打造高效 Python 异步爬虫：使用 aiohttp 进行高并发网页抓取
1. 引言
在现代爬虫开发中，传统的 requests + BeautifulSoup 方式已难以应对 大规模、高速并发 爬取需求。Python 的 aiohttp 库结合 asyncio 事件循环，为我们提供了一种 高效的异步 HTTP 处理方式，使爬虫能 同时发起多个请求，极大提升数据抓取效率。
本篇文章将介绍如何使用 aiohttp 构建高效异步网络爬虫，并结合 任务调度、异常处理、存储优化 进行实践。
2. aiohttp 简介
2.1 aiohttp 的优势
相比 requests，aiohttp 具备：
- 异步 I/O：通过
asyncio实现 非阻塞请求 - 高并发能力：支持 多个 HTTP 请求同时进行
- 流式响应处理：避免下载完整页面，占用过多内存
- 内置 Session 机制：减少重复 TCP 连接开销，提高爬取速度
2.2 aiohttp 安装
首先安装 aiohttp：
pip install aiohttp
然后，我们可以引入 asyncio 和 aiohttp 进行异步 HTTP 访问：
import aiohttp
import asyncioasync def fetch(url):async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get(url) as response:return await response.text()async def main():url = "https://example.com"html = await fetch(url)print(html[:200]) # 仅展示前 200 字符asyncio.run(main())
上面的代码使用 session.get(url) 获取 网页内容，并用 await response.text() 解析文本数据。
3. 并发抓取：任务调度与 asyncio.gather
在爬虫任务中，我们通常需要 同时爬取多个 URL。通过 asyncio.gather()，可以让多个 爬取任务同时执行：
import aiohttp
import asyncioasync def fetch(url):async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session
