1.在编写代码的时候，如果进行代码移植，找不到某个属性，完全可以在完整版的代码里，通过代码跳转，找到这个属性。
2.如果要改一段代码，最好是留下代码的备份。但是，如果留不下代码的备份，那就原地留一个注释代码，这样会好很多。
3.合理的利用报错，最典型的是，在代码中，如果一个数据结构在哪个文件记不住，可以让代码报错，从报错中找到这个数据结构的名称
4.所谓的改代码，写代码，就是不断的拆分大……
5.描述问题的时候，要描述清楚，这个东西是什么，报错在哪一行，为什么会发生这个报错。该怎么解决。慢慢的，答案就出现了。
6.写Python代码，确实应该尽可能的标记某个类的类型，这样当疑惑这个类是什么类的时候，就可以通过类别，很方便的找过去。
7.面对看不懂的代码的时候，比如一段代码不知道它是怎么做的，只是大概知道它在做什么的时候，最好将代码的
8.如果不知道一段代码是做什么的，
9.小技巧：python代码可以
10.color theme更换成：quit light，更舒适。
11.面相对象编程，在平时的编程工作中，一般不能显示出威力。因为，我们平时面对的情况是很简单的。完全可以用我们人脑思考出接下来会发生什么。但是，如果人脑已经无法想象了呢？
我是指，比如网络模拟，设置了1000个节点，每一个都在随机发送数据，然后中间发生各种奇怪的交互，人脑模拟不出来了，就必须面相对象的编程了。更多的是一种分布式的编程。
