30岁程序员学习Python的第一天：网络爬虫
Requests库
1、requests库安装
windows系统通过管理员打开cmd，运行pip install requests!
测试案例：
2、Requests库的两个重要对象
Response对象Resoponse对象包含服务器返回的所有信息，也包含请求的Resquest信息r.status_code HTTP请求的返回状态，200表示连接成功，404表示失败r.text HTTP相应内容的字符串形式，即，url对应的页面内容r.encoding 从HTTP header中猜测的响应内容编码方式r.apparent_encoding 从内容中分析出的响应内容编码方式（备选编码方式）r.content HTTP响应内容的二进制形式r.status_code: 200 表示成功 404或其他 表示某些原因产生的异常r.encoding:如果header中不存在charset,则认为编码为ISO-8859-1，r.text根据r.encoding显示网页内容r.apparent_encoding:根据网页内容分析出的编码方式，可以看作是r.encoding的备选。Request对象
3、Requests库的异常
r.raise_for_status(): 如果不是200，产生异常requests.HTTPError
该方法在方法内部判断r.status_code是否等于200，不需要增加额外的if语句，该语句便于利用try_except进行异常处理
import requests def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() #如果状态不是200，引发HTTPError异常 r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "产生异常" if __name__ == '__main__': url = "http://www.baidu.com" print(getHTMLText(url))
4、Requests库的7个主要方法
此7个方法与HTTP协议中的方法一致。
>>> import requests
>>> r = requests.head('http://httpbin.org/get')
>>> r.headers
{'Date': 'Tue, 06 May 2025 00:29:49 GMT', 'Content-Type': 'application/json', 'Content-Length': '307', 'Connection': 'keep-alive', 'Server': 'gunicorn/19.9.0', 'Access-Control-Allow-Origin': '*', 'Access-Control-Allow-Credentials': 'true'}
>>> r.text>>> payload = {'key1':'value1','key2':'value2'}
>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post',data=payload)
>>> print(r.text)
{..."data": "","form": {"key1": "value1","key2": "value2"},...
}>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post',data='ABD')
>>> print(r.text)
{..."data": "ABD","form": {},...
}>>> payload = {'key1':'value1','key2':'value2'}
>>> r = requests.put('http://httpbin.org/put',data=payload)
>>> print(r.text)
{..."data": "","form": {"key1": "value1","key2": "value2"},...
}
requests.request(method,url,** kwargs)
method: 请求方式，对应get/put/post等7种
url: 拟获取页面的url链接
** kwargs: 控制访问的参数，共13个，可以是字典或字节序列，文件对象等
** kwargs: 控制访问的参数，均为可选项
params : 字典或字节序列，作为参数增加到url中
data : 字典、字节序列或文件对象，作为request的内容
json : JSON格式的数据，作为Request的内容
headers : 字典，HTTP定制头
cookies : 字典或Cookiejar,Request中的cookie
auth : 元组，支持HTTP认证功能
files : 字典类型，传输文件
timeout : 设定超时时间，单位为秒
proxies : 字典类型，设定访问代理服务器，可以增加登录认证
allow_redirects : True/False，默认为True，重定向开关
stream : True/False，默认True，获取内容立即下载开关
verity : True/False，默认True，认证SSL证书开关
cert : 本地SSL证书路径
网络爬虫引发的问题
1、性能骚扰：Web服务器默认接受人类访问，编程水平和目录，网络爬虫容易给Web服务器带来巨大的资源开销。
2、法律风险：服务器上的数据有产权归属、获取数据后牟利将触犯法律。
3、隐私泄露：爬虫可能具备突破简单访问控制的能力，获得被保护的数据，从而泄露个人隐私。
网络爬虫的限制
来源审查：判断User-Agent进行限制
检查来访HTTP协议头的User-Agent域，只响应浏览器或者友好爬虫的访问。
发布公告：Robots协议
告知所有爬虫网站的爬取策略，要求爬虫遵守。
Robots协议（Robots Exclusion Standard）
网站告知网路爬虫那些页面可以抓取、那些不行，基本放置在网站根目录下robots.txt文件。
百度网站robots协议：
User-agent: Baiduspider
Disallow: /baidu
Disallow: /s?
Disallow: /ulink?
Disallow: /link?
Disallow: /home/news/data/
Disallow: /bhUser-agent: Googlebot
Disallow: /baidu
Disallow: /s?
Disallow: /shifen/
Disallow: /homepage/
Disallow: /cpro
Disallow: /ulink?
Disallow: /link?
Disallow: /home/news/data/
Disallow: /bhUser-agent: MSNBot
Disallow: /baidu
Disallow: /s?
Disallow: /shifen/
Disallow: /homepage/
Disallow: /cpro
Disallow: /ulink?
Disallow: /link?
Disallow: /home/news/data/
Disallow: /bh
...
Robots协议可通过自动或人工识别robots.txt，再进行内容爬取。
Robots协议是建议但非约束性，网络爬虫可以不遵守，但存在法律风险。
爬取实例
爬取京东商品
import requests
url = "https://item.jd.com/100038004353.html"
try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r = encodings = r.apparent_encoding print(r.text[:1000])
except: print("爬取失败")
爬取亚马逊商品
import requests url = "https://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y"
try: r = requests.get(url) print(r.request.headers) kv = {'user-agent':'Mozilla/5.0'} r = requests.get(url,headers = kv) print(r.request.headers) print(r.status_code) r.encodings = r.apparent_encoding print(r.text[1000:2000])
except: print('爬取失败')
通过搜索引擎关键字爬取数据
import requests url = "http://www.baidu.com/s"
try: kv = {'wd':'Python'} r = requests.get(url,params = kv) r.raise_for_status() r.encodings = r.apparent_encoding print(r.url) print(len(r.text))
except: print('爬取失败')
