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Mysql常用语句汇总

2025/5/4 15:30:25 来源：https://blog.csdn.net/jjkkzzzz/article/details/147671113  浏览:  次   关键词：Mysql常用语句汇总

Mysql语句分类

  • DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
  • DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
  • DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
  • DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限

Mysql中的常用数据类型

数值类型

数据类型说明与用途占用空间范围（有符号）
TINYINT极小的整数，常用于布尔值或状态标志（0/1）1 字节-128 到 127
SMALLINT小整数2 字节-32,768 到 32,767
MEDIUMINT中整数3 字节-8,388,608 到 8,388,607
INT / INTEGER常用整数型，最常见4 字节-2,147,483,648 到 2,147,483,647
BIGINT大整数，适合用于用户 ID、资金数据等8 字节±9 * 10¹⁸ 级别
FLOAT(M,D)单精度浮点数4 字节小数位数有限，适用于非精确计算（如图形）
DOUBLE(M,D)双精度浮点数8 字节精度更高
DECIMAL(M,D)精确小数，常用于财务数据，M 总长度，D 小数位根据精度决定精确存储十进制数，不存在浮点误差

字符串类型

数据类型说明与用途特点
CHAR(n)固定长度字符串，适合长度固定的数据，如身份证号占用固定空间，存储和查询速度快
VARCHAR(n)可变长度字符串，适合大多数文本字段节省空间，推荐使用
TEXT长文本，最大 65,535 字节不能设置默认值，适合长评论、文章等
TINYTEXT最多 255 字节适合很短的文本
MEDIUMTEXT最多 16,777,215 字节适合大段文章、日志
LONGTEXT最多 4GB（4,294,967,295 字节）超大文本，如小说、日志文件等
ENUM(...)枚举类型，只允许特定值之一，如 ENUM('男','女')存储为整数索引，节省空间，提高一致性
SET(...)集合类型，允许多个选项的组合通常用于表示多选项，如兴趣、标签等

日期与时间类型

数据类型说明与用途格式
DATE仅日期'YYYY-MM-DD'
TIME仅时间'HH:MM:SS'
DATETIME日期和时间，推荐使用（不受时区影响）'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'
TIMESTAMP日期和时间，随时区自动调整，常用于记录创建/修改时间同上，自动更新时间戳
YEAR仅年份（1901–2155）'YYYY'

DDL（数据定义语言）

数据库操作

查询所有数据库：

SHOW DATABASES;

查询当前数据库：

SELECT DATABASE();
USE testdb;
SELECT DATABASE();
结果：
testdb如果没有使用use选中任何数据库，执行该语句返回的是NULL

创建数据库：

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名
[DEFAULT CHARACTER SET 字符集]
[COLLATE 排序规则];

 常见字符集

字符集名描述与用途支持字符范围是否支持 Emoji
utf8mb4推荐使用的多字节字符集，完全支持 Unicode，包括 Emoji 和扩展字符。全 Unicode（最多 4 字节）✅ 支持
utf8早期的 UTF-8 兼容字符集，但不完全，最多只支持 3 字节，无法包含部分 Emoji。基本多语言字符（最多 3 字节）❌ 不支持
latin1西欧语言用单字节字符集，占用少，性能高，但不支持多语言和 Emoji。只支持 ISO 8859-1 字符❌ 不支持
gbk / gb2312简体中文编码（GBK 扩展 GB2312），用于中国老系统，但不推荐用于新项目。支持汉字及部分符号❌ 不支持
ascii仅支持 0–127 的 ASCII 码字符，体积最小，适用于英文或标识符字段。仅英文字母、数字和常用标点❌ 不支持

常见排序规则 

注意：排序规则是字符集相关的，命名格式通常为 字符集_比较规则，如：utf8mb4_general_ci。

排序规则名所属字符集描述是否区分大小写排序特性
utf8mb4_general_ciutf8mb4通用型排序规则，不区分大小写，性能较高。❌ 不区分快速但不完全 Unicode 正确
utf8mb4_unicode_ciutf8mb4更严格的 Unicode 排序规则，处理国际字符更准确，略慢。❌ 不区分遵循 Unicode 排序规则
utf8mb4_binutf8mb4使用二进制编码进行比较，区分大小写，适合精确比较。✅ 区分精确但不符合自然语言排序
latin1_swedish_cilatin1latin1 默认排序规则，原设计面向瑞典语（但已广泛用于默认场景）。❌ 不区分一般用作 latin1 默认设置
utf8mb4_0900_ai_ciutf8mb4MySQL 8.0 引入的新 Unicode 9.0 排序，ai 表示 accent-insensitive。❌ 不区分大小写/重音更精细的 Unicode 支持
utf8mb4_0900_as_csutf8mb4区分大小写、区分重音的新排序规则，适用于严格比较。✅ 区分完全精确比较

