redis穿透、击穿、雪崩

穿透

数据库、redis中没有这个数据

解决方法：

1. redis缓存空对象
2. 布隆过滤器
3. 加锁：当有一个key在redis中没查到，就加个锁，去数据库里查出来，再解锁。

挡住无效请求，重复请求

当缓存未命中时，先抢互斥锁，

只有获取锁的线程可以查询数据库，

其他缓存未命中的线程等待或返回默认值

其他缓存未命中的再去抢锁

击穿

一个热门key过期或者一个没被缓存的数据访问量突然增大（数据库有，但没被缓存）

解决方法：

1. 互斥锁（Mutex Lock）​：只允许一个线程去重建缓存，其他线程等待或返回旧值。
2. 永不过期策略：缓存不设置过期时间，通过后台任务定期更新。
3. 多级缓存​​：采用本地缓存 + Redis 的两级缓存架构。

雪崩

大量key同时过期

解决方法：

1. 设置不同过期时间​​：避免大量 key 同时过期
2. 多级缓存架构​​：构建本地缓存 + Redis + 数据库的多级缓存
3. 热点数据永不过期：对关键数据不设置过期时间，通过后台更新
4. 熔断降级机制​​：当数据库压力过大时，暂时拒绝部分请求
5. 缓存预热​​：系统启动时提前加载热点数据
6. 集群部署与分片​​：通过集群分散压力

redis怎么删除过期key/回收key

后台轮询，分段分批删除哪些过期key

请求的时候判断是否已经过期了

redis怎么淘汰key

内存空间不够了，就得淘汰了

默认情况下是不淘汰的，noeviction​​ (默认策略)达到内存限制时，新写入操作就只会报错

淘汰全体key

过期key淘汰

怎么缓存预热

提前将热点数据加载到缓存中的过程叫缓存预热

如何知道那些key是热点key？

1. 用户行为分析​​：通过日志分析高频访问数据
2. ​​业务指标​​：订单量、点击量高的商品/内容
3. ​​实时监控​​：使用Redis监控命令识别热点Key

数据库与缓存数据不一致问题