、众安保险的智能识屏确认手机屏幕是好还是坏，减少人工参与。
2、保险风险预测，提升业务分析和决策能力
3、市场波动分析，监控证券等相关交易
4、应用于医疗，腾讯觅影可进行肺炎分析筛查
5、搜索、推荐、管理平台均可以进行应用
6、…
其实可以发现AI已进入市场，随着技术能力不断的加强，AI将给每个人的生活都带来巨大的影响。
四、结束语
如果硬件行业一直无法发展起来，AI终将受限于此。产品经理越来越细分，一直在被不断的重新定义，最终形态可能是人人都是产品经理，不再有这个岗位之分。
PS：图片来源于《AI赋能：AI重新定义产品经理》
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