  示例

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb
DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4
COLLATE utf8mb4_general_ci;如果 mydb 数据库还不存在，则创建它；
使用 utf8mb4 字符集（支持 Emoji 和更多语言）；
使用 utf8mb4_general_ci 作为排序规则（不区分大小写的通用排序方式）。

删除数据库：

DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;

使用数据库：

USE 数据库名;

表操作

查询当前数据库所有表：

SHOW TABLES;

 创建表：

CREATE TABLE 表名(字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],...字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];最后一个字段后面没有逗号

查询表结构：

DESC 表名;

它会列出表中**每一列（字段）的：

  • 字段名

  • 类型（数据类型）

  • 是否允许 NULL

  • 键（如是否是主键、外键、索引）

  • 默认值

  • 其他额外信息（如 auto_increment）

假设有这样一张表 users：

CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,username VARCHAR(50) NOT NULL,email VARCHAR(100),created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

查询结果会是这样的：

FieldTypeNullKeyDefaultExtra
idint(11)NOPRINULLauto_increment
usernamevarchar(50)NONULL
emailvarchar(100)YESNULL
created_attimestampYESCURRENT_TIMESTAMP

查询指定表的建表语句：

SHOW CREATE TABLE 表名;

添加字段：

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

修改数据类型：

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型：

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

删除字段：

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

修改表名：

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

删除表：

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

删除表，并重新创建该表：

TRUNCATE TABLE 表名;

DML（数据操作语言）

添加数据

指定字段：

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

全部字段：

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

批量添加数据：

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注意事项

  • 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
  • 插入的数据大小应该在字段的规定范围内

更新和删除数据

修改数据：

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;

删除数据：

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

DQL（数据查询语言）

基础查询

查询多个字段：

#查询指定字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
#查询所有字段
SELECT * FROM 表名;

设置别名：

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

去除指定字段的重复记录：

SELECT DISTINCT 字段1, 字段2, ... FROM 表名;

条件查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件：

比较运算符功能
>大于
>=大于等于
<小于
<=小于等于
=等于
<> 或 !=不等于
BETWEEN … AND …在某个范围内（含最小、最大值）
IN(…)在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL是NULL
逻辑运算符功能
AND 或 &&并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !非，不是

示例：

-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;
-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;
-- 小于等于
select * from employee where age <= 30;
-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';
-- 有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;
-- 不等于
select * from employee where age != 30;
-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
-- 下面语句不报错，但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;
-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';
-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';
-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';

聚合查询（聚合函数）

常见聚合函数：

函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和

 语法：

SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";

分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别：

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

示例：

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事项

  • 执行顺序：where > 聚合函数 > having
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：

  • ASC: 升序（默认）
  • DESC: 降序

示例：

-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

注意

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

示例：

-- 查询第一页数据，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

注意

  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

DQL执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

DCL（数据控制语言）

管理用户

查询用户：

mysql 是 MySQL 系统自带的数据库，不是我们平时建的用户数据库。
它内部保存着各种权限、用户、系统配置表，比如 user, db, tables_priv 等。
USE mysql;
查询 mysql 数据库中的 user 表，查看所有用户的完整信息。
SELECT * FROM user;

创建用户:

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码：

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

 删除用户：

DROP USER '用户名'@'主机名';

示例：

-- 创建用户test，只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户test，能在任意主机访问
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';
-- 修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除用户
drop user 'test'@'localhost';

权限控制

常用权限：

权限说明
ALL, ALL PRIVILEGES所有权限
SELECT查询数据
INSERT插入数据
UPDATE修改数据
DELETE删除数据
ALTER修改表
DROP删除数据库/表/视图
CREATE创建数据库/表

