让Agent的应用价值增长

概述

在AI技术快速发展的今天，没有单一一个模型能够应对所有场景的需求。本文系统梳理主流模型分类体系，给出从模型选择到应用落地的技术路线，帮助打造应用价值增长的Agent。

推进路线：选择合适的模型，使用企业定制数据，设置有用的安全护栏，用成本换高性能，灵活编排实现自由构建

选择合适的模型

理解模型、 推理模型、 生成模型、 语音模型、多模态模型、混合推理模型

构建Agentic AI 方案的选择

1. 开箱即用
2. 托管式，不考虑基础设施运维
3. 完全自建

算力

1. 基于arm的通用算力
2. 为了训练和推理而生的单张算力
3. 超级集群算力

AI结合数据

1. 数据洞察
2. 出图出表，辅助决策
3. 趋势预测
4. 个性化推荐