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精选文章

基于MATLAB对线阵天线进行泰勒加权

相控阵天线——基于MATLAB对线阵进行泰勒加权 目录 前言 一、泰勒综合 二、单元间距的改变对泰勒阵列方向图的影响 三、单元数的改变对泰勒阵列激励分布的影响 四、副瓣电平SLL对泰勒阵列激励幅度的影响 五、副瓣电平SLL对泰勒阵列方向图的影响 六、泰勒阵列和切比雪夫阵…

知识库技术选型:主流Embedding模型特性对比

知识库技术选型:主流Embedding模型特性对比 1. 知识库与大模型结合的背景 知识库是存储和管理结构化知识的系统,广泛应用于问答系统、推荐系统和搜索引擎等领域。随着大语言模型(LLM)的发展,知识库与大模型的结合成为…

最新发布

bind绑定类,使this在上下文章中指向类,然后利用debug绑定类中的方法输出缓存中的日志

首先,我需要理解这段代码的整体结构和功能。看起来这是一个用于缓冲日志记录的模块,使用debug库来记录日志,但添加了缓冲的功能,允许在适当的时候输出所有日志。代码中定义了一个BufferingLogger构造函数,以及相关的方…

2025-11-27

同态加密算法

文章总览:YuanDaiMa2048博客文章总览 同态加密算法 (一) 同态加密算法的主要背景(二) 同态加密关键算法Paillier算法详细介绍密钥生成加密解密 (三) 同态加密应用领域(四) 实现算法对应关键函数(五) 实现加法同态和乘法同态代码实现 (一) 同态加密算法的主要背景 同…

2025-11-27

开源的工作流编排工具—Airflow

Apache Airflow(简称 Airflow)是一个平台,用于以编程方式编写、调度和监控工作流。 当将工作流定义为代码时,它们变得更易于维护、版本控制、测试和协作。 使用 Airflow 将工作流编写为有向无环图(DAGs)的…

2025-11-27

压力测试Monkey命令参数和报告分析

目录 常用参数 -p <测试的包名列表> -v 显示日志详细程度 -s 伪随机数生成器的种子值 --throttle < 毫秒> --ignore-crashes 忽略崩溃 --ignore-timeouts 忽略超时 --monitor-native-crashes 监视本地崩溃代码 --ignore-security-exceptions 忽略安全异常 …

2025-11-27

解决Windows与Ubuntu云服务器无法通过Socket(udp)通信问题

今天在写Socket通信代码的时候&#xff0c;使用云服务器自己与自己通信没有问题&#xff0c;但是当我们把客户端换为Windows系统的时候却无法发送信息到Linux当中&#xff0c;耗时一上午终于搞定了&#x1f612;。 问题&#xff1a; 如上图&#xff0c;当我在windows的客户端…

2025-11-27

前端常用的插件和工具类库合集

在前段工作中&#xff0c;通常会将常用的功能或模块进行封装&#xff0c;以提高代码的灵活性。这里给大家总结了一些常用的开源插件和工具类。 一、动画库 1.Animate.css CSS3 动画库&#xff0c;也是目前最通用的动画库。 地址&#xff1a;https://daneden.github.io/anim…

2025-11-27

LeetCode 744, 49, 207

目录 744. 寻找比目标字母大的最小字母题目链接标签思路代码 49. 字母异位词分组题目链接标签思路代码 207. 课程表题目链接标签思路代码 744. 寻找比目标字母大的最小字母 题目链接 744. 寻找比目标字母大的最小字母 标签 数组 二分查找 思路 本题比 基础二分查找 难的一…

2025-11-27

Ambari Hive 创建函数无权限

作者&#xff1a;櫰木 1、创建udf函数 参考文档&#xff1a;https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/102498567 如果已经编写好&#xff0c;请使用自己的。如果没有请参考以上链接进行udf函数编写。 2、创建函数遇到的问题 由于集群开启了kerberos&#xff0…

2025-11-27

一问读懂AI工具—DeepSeek、Kimi、豆包、文心一言、通义千问

随着AI时代的到来&#xff0c;AI早就百家争鸣&#xff0c;日新月异。我们常见AI有文心一言&#xff0c;通义千问&#xff0c;豆包&#xff0c;kimi这几款是相对好用的&#xff0c;而横空出世的deepseek AI却成为了海外最为热门人工智能体&#xff1b;deepseek以其开源、更快的算…