查询权限：

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

授予权限：

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限：

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意

  • 多个权限用逗号分隔
  • 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有

示例：
 

-- 创建数据库、创建用户、授权、查看权限、撤销权限-- 1. 创建数据库（如果不存在）
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb
DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4
COLLATE utf8mb4_general_ci;-- 2. 创建用户 alice@localhost，密码为 'password123'
CREATE USER IF NOT EXISTS 'alice'@'localhost'
IDENTIFIED BY 'password123';-- 3. 授权 alice 对 mydb 中所有表拥有 SELECT 和 INSERT 权限
GRANT SELECT, INSERT
ON mydb.* 
TO 'alice'@'localhost';-- 4. 查看 alice 拥有的权限
SHOW GRANTS FOR 'alice'@'localhost';-- 5. 撤销 alice 的 INSERT 权限
REVOKE INSERT 
ON mydb.* 
FROM 'alice'@'localhost';-- 6. 再次查看 alice 的权限（验证撤权结果）
SHOW GRANTS FOR 'alice'@'localhost';-- 7. （可选）删除 alice 用户
-- DROP USER 'alice'@'localhost';

函数

  • 字符串函数
  • 数值函数
  • 日期函数
  • 流程函数

字符串函数

常用函数：

函数功能
CONCAT(s1, s2, …, sn)字符串拼接，将s1, s2, …, sn拼接成一个字符串
LOWER(str)将字符串全部转为小写
UPPER(str)将字符串全部转为大写
LPAD(str, n, pad)左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str, n, pad)右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str)去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str, start, len)返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串
REPLACE(column, source, replace)替换字符串

使用示例：

-- 拼接
SELECT CONCAT('Hello', 'World');
-- 小写
SELECT LOWER('Hello');
-- 大写
SELECT UPPER('Hello');
-- 左填充
SELECT LPAD('01', 5, '-');
-- 右填充
SELECT RPAD('01', 5, '-');
-- 去除空格
SELECT TRIM(' Hello World ');
-- 切片（起始索引为1）
SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5);

数值函数

常见函数：

函数功能
CEIL(x)向上取整
FLOOR(x)向下取整
MOD(x, y)返回x/y的模
RAND()返回0~1内的随机数
ROUND(x, y)求参数x的四舍五入值，保留y位小数

 示例：

-- 示例：MySQL 数学函数示例-- 1. 向上取整：CEIL(x)
SELECT CEIL(4.2) AS ceil_result;  -- 返回 5-- 2. 向下取整：FLOOR(x)
SELECT FLOOR(4.7) AS floor_result;  -- 返回 4-- 3. 取模：MOD(x, y)
SELECT MOD(10, 3) AS mod_result;  -- 返回 1-- 4. 生成随机数：RAND()
SELECT RAND() AS random_number;  -- 返回一个 0 到 1 之间的随机数-- 5. 四舍五入：ROUND(x, y)
SELECT ROUND(4.567, 2) AS round_result;  -- 返回 4.57

日期函数

常用函数：

函数功能
CURDATE()返回当前日期
CURTIME()返回当前时间
NOW()返回当前日期和时间
YEAR(date)获取指定date的年份
MONTH(date)获取指定date的月份
DAY(date)获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1, date2)返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数

示例：

-- 示例：MySQL 日期时间函数示例-- 1. 返回当前日期：CURDATE()
SELECT CURDATE() AS current_date;-- 2. 返回当前时间：CURTIME()
SELECT CURTIME() AS current_time;-- 3. 返回当前日期和时间：NOW()
SELECT NOW() AS current_datetime;-- 4. 获取指定日期的年份：YEAR(date)
SELECT YEAR('2025-05-02') AS year_of_date;  -- 返回 2025-- 5. 获取指定日期的月份：MONTH(date)
SELECT MONTH('2025-05-02') AS month_of_date;  -- 返回 5-- 6. 获取指定日期的日期部分：DAY(date)
SELECT DAY('2025-05-02') AS day_of_date;  -- 返回 2-- 7. 返回一个日期加上时间间隔后的新日期：DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)
SELECT DATE_ADD('2025-05-02', INTERVAL 10 DAY) AS new_date;  -- 返回 2025-05-12-- 8. 返回两个日期之间的天数：DATEDIFF(date1, date2)
SELECT DATEDIFF('2025-05-02', '2025-04-22') AS date_diff;  -- 返回 10

流程函数

常用函数：

函数功能
IF(value, t, f)如果value为true，则返回t，否则返回f
IFNULL(value1, value2)如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END如果val1为true，返回res1，… 否则返回default默认值
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END如果expr的值等于val1，返回res1，… 否则返回default默认值

