NSERT INTO 解决一切格式数据库入库问题, 但是np.NAN 不行，所以考虑可以将 np.NAN，替换成别的值，比如999，‘’, ‘nan’, ‘none’ 都可以，如果想输入到mysql仍然为 （NULL）显示，则需要先将df 转成列表，将值替换成 none。
以下为一个模拟流程：
# 创建名为 `students_table` 的表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS students1 (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) NOT NULL, # 姓名 字符串age VARCHAR(50) , # 年龄 字符串 , score INT # 成绩 整型, 如果非得输入，例如 '我', 'None' ,等字符串就不能使用 to_sql 写入库，要用insert_into
);import pandas as pd
import numpy as np
import pymysql# 创建包含 NaN 值的 DataFrame
data = {'name': ['张三', '李四', '王五'],'age': ['', float('nan'), 'nan'],'score': ['', np.NAN,'nan']
}df = pd.DataFrame(data)
df# 这里直接将NAN替换成999处理
df = df.replace(np.nan,'999')conn = pymysql.connect(host="xxx.xxx.xxx.xxx", user="root", password="---------", database="testdb", charset="utf8")
cursor = conn.cursor()keys = ','.join(df.columns.to_list())
user_data = df.apply(lambda x: tuple(x), axis=1).values.tolist()for user in user_data:print(user)query = f"INSERT INTO students1({keys}) VALUES ({('%s,' * len(keys.split(',')) )[:-1]})"cursor.execute(query, user)# 提交更改
conn.commit()
