零基础入门！掌握AI智能体的11个关键课程

从零开始学习构建AI智能体：11节实用课程指南

在今天这个快速发展的科技时代，人工智能（AI）已经深入到各个行业，成为了推动新技术革命的重要引擎。然而，对于很多初学者来说，如何入门AI开发领域，尤其是AI智能体（AI Agents）的构建，依然是个不小的挑战。幸而，微软发布了一套全面的课程《AI Agents for Beginners》，共分为11节课，提供了一个从基础到应用的系统化学习路径。

初学者的好消息：多语言支持

为确保更多的学习者能够无障碍学习，这套课程特别提供了多语言支持。通过GitHub Action自动保持内容的最新和精准，这无疑为全球的开发者和学习者打开了一扇便利之门。

入门须知

对于首次参与生成式AI（Generative AI）模型构建的用户，微软还提供了一门“生成式AI初学者”课程，涵盖了21节课。初学者可以通过这些课程，逐步理解和实践AI智能体的构建思路与技巧。

构建你的AI智能体之旅

这套课程以实用为导向，每节课都配有代码示例，初学者可以通过code_samples文件夹获取这些资源。这些例子主要利用的是Azure AI Foundry和GitHub Model Catalogs提供的接口，旨在帮助用户掌握与语言模型互动的技巧。

所需工具：

• GitHub模型（免费/有限使用）
• Azure AI Foundry（需Azure账户）

此外，该课程还介绍了微软的多项AI智能体框架和服务，比如Azure AI Agent Service、Semantic Kernel以及AutoGen，为学习者提供了丰富的工具和资源。

课程大纲

每节课均配有文本说明、Python代码示例以及辅以简短的视频讲解，帮助学习者从字面理解转化为实际操作。学习者还可以通过提供的链接扩展学习内容，深入探索与AI智能体相关的各种知识。

1. AI智能体及其应用场景简介

   • 通过实例讲解AI智能体的定义与应用场景，开启智能体学习之旅。
   • 视频课程
   • 扩展学习

2. 探索AI智能体框架

   • 介绍各种智能体框架，并比较它们的优缺点。
   • 视频课程
   • 扩展学习

3. 理解AI智能体设计模式

   • 深入解析智能体的设计模式，帮助构建高效、可扩展的系统。
   • 视频课程
   • 扩展学习

……

11. 构建MCP（模型上下文协议）智能体

• 专注于介绍MCP协议及其实际应用，使智能体能更好地理解任务背景。
• 无视频课程
• 扩展学习

学习资源的其他推荐

若希望继续扩展AI领域的知识，学习团队还提供了多个其他相关课程，包括但不限于“生成式AI for .NET初学者”、“数据科学初学者指南”和“网络开发初学者指南”等。值得关注的是，每一门课程都从不同的技术节点入手，旨在全面提升学习者的专业素养。

生成式AI相关同类项目：

• Generative AI for Beginners using .NET：针对.NET开发者的生成式AI课程，详细介绍如何在.NET环境中构建AI模型。
• AI for Beginners：AI初学者综合课程，涵盖多种AI应用场景。

通过这套课程，初学者将能从零基础快速成长为能独立处理AI智能体项目的开发者，实现从理论到实践的飞跃。如果你对AI智能体充满好奇，并希望在这个领域有所建树，不妨抓住这次机会，开始你的学习之旅！