 示例：

-- 示例：MySQL 条件判断函数示例-- 1. IF(value, t, f)：如果 value 为 true，则返回 t，否则返回 f
SELECT IF(5 > 3, 'True', 'False') AS if_example;  -- 返回 'True'-- 2. IFNULL(value1, value2)：如果 value1 不为空，返回 value1，否则返回 value2
SELECT IFNULL(NULL, 'Default Value') AS ifnull_example;  -- 返回 'Default Value'-- 3. CASE WHEN [val1] THEN [res1] … ELSE [default] END：如果 val1 为 true，返回 res1，… 否则返回 default 默认值
SELECT CASE WHEN 5 > 3 THEN 'Greater' WHEN 5 < 3 THEN 'Smaller' ELSE 'Equal' END AS case_when_example;  -- 返回 'Greater'-- 4. CASE [expr] WHEN [val1] THEN [res1] … ELSE [default] END：如果 expr 的值等于 val1，返回 res1，… 否则返回 default 默认值
SELECT CASE 5 WHEN 3 THEN 'Three' WHEN 5 THEN 'Five' ELSE 'Other' END AS case_example;  -- 返回 'Five'

约束

分类：

约束描述关键字
非空约束限制该字段的数据不能为nullNOT NULL
唯一约束保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的UNIQUE
主键约束主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一PRIMARY KEY
默认约束保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值DEFAULT
检查约束（8.0.1版本后）保证字段值满足某一个条件CHECK
外键约束用来让两张图的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性FOREIGN KEY

约束是作用于表中字段上的，可以再创建表/修改表的时候添加约束。

常用约束

约束条件关键字
主键PRIMARY KEY
自动增长AUTO_INCREMENT
不为空NOT NULL
唯一UNIQUE
逻辑条件CHECK
默认值DEFAULT

示例：

create table user(id int primary key auto_increment,name varchar(10) not null unique,age int check(age > 0 and age < 120),status char(1) default '1',gender char(1)
);

外键约束

外键（Foreign Key）是数据库中用来确保数据一致性和完整性的一种约束。外键用于在两个表之间建立关联关系，使得一个表的某一列（或一组列）指向另一个表的主键（Primary Key）或唯一键（Unique Key）。外键的作用是确保表之间的数据关系有效，同时避免因数据的错误操作导致不一致的情况。

添加外键：

CREATE TABLE 表名(字段名 字段类型,...[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);-- 例子
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);

删除外键：

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;

删除/更新行为：

行为说明
NO ACTION当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与RESTRICT一致）
RESTRICT当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与NO ACTION一致）
CASCADE当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则也删除/更新外键在子表中的记录
SET NULL当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（要求该外键允许为null）
SET DEFAULT父表有变更时，子表将外键设为一个默认值（Innodb不支持）

更改删除/更新行为：

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;

示例：

创建 students 表

CREATE TABLE students (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  -- 学生ID，自增长主键name VARCHAR(100) NOT NULL,          -- 学生姓名age INT                              -- 学生年龄
);students 表存储每个学生的基本信息，并且包含一个主键 id，用于唯一标识每个学生。

创建 enrollments 表

CREATE TABLE enrollments (enrollment_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  -- 选课记录IDstudent_id INT,                                -- 学生ID（外键）course_name VARCHAR(100),                      -- 课程名称enrollment_date DATE,                          -- 选课日期FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(id)  -- 外键约束
);enrollments 表存储学生的选课信息，其中包含一个外键 student_id，它引用 students 表的 id 字段。这意味着每一条选课记录都必须对应一个存在的学生。

在这个示例中：

  • students 表中的 id 是主键，确保每个学生都是唯一的。

  • enrollments 表中的 student_id 是外键，引用 students 表中的 id。这表示 enrollments 表中的每一条记录都应该关联一个有效的学生。

我们向这两个表中插入一些数据：

向 students 表插入数据
INSERT INTO students (name, age) VALUES
('Alice', 20),
('Bob', 22),
('Charlie', 21);向 enrollments 表插入数据
INSERT INTO enrollments (student_id, course_name, enrollment_date) VALUES
(1, 'Mathematics', '2025-05-01'),  -- Alice 选修了数学
(2, 'Computer Science', '2025-05-01'),  -- Bob 选修了计算机科学
(1, 'Physics', '2025-05-02');  -- Alice 选修了物理

