数据分析预备篇---Pandas的Series

Pandas优势

        Pandas优势在于它是构建在NumPy之上的，继承了NumPy高性能的数组计算功能，同时还提供了更多复杂精细的数据处理功能（如缺失值处理、时间序列分析），支持表格型数据（DataFrame）和带标签的一维数据（Series）

安装Pandas

• Windows操作系统，在菜单栏搜索cmd，进入命令提示符，输入pip install pandas
• macOS系统点击顶部菜单栏放大镜图标，输入“终端”或“terminal”，回车进入，输入pip3 install pandas，然后回车，就开始安装了。

安装完成后就可以在Jupyter Notebook中使用Pandas了。

Pandas数据结构---Series（一维带标签数组）的使用

导入Pandas

import pandas as pd    #导入pandas并给其取别名为pd，使用pandas库任何方法或变量时用pd调用

Pandas的数据结构

        pandas的数据结构是Series，和NumPy的一维数组很相似

创建Series 

        用pandas的Series方法，参数传入一个列表，注意Series第一个字母要大写&#