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一、问题驱动：为什么需要基本数据类型？
场景：你正在开发一个物联网系统，需要存储传感器采集的温度数据（范围：-50℃ ~ 100℃，精度：0.1℃）。
问题：
- 该选择哪种数据类型？
- 如果用
int存储会导致什么问题？ - 为什么不能直接用
double做精确计算？
二、Java基本数据类型全景图（Mermaid流程图）
三、实战代码示例（JDK 17）
1. 整型选择：温度存储优化
// 场景：存储温度范围-50~100℃，用byte足够（-128~127）
byte temperature = 25; // 占1字节
System.out.println("当前温度：" + temperature + "℃");// 错误示例：超出范围会溢出
byte test = (byte) 130;
System.out.println(test); // 输出-126（补码截断）2. 浮点型陷阱：金融计算的"0.1+0.2"
// 直接使用double的精度问题
double a = 0.1;
double b = 0.2;
System.out.println(a + b); // 输出0.30000000000000004 ❌// 正确方案：使用BigDecimal
import java.math.BigDecimal;
BigDecimal c = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal d = new BigDecimal("0.2");
System.out.println(c.add(d)); // 输出0.3 ✅3. 字符型：支持Unicode的中文存储
// 存储中文字符
char ch = '汉';
System.out.println("字符：" + ch); // 输出：字符：汉// 通过ASCII码赋值
char ascii = 97; // 'a'
System.out.println(ascii); // 输出：a四、8种基本类型对比表
| 类型 | 大小（字节） | 取值范围 | 典型场景 | 性能优势 |
| byte</ |
)