外键约束的作用

如果你尝试在 enrollments 表中插入一个没有对应 students 表中 id 的 student_id，例如 student_id = 4，数据库会抛出错误，因为外键约束确保了 enrollments 表中的每个学生必须在 students 表中存在。

-- 这会报错，因为 student_id 4 不存在
INSERT INTO enrollments (student_id, course_name, enrollment_date) VALUES (4, 'Biology', '2025-05-03');

如果你删除了 students 表中的某个学生，例如删除 Alice（id = 1），那么如果没有适当的外键约束（如 ON DELETE CASCADE），删除操作会失败，因为外键约束要求必须先删除子表中的关联数据。

-- 删除 Alice（id = 1）将失败，除非外键添加了级联删除
DELETE FROM students WHERE id = 1;

多表查询

多表关系

  • 一对多（多对一）
  • 多对多
  • 一对一

一对一

案例：用户与用户详情
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

-- 用户主表（基础信息表）
CREATE TABLE user (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用户名',email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE COMMENT '电子邮箱',created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户基础表';-- 用户详情表（扩展字段表）
CREATE TABLE user_detail (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',user_id INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '关联的用户ID（外键唯一，确保一对一）',real_name VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '真实姓名',address TEXT COMMENT '地址',phone VARCHAR(20) COMMENT '手机号',birthday DATE COMMENT '生日',FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户详情表';

一对多

案例：部门与员工
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

-- 部门表（Department）
CREATE TABLE department (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '部门ID',name VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE COMMENT '部门名称',location VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='部门表';-- 员工表（Employee）
CREATE TABLE employee (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '员工ID',name VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '员工姓名',email VARCHAR(100) UNIQUE COMMENT '员工邮箱',hire_date DATE COMMENT '入职日期',department_id INT NOT NULL COMMENT '所属部门ID',FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES department(id) ON DELETE RESTRICT
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='员工表';

多对多

案例：学生与课程
关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生选修
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

-- 学生表（Student）
CREATE TABLE student (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '学生ID',name VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '学生姓名',enrollment_year INT COMMENT '入学年份'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='学生表';-- 课程表（Course）
CREATE TABLE course (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '课程ID',name VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '课程名称',credit INT DEFAULT 1 COMMENT '学分'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='课程表';-- 中间表：学生-课程关系表（Student_Course）
CREATE TABLE student_course (student_id INT NOT NULL COMMENT '学生ID',course_id INT NOT NULL COMMENT '课程ID',selected_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '选课时间',PRIMARY KEY (student_id, course_id),FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id) ON DELETE CASCADE,FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='学生与课程关联表';

多表查询

合并查询（笛卡尔积，会展示所有组合结果）：

select * from employee, dept;

笛卡尔积：两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

消除无效笛卡尔积：

select * from employee, dept where employee.dept = dept.id;

内连接查询 INNER JOIN

内连接查询的是两张表交集的部分

隐式内连接：

SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;

显式内连接：

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;

显式性能比隐式高

-- 查询员工姓名，及关联的部门的名称
-- 隐式
select e.name, d.name from employee as e, dept as d where e.dept = d.id;
-- 显式
select e.name, d.name from employee as e inner join dept as d on e.dept = d.id;dept示例数据：
id	name
1	技术部
2	人事部
3	市场部
employee示例数据：
id	name	dept
1	张三	1
2	李四	2
3	王五	1
查询结果为：
e.name	d.name
张三	技术部
李四	人事部
王五	技术部

外连接查询

左外连接：LEFT JOIN

查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

会返回左表(表1)中的所有记录，如果右表(表2)中有匹配的，就一起返回；没有匹配的，右表的字段为 NULL。

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
右外连接：RIGHT JOIN

查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

会返回右表(表2)中的所有记录，如果左表(表1)中有匹配的，就一起返回；没有匹配的，左表的字段为 NULL。

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
-- 左
select e.*, d.name from employee as e left outer join dept as d on e.dept = d.id;
select d.name, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept = d.id;  -- 这条语句与下面的语句效果一样
-- 右
select d.name, e.* from employee as e right outer join dept as d on e.dept = d.id;员工表 employee：
id	name	dept
1	张三	1
2	李四	2
3	王五	3
部门表 dept：
id	name
1	技术部
2	人事部
4	财务部LEFT JOIN，从员工出发，查询结果
id	name	dept	dept_name
1	张三	1	    技术部
2	李四	2	    人事部
3	王五	3	     NULL
LEFT JOIN，从部门出发，查询结果
dept_name	id	 name	dept
技术部	    1	 张三	 1
人事部	    2	 李四	 2
财务部	   NULL	 NULL	NULL
左连接可以查询到没有dept的employee，右连接可以查询到没有employee的dept

