1. 使用阿里云镜像下载 Anaconda 最新版本
wget https://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
bug解决方案
若出现：使用wget在清华镜像站下载Anaconda报错ERROR 403: Forbidden.
解决方案：wget --user-agent=“Mozilla” + 资源链接
栗子：wget --user-agent="Mozilla" https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
安装 Anaconda 到共享目录
以 root 用户身份安装
将 Anaconda 安装到公共目录（例如 /opt/anaconda3）
切换到 root 用户
sudo su
2. 运行安装脚本
bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
安装过程中：
指定安装路径：输入 /opt/anaconda3 并按 Enter。
是否初始化 Anaconda：选择 yes（自动配置环境变量）。
3. 配置用户组和权限
3.1 创建 Anaconda 用户组
创建名为 anaconda 的用户组，并将所有需要共享环境的用户添加到该组：
sudo groupadd anaconda
将用户添加到 anaconda 组（替换 为实际用户名）
sudo usermod -aG anaconda <username>
3.2 设置共享目录权限
确保所有用户对 Anaconda 安装目录有读写权限
3.3修改安装目录的所有者和权限
sudo chown -R root:anaconda /opt/anaconda3
sudo chmod -R 770 /opt/anaconda3
3.4.设置 SGID 权限，确保新建文件继承组权限
sudo find /opt/anaconda3 -type d -exec chmod g+s {} +
4. 全局环境变量配置
4.1 配置全局 Anaconda 环境变量
vim编辑 /etc/profile.d或/etc/profile，添加以下内容：
# 添加 Anaconda 路径到全局环境变量
export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
4.2 应用配置
使配置立即生效：
source /etc/profile
5. 配置 Anaconda 共享设置
5.1 创建系统级 .condarc 文件
在 Anaconda 安装目录下创建全局配置文件，指定共享的包缓存和环境目录：
sudo mkdir -p /opt/anaconda3/.condarc.d
sudo touch /opt/anaconda3/.condarc.d/shared_condarc.yaml
编辑文件并添加以下内容：
pkgs_dirs:- /opt/anaconda3/pkgs # 共享包缓存
envs_dirs:- /opt/anaconda3/envs # 共享环境目录- ~/.conda/envs # 用户私有环境目录
channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
5.2 限制共享环境写入权限
防止普通用户误修改共享环境：
# 移除共享环境目录的写入权限
sudo chmod -R g-w /opt/anaconda3/envs# 创建保护文件（可选）
sudo touch /opt/anaconda3/envs/.conda_envs_dir_test
sudo chmod 600 /opt/anaconda3/envs/.conda_envs_dir_test
6. 用户环境初始化
6.1 初始化 Anaconda（每个用户需执行一次）
每个用户首次使用 Anaconda 时需初始化：
conda init
source ~/.bashrc
6.2 验证 Anaconda 初始化
运行以下命令确保 Anaconda 命令可用：
conda --version
7. 创建和管理共享环境
7.1 创建共享环境
以 root 用户身份创建共享环境（所有用户可访问）：
# 设置 umask 以确保共享环境权限正确
umask 0002
conda create -n shared_env python=3.9
7.2 创建用户私有环境
普通用户可创建私有环境（仅自己可访问）：
conda create -n private_env python=3.9
8. 验证多用户共享功能
8.1 用户 A 操作
创建共享环境：
conda create -n shared_env python=3.9
安装包到共享环境：
conda activate shared_env
conda install numpy
8.2 用户 B 操作
切换用户并激活共享环境：
su - userB
conda activate shared_env
验证是否能访问共享包：
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
9. 常见问题与解决方案
9.1 权限错误
错误示例：Permission denied 或 CondaValueError: Environment location must be owned by the user.
解决方法：
确保 /opt/anaconda3 的权限为 770，所有者为 root:anaconda。
检查用户是否已加入 anaconda 组：id <username>。
9.2 Anaconda 初始化失败
错误示例：conda: command not found
解决方法：
确认 /etc/profile.d 中的 PATH 正确指向 /opt/anaconda3/bin。
运行 source /etc/profile.d 重新加载环境变量。
9.3 环境激活失败
错误示例：CondaError: Run ‘conda init’ before activating environments.
解决方法：
所有用户需运行 conda init bash 并重新加载 .bashrc。
报错的解决方法)