2025-11-27

Python自然语言处理库之gensim使用详解

概要 Gensim是一个专门用于无监督主题建模和自然语言处理的Python开源库,由捷克共和国的Radim Řehůřek开发。该库专注于处理大规模文本数据,提供了多种经典的主题建模算法,如LDA(潜在狄利克雷分配)、LSI(潜在语义索引)等,以及现代化的词向量模型Word2Vec、Doc2Vec、…

2025-11-27

负载均衡轮询逻辑

背景 在有些业务场景中&#xff0c;需要轮流的取出某个集合中的其中一个数据&#xff0c;这个时候就需要一个轮询逻辑&#xff0c;比较优秀的是ribbonfeign中的轮询逻辑&#xff0c;轮流取出服务器列表中的地址。 这里就模仿ribbon的轮询负载做了一个轮询的策略方法 实现 每…

2025-11-27

Python知识点:如何使用Sqlmap进行SQL注入测试

使用 Sqlmap 进行 SQL 注入测试是一个非常有效的方法&#xff0c;它可以帮助你自动化地检测和利用 SQL 注入漏洞。以下是使用 Sqlmap 进行 SQL 注入测试的详细步骤&#xff1a; 1. 安装 Sqlmap 首先&#xff0c;你需要安装 Sqlmap。Sqlmap 是一个 Python 工具&#xff0c;因此…

2025-11-27

【R语言编程绘图-函数篇】

基础函数绘制 R语言可通过curve()函数直接绘制数学函数图形&#xff0c;无需预先生成数据点。例如绘制正弦函数&#xff1a; curve(sin, from -pi, to pi, col "blue", lwd 2)自定义函数绘制 对于用户自定义函数&#xff0c;需先定义函数表达式&#xff1a; …

2025-11-27

Flutter如何调用java接口如何导入java包

文章目录 1. Flutter 能直接调用 Java 的接口吗&#xff1f;如何调用 Java 接口&#xff1f; 2. Flutter 能导入 Java 的包吗&#xff1f;步骤&#xff1a; 总结 在 Flutter 中&#xff0c;虽然 Dart 是主要的开发语言&#xff0c;但你可以通过**平台通道&#xff08;Platform …

2025-11-27

PyTorch 图像分割模型教程

PyTorch 图像分割模型教程 在图像分割任务中&#xff0c;目标是将图像的每个像素归类为某一类&#xff0c;以分割出特定的物体。PyTorch 提供了非常灵活的工具&#xff0c;可以用于构建和训练图像分割模型。我们将使用 PyTorch 的经典网络架构&#xff0c;如 UNet 和 DeepLabV…

2025-11-27

YOLOV8-【Autodl | ipynb】跑语义分割训练自己数据集

超级简单且快速!!! 1、在相应的(就是有数据的)文件夹下载yolov8包 pip install ultralytics 2、import os 3、开始训练 import multiprocessing if __name__ == __main__: multiprocessing.freeze_support() from ultralytics import YOLO # Load a model …

2025-11-27

德人合科技——@天锐绿盾 | -文档透明加密系统

天锐绿盾文档透明加密系统是一种先进的数据安全解决方案&#xff0c;旨在保护企业和组织的敏感信息&#xff0c;防止未经授权的访问和泄漏。 PC地址&#xff1a; https://isite.baidu.com/site/wjz012xr/2eae091d-1b97-4276-90bc-6757c5dfedee 以下是该系统的一些关键特点和功…

2025-11-27

NLP中两种不同的中文分词形式,jieba和spaCy

1. jieba分词 import jiebatext在中国古代文化中&#xff0c;书法和绘画是艺术的重要表现形式。古人常说&#xff0c;‘文字如其人’&#xff0c;通过墨迹可以窥见作者的性情和气质。而画家则以笔墨搏击&#xff0c;表现出山川河流、花鸟虫鱼的灵动。这些艺术形式不仅仅是技艺…

2025-11-27

【人工智能基础二】人工神经网络基础

文章目录 1. 神经元感知器模型2. 神经网络模型3. 学习方式4. 学习规则4.1. 正向传播求误差4.2. 反向传播求偏导&#xff08;ing&#xff09; 5. 激活函数6. 梯度下降法6.1. 批量梯度下降6.2. 随机梯度下降6.3. 小批量梯度下降 7. 交叉熵损失函数8. 过拟合与欠拟合 人工神经网络…

2025-11-27

【Python打卡Day35】模型可视化与推理@浙大疏锦行

day35 模型可视化与推理 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import time import matplotlib.…

2025-11-27