自连接查询

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询

员工表 employee：
id	name	manager
1	张三	NULL
2	李四	 1
3	王五	 2
4	赵六	NULL
张三和赵六没有领导（manager 字段为 NULL）
李四的领导是张三（manager 字段是 1，即张三的 id）
王五的领导是李四（manager 字段是 2，即李四的 id）使用 INNER JOIN（默认的隐式连接）：
SELECT a.name AS 员工, b.name AS 领导
FROM employee a, employee b
WHERE a.manager = b.id;
结果：
员工	领导
李四	张三
王五	李四使用 LEFT JOIN（显式连接）
SELECT a.name AS 员工, b.name AS 领导
FROM employee a
LEFT JOIN employee b ON a.manager = b.id;
结果：
员工	领导
张三	NULL
李四	张三
王五	李四
赵六	NULL

联合查询 union, union all

把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...

注意

  • UNION ALL 会有重复结果，UNION 不会
  • 联合查询比使用or效率高，不会使索引失效

子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称谓嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);

子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

根据子查询结果可以分为：

  • 标量子查询（子查询结果为单个值）
  • 列子查询（子查询结果为一列）
  • 行子查询（子查询结果为一行）
  • 表子查询（子查询结果为多行多列）

根据子查询位置可分为：

  • WHERE 之后
  • FROM 之后
  • SELECT 之后
标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。

常用操作符：- < > > >= < <=

部门表 dept：
id	name
1	技术部
2	人事部
3	财务部
4	销售部
员工表 employee：
id	name	dept    entrydate
1	张三	 4	   2021-01-01
2	李四	 4	   2022-03-15
3	王五	 2	   2020-06-10
4	赵六	 1 	   2023-02-01
5	钱七	 4	   2024-07-01-- 查询销售部所有员工
SELECT * FROM employee 
WHERE dept = (SELECT id FROM dept WHERE name = '销售部'
);
结果：
id	name	dept	entrydate
1	张三	 4	   2021-01-01
2	李四	 4	   2022-03-15
5	钱七	 4	   2024-07-01
-- 查询在“李四”入职之后的员工信息
SELECT * FROM employee 
WHERE entrydate > (SELECT entrydate FROM employee WHERE name = '李四'
);
结果：
id	name	dept	entrydate
4	赵六	1	2023-02-01
5	钱七	4	2024-07-01
列子查询

返回的结果是一列（可以是多行）。

常用操作符：

操作符描述
IN在指定的集合范围内，多选一
NOT IN不在指定的集合范围内
ANY子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL子查询返回列表的所有值都必须满足
部门表 dept：
id	name
1	销售部
2	市场部
3	财务部
4	研发部
员工表 employee：
id	name	dept	salary	entrydate
1	张三	1	6000	2021-01-01
2	李四	2	6500	2021-03-10
3	王五	3	7000	2022-06-01
4	赵六	3	7200	2023-02-20
5	钱七	4	8000	2022-09-10
6	孙八	4	8500	2023-10-01
7	周九	1	5000	2021-12-12-- 查询销售部和市场部的所有员工信息
SELECT * FROM employee 
WHERE dept IN (SELECT id FROM dept WHERE name = '销售部' OR name = '市场部'
);
解析：
子查询得到：dept.id in (1, 2)
所以等价于 WHERE dept IN (1, 2)
结果：
id	name  dept	salary	entrydate
1	张三	1	 6000	2021-01-01
2	李四	2	 6500	2021-03-10
7	周九	1	 5000	2021-12-12-- 查询比财务部所有人工资都高的员工信息
SELECT * FROM employee 
WHERE salary > ALL (SELECT salary FROM employee WHERE dept = (SELECT id FROM dept WHERE name = '财务部')
);
解析：
财务部员工工资：7000（王五）、7200（赵六）
所以条件是 salary > 7200
结果：
id	name  dept salary	entrydate
5	钱七	4	8000	2022-09-10
6	孙八	4	8500	2023-10-01
行子查询

