首先先说说装饰器的整体优点。
使用装饰器可以实现代码的模块化、可重用性。当需要对多个函数进行相同的功能增强时，通过装饰器可以避免重复代码的编写，提高开发效率。
1、权限检查：通过装饰器可以在函数执行之前检查用户权限，决定是否允许调用该函数。
def check_permission(permission):def decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):if check_user_permission(permission):return func(*args, **kwargs)else:raise PermissionError("Permission denied")return wrapperreturn decorator@check_permission("admin")
def delete_user(user_id):# 删除用户的逻辑passdelete_user(123)首先，定义一个函数check_permission（permssion）,来接受一个权限字符串作为参数，并返回一个装饰器函数decorator。在这个示例中，permission参数代表需要的权限，比如“admin”表示管理员权限。
装饰器函数decorator（func）接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper，在wrapper（*args，**kwargs）函数中，我们首先调用check_user_permission（permission）函数来检查用户是否具有指定的权限。
如果用户具有指定的权限，那么我们通过func（*args，**kwargs）来调用原始函数，并将其结果返回。如果用户没有权限，则抛出PermissionError异常，提示权限被拒绝。
最后，我们通过@check_permission（“admin”）将delete_user（user_id）函数进行了装饰，即在调用delete_user函数之前会先检查用户权限，只有具有“admin”权限用户才能执行删除用户的操作。
所以，当我们调用delete_user（123）时，会先检查用户权限，如果当前用户具有“admin”权限，则会执行删除用户的逻辑；否则会抛出PermissionError异常，表示权限被拒绝。
2、缓存数据：利用装饰器对函数调用结果进行缓存，避免重复计算，提高性能。
cache = {}def cache_decorator(func):def wrapper(*args):if args in cache:print("Cache hit!")return cache[args]else:result = func(*args)cache[args] = resultreturn resultreturn wrapper@cache_decorator
def fibonacci(n):if n <= 1:return nreturn fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)fibonacci(10)cache = {}： 创建一个空字典用于存储计算过的斐波那契数列值。
cache_decorator(func)：这是一个装饰器函数，它接受一个函数func作为参数，并返回一个新的函数wrapper。
wrapper（*args）：这是个包装函数，它接受任意数量的位置参数。
如果在cache中找到了args （即已经计算过的斐波那契数列值），则打印出“Cache hit!”并直接返回该值，这是缓存命中。
则打印出“Cache hit!”并直接返回该值，这是缓存命中。
@cache_decorator：这是装饰器语法糖，它将fibonacci函数作为参数传递给cache_decorator，并返回wrapper函数作为fibonacci的新实现。
fibonacci(10)：这是调用经过装饰的fibonacci函数，传入参数10来计算斐波那契数列的第10个数。
