ES里面常用的查询语句有哪些？

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Elasticsearch（ES）中常用的查询语句包括以下几类：

1. Match 查询

用于全文搜索，匹配指定字段中的文本。

GET /index_name/_search
{"query": {"match": {"field": "value"}}
}

2. Term 查询

用于精确匹配，不会进行分词。

GET /index_name/_search
{"query": {"term": {"field": "value"}}
}

3. Range 查询

用于范围查询，如日期、数字范围。

GET /index_name/_search
{"query": {"range": {"field": {"gte": "value1","lte": "value2"}}}
}

4. Bool 查询

用于组合多个查询条件，可以包含 must、should、must_not、filter 子句。

GET /index_name/_search
{"query": {"bool": {"must": [{ "match": { "field1": "value1" } }],"filter": [{ "term": { "field2": "value2" } }],"must_not": [{ "term": { "field3": "value3" } }],"should": [{ "match": { "field4": "value4" } }]}}
}

5. Match Phrase 查询

用于短语匹配，要求完全匹配短语中的词序。

GET /index_name/_search
{"query": {"match_phrase": {"field": "exact phrase"}}
}

6. Multi-Match 查询

在多个字段上进行匹配。

GET /index_name/_search
{"query": {"multi_match": {"query": "value","fields": ["field1", "field2"]}}
}

7. Wildcard 查询

用于通配符查询，支持 * 和 ? 通配符。

GET /index_name/_search
{"query": {"wildcard": {"field": "val*"}}
}

8. Exists 查询

用于检查文档中是否存在某个字段。

GET /index_name/_search
{"query": {"exists": {"field": "field_name"}}
}

9. Aggregation 查询

用于统计和聚合分析。

GET /index_name/_search
{"aggs": {"aggregation_name": {"terms": {"field": "field_name"}}}
}

这些查询语句涵盖了大多数常见的 Elasticsearch 查询需求，根据具体应用场景可以组合使用以实现复杂的查询逻辑。

其中Bool的四种子句的含义如下

在 Elasticsearch 中，bool 查询用于将多个查询子句组合在一起。它包含四种不同的子句，每种子句的作用和使用场景不同：

1. must

• 作用：必须匹配的条件，类似于逻辑上的 AND。
• 特性：文档必须满足 must 子句中的所有条件才能被返回。
• 示例：

  "must": [{ "match": { "field1": "value1" } },{ "term": { "field2": "value2" } }
  ]
  

2. should

• 作用：可选匹配的条件，类似于逻辑上的 OR。
• 特性：如果有一个或多个 should 子句，则文档满足其中任意一个条件即可被返回。如果没有 must 子句，至少一个 should 条件必须匹配才能返回文档。
• 示例：

  "should": [{ "match": { "field3": "value3" } },{ "term": { "field4": "value4" } }
  ]
  

3. must_not

• 作用：必须不匹配的条件，类似于逻辑上的 NOT。
• 特性：文档不能满足 must_not 子句中的任何一个条件，否则不会被返回。
• 示例：

  "must_not": [{ "match": { "field5": "value5" } },{ "term": { "field6": "value6" } }
  ]
  

4. filter

• 作用：过滤条件，不影响评分。
• 特性：文档必须满足 filter 子句中的所有条件，但这些条件不会影响文档的相关性评分，因此性能较高。
• 示例：

  "filter": [{ "term": { "field7": "value7" } },{ "range": { "field8": { "gte": 10, "lte": 20 } } }
  ]
  

综合示例

GET /index_name/_search
{"query": {"bool": {"must": [{ "match": { "title": "Elasticsearch" } }],"should": [{ "match": { "tags": "search" } },{ "match": { "tags": "analytics" } }],"must_not": [{ "term": { "status": "deprecated" } }],"filter": [{ "term": { "author": "john_doe" } },{ "range": { "publish_date": { "gte": "2020-01-01" } } }]}}
}

在这个例子中，查询的意思是：

• 文档必须包含 title 字段匹配 “Elasticsearch”。
• 文档可以包含 tags 字段匹配 “search” 或 “analytics”。
• 文档不能包含 status 字段为 “deprecated”。
• 文档必须包含 author 字段为 “john_doe” 且 publish_date 字段在 2020-01-01 之后。

通过这种方式，可以灵活组合不同的条件来构建复杂的查询逻辑。