Redisson 分布式锁的实现原理主要依赖于 Redis 的 Hash 数据结构、Lua 脚本、发布订阅机制以及看门狗（Watchdog）机制，以下是核心要点总结：
1. 核心原理
• 互斥性与可重入性：
通过 Redis 的 Hash 数据结构保存锁的持有者（客户端 UUID + 线程 ID）和重入次数，确保同一线程多次加锁可重入。
• 原子性操作：
使用 Lua 脚本执行加锁、解锁逻辑，保证操作的原子性，避免并发问题。
• 锁续期与自动释放：
通过看门狗机制定期（默认 10 秒续期一次）延长锁的过期时间；若客户端崩溃，锁超时后 Redis 自动删除 Key，防止死锁。
• 非公平锁竞争：
锁释放时通过 Pub/Sub 广播通知等待的客户端，唤醒它们重新竞争锁。
2. Redis 数据类型
• Hash 数据结构（核心实现）：
非公平锁的锁信息存储在 Hash 中，Key 格式为 锁名称，Field 为 客户端 UUID + 线程 ID，值为 重入次数。示例：
HSET myLock 58ad9f9e-3a31-4e6d-b7cd-d1a0e7b9e20a:1 1
通过 HEXISTS 和 HINCRBY 判断锁状态及更新重入次数。
• Pub/Sub（等待通知）：
未获取锁的客户端订阅锁释放的 Channel（如 redisson_lock__channel:{lockName}），锁释放时通过发布消息减少轮询开销。
• String（锁续期 Key）：
看门狗机制使用普通的 String 键（如 watchdog:锁名称）存储续期状态或超时时间。
3. 非公平锁流程
加锁逻辑（Lua 脚本）：
- 检查 Hash 中锁 Key 是否存在：
• 若不存在，使用 HINCRBY 设置当前线程为持有者，重入次数初始化为 1，并设置过期时间。
• 若存在且属于当前线程，重入次数 +1。
• 若被其他线程持有，返回锁剩余生存时间（TTL）。
- 通过看门狗启动后台线程，定期续期锁（默认 30 秒过期，续期到 30 秒）。
解锁逻辑（Lua 脚本）：
- 检查当前线程是否为锁持有者：
• 若是，重入次数 -1。若减至 0，删除 Hash Key 并发布解锁消息。
• 若否，返回 nil（无效操作）。
- 取消看门狗的续期任务。
锁竞争流程：
- 客户端尝试加锁失败后，进入循环等待。
- 通过 Pub/Sub 订阅锁释放事件，避免轮询 Redis。
- 收到通知后立即重试抢锁，而非按顺序排队（非公平性）。
4. 关键机制对比
| 特性 | 非公平锁（默认） | 公平锁 |
| 数据结构 | Hash（存储持有者 + 重入次数） | Hash + List（维护等待队列） |
| 竞争策略 | 锁释放后多客户端直接抢锁 | 按订阅顺序依次获得锁（类似队列） |
| 性能 | 高吞吐（无顺序开销） | 低延迟（避免饥饿）但吞吐较低 |
5. 总结
• 非公平锁实现：依赖 Hash 存储锁状态，结合 Lua、Pub/Sub 实现高效竞争。
• 可重入性：基于 Hash 的数值增减实现。
• 容错性：通过自动续期和超时删除避免死锁，依赖 Redis 的持久化和高可用（如主从集群）。
通过上述机制，Redisson 分布式锁在保证安全性与性能的同时，提供了灵活的可重入和非公平锁实现。
