python函数：装饰器

在Python中，装饰器（decorator）是一种高级功能，它允许你在不修改函数本身代码的情况下，为函数或方法添加新的功能。装饰器本质上是一个接收函数作为参数，并返回一个新函数的函数。这个新函数通常会调用并扩展原始函数的行为。

装饰器使用@语法来应用。下面是一个简单的装饰器示例，它展示了如何创建一个装饰器来记录函数的执行时间：

python复制代码

	import time
	def timing_decorator(func):
	def wrapper(*args, **kwargs):
	start_time = time.time()
	result = func(*args, **kwargs)
	end_time = time.time()
	elapsed_time = end_time - start_time
	print(f"Function {func.__name__} executed in {elapsed_time:.4f} seconds")
	return result
	return wrapper
	@timing_decorator
	def example_function(seconds):
	print(f"Sleeping for {seconds} seconds...")
	time.sleep(seconds)
	print("Done sleeping!")
	# 调用装饰后的函数
	example_function(2)

在这个例子中：

1. timing_decorator 是一个装饰器函数，它接收一个函数 func 作为参数。
2. wrapper 是装饰器内部定义的一个包装函数，它会在调用原始函数 func 之前和之后执行一些额外的操作（在这个例子中是记录执行时间）。
3. *args 和 **kwargs 允许 wrapper 函数接收任意数量的位置参数和关键字参数，并将它们传递给原始函数 func。
4. @timing_decorator 语法将 example_function 函数装饰为 timing_decorator(example_function) 的返回值，即 wrapper 函数。
5. 当调用 example_function(2) 时，实际上是在调用 wrapper(2)，后者会记录执行时间并调用原始的 example_function。

装饰器可以链式调用，即一个函数可以被多个装饰器装饰。装饰器的应用顺序是从下到上的，但执行顺序是从上到下的（即先应用的装饰器后执行，后应用的装饰器先执行）。

装饰器不仅限于函数，还可以用于装饰类的方法（包括静态方法和类方法），但需要注意的一点是，当装饰类的方法时，self 或 cls 参数（分别对应实例方法和类方法）会被正确地传递给被装饰的方法。

装饰器是Python中一种非常强大且灵活的工具，可以用于日志记录、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等多种场景。