博主介绍：✌IT徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝15W+、csdn博客专家、掘金/华为云//InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌
🍅文末获取源码联系🍅
👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟
2025年微信小程序毕业设计选题推荐
Java项目精品实战案例《100套》
毕业设计怎样选题？500道Python毕业设计题目推荐
感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及文档编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人
文章目录
- 第一章 项目简介
- 第二章 系统演示视频
- 第三章 技术栈
- 第四章 系统设计
- 4.1 系统结构设计
- 4.2 人脸识别功能的设计
- 第五章 系统实现
- 5.1 酒店客房入侵管理界面
- 5.2 系统主要功能得实现
- 5.2.1 客房管理数据统计
- 5.2.2 客户管理数据页面
- 5.2.3 客户录入客户信息界面
- 第六章 推荐阅读
- 第七章 源码获取：
第一章 项目简介
Python OpenCV基于人脸识别的酒店客房入侵检测系统，采用先进的Python编程技术，结合OpenCV计算机视觉库，专注于酒店客房的安全管理。通过精准的人脸识别技术，系统有效提升了酒店入住的安全性，确保了宾客个人信息的严密保护，显著增强了入住体验的安全性。此外，系统深度融合了酒店的入住登记、退房办理等线上化综合管理功能，成功构建了一款基于B/S架构的酒店入侵检测系统。该系统不仅实现了高效的人脸识别认证，还涵盖了全面的房间管理功能，为酒店的安全运营提供了强有力的技术支撑。
第二章 系统演示视频
第三章 技术栈
前端：html、css、js
后端：Django
计算机视觉库：OpenCV
数据库：Mysql
第四章 系统设计
4.1 系统结构设计
在此次的系统的设计上，需要通过以传统的B/S结构下，通过MVC三层开发的方式来完成对整个系统的三层结构的有效开发实现。通过快速的功能模块搭建来完成对整个系统大体功能的搭建实现。再通过结合OpenCV来对整个系统进行视觉方面的搭建实现，结合该技术来进行人脸信息的录入、人脸信息的识别等功能，能够快速的完成对整个系统的完整功能的运行。
4.2 人脸识别功能的设计
在人脸识别的工能上，本次的设计是通过以OpenCV技术来进行相应的功能模块的开发的，在开发的过程中，可以通过自带获取视频（也可是图片）的函数 VideoCapture()，来实现视频和图片的内容采集。通过该函数能够有效的实现系统的可视化，能够为本次开发的系统加入视觉工具，从而实现人脸识别的功能运行，本次所设计的函数代码如下所示：
第1步：
self.cap = cv2.VideoCapture(0)
# 参数为数字，调用摄像头获取视频流。'0’一般是打开电脑自带摄像头，其他值是打开外部摄像头（只有一个摄像头的情况）
# 参数为路径，获取本地存储的图片或视频
第2步：（可选）
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280) # 设置图像宽度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1024) # 设置图像高度
第3步：（可选）
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 5) # 设置帧率
第4步：
# 可以放在线程中运行，即：主动轮询方式 获取图像
ret, frame = self.cap.read() # 获取图像
# 返回值1：ret 为pybool类型，表示获取是否成功
# 返回值2：frame 为一帧图像数据， 注意：opencv 的默认色彩系为BGR；
if ret: # True
# 转换色彩类型 BGR -> RGB
cv_show = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# QT类型的图像（彩色）
qt_show = QImage(cv_show.data, cv_show.shape[1], cv_show.shape[0], QImage.Format_RGB888)
# 在QT界面显示图像（彩色）
self.main_ui.show_camera_picture(qt_show)
第五章 系统实现
5.1 酒店客房入侵管理界面
结合上文的结构搭建和用户需求，酒店客房入侵检测系统的基本框架已经是实现，主要管理界面呈现内容如下图所示，主要包括了控制台、客房管理、客户管理以及用户管理四个部分，通过控制台界面呈现了整体酒店当前的空余客房数据，已用客房数量，总计客房数量以及当前在店客户数量，通过控制台可以直观的看到酒店的客房数据信息，同时对于非常入侵的客房会有对应的警报信息提醒，通过以上的内容呈现可以更加清晰的了解到当前酒店的使用和安全状态。
5.2 系统主要功能得实现
5.2.1 客房管理数据统计
客房管理的数据信息统计主要包括了房号、客房类型、客房楼层、客房设施以及客房状态，对于客房状态的信息主要包括了入住和空房两种状态，对于已入住的客房可以实现刷脸开门和退房两个功能，具体客房管理数据呈现界面如下:
图5.1 客房管理数据统计页面图
5.2.2 客户管理数据页面
客户的管理主要包括了ID,姓名，身份证信息，人脸ID等内容，为了方便查询客户信息可以通过输入客户姓名点击搜索来查找对应客户，同时可以结合录入客户来实现客户信息的新增录入，客户管理数据与客房管理数据相统一，可以通过客户信息的管理和维护来实现客房前端的刷脸开门等功能，具体客户管理数据页面呈现内容如下图所示：
图5.2客户管理数据界面
5.2.3 客户录入客户信息界面
通过录入客户界面可以新增对应的客户信息，包括姓名，性别以及身份证号等基本内容，通过时新增的客户可以通过人脸入库的操作来帮助实现客房端的刷脸进入的操作，具体客户录入信息界面呈现如下图所示：
图5.3客户信息录入界面
第六章 推荐阅读
基于Python Flask的前程无忧招聘信息可视化系统
Python基于大数据的微博舆论可视化、微博情感分析系统（V5）
基于微信小程序的购物系统
Java基于Spring Boot+Vue框架的大学生就业招聘系统
第七章 源码获取：
大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看👇🏻获取联系方式👇🏻
👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟
2024-2025年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅
2025年微信小程序毕业设计选题推荐
基于Python Opencv的人脸识别上课签到考勤系统，可准确识别人脸
感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及文档编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人