返回的结果是一行（可以是多列）。
常用操作符：=, <, >, IN, NOT IN

-- 查询与xxx的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from employee where (salary, manager) = (12500, 1);
select * from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = 'xxx');员工表 employee：
id	name    salary	manager	dept
1	张三	10000	NULL	 1
2	李四	12000	 1	     2
3	王五	12500	 1	     2
4	赵六	12500	 1	     3
5	钱七	12500	 2	     3
6	xxx	    12500	 1	     4
7	孙八	13000	 1	     4-- 指定薪资和直属领导的组合
SELECT * FROM employee 
WHERE (salary, manager) = (12500, 1);
说明：
直接指定条件 (salary = 12500 AND manager = 1)
查询结果：
id	name	salary	manager	dept
3	王五	12500	   1	 2
4	赵六	12500	   1	 3
6	xxx	    12500	   1	 4-- 查找与 xxx 的薪资和直属领导相同的员工信息
SELECT * FROM employee 
WHERE (salary, manager) = (SELECT salary, manager FROM employee WHERE name = 'xxx'
);
说明：
子查询得到 (12500, 1)
实际效果等同于前面一条语句
查询结果：
id	name	salary	manager	 dept
3	王五	12500	  1       2
4	赵六	12500	  1	      3
6	xxx	    12500	  1	      4
表子查询

返回的结果是多行多列
常用操作符：IN

员工表 employee：
id	name	 job	salary	entrydate	dept
1	张三	程序员	10000	2005-06-01	 1
2	李四	程序员	12000	2006-02-01	 2
3	xxx1	设计师	12500	2007-03-15	 2
4	xxx2	程序员	10000	2008-04-20	 3
5	赵六	程序员	10000	2009-05-10	 1
6	钱七	设计师	12500	2010-06-01	 2
7	孙八	产品经理	14000	2011-07-01	 3
部门表 dept：
id	 name
1	开发部
2	设计部
3	产品部-- 查询与 xxx1、xxx2 的职位和薪资相同的员工
SELECT * FROM employee 
WHERE (job, salary) IN (SELECT job, salary FROM employee WHERE name = 'xxx1' OR name = 'xxx2'
);
说明：
xxx1 的 (job, salary) 是 (设计师, 12500)
xxx2 的 (job, salary) 是 (程序员, 10000)
所以匹配两个组合的员工
id	name	job	    salary	entrydate	dept
1	张三	程序员	10000	2005-06-01	 1
4	xxx2	程序员	10000	2008-04-20	 3
5	赵六	程序员	10000	2009-05-10	 1
3	xxx1	设计师	12500	2007-03-15	 2
6	钱七	设计师	12500	2010-06-01	 2

事务

事务是一组操作的集合，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

一句话：事务就是一组必须“要么全做完，要么一个也不做”的数据库操作。

比如：银行转账操作 —— 张三转账给李四 1000 元，不能出现张三的钱扣了但李四没收到的情况。

示例：

-- 1. 查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加
模拟sql语句错误
-- 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

 这时如果没有事务：

  • 张三的钱就被扣了 

  • 李四的钱却没有增加 

  • 钱“凭空消失”，数据错误了！

所以必须让这步操作打包成一组事务，要么一起成功、要么一起失败回滚。

如何使用事务？

事务基本操作

 开启事务：

START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;

提交事务：

COMMIT;

回滚事务：

ROLLBACK;

方式一：关闭自动提交（手动控制提交）

数据库默认执行完一条语句就自动提交（也就是每条语句都是一个小事务）。要实现多个语句作为一组事务，需要手动控制。

-- 1. 查看当前是否是自动提交模式（1 表示开启自动提交）
SELECT @@AUTOCOMMIT;-- 2. 关闭自动提交（设置为 0）
SET @@AUTOCOMMIT = 0;-- 3. 执行一组事务操作
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';-- 4. 提交事务（保存操作）
COMMIT;-- 如果发现中间出错了，可以撤回
ROLLBACK;

方式二：用 START TRANSACTION 开启事务

这种方式更清晰、推荐用于正式开发。

START TRANSACTION;  -- 或者用 BEGIN;-- 一组操作（作为一个事务）
SELECT * FROM account WHERE name = '张三';
UPDATE account SET money = money - 1000 WHERE name = '张三';
UPDATE account SET money = money + 1000 WHERE name = '李四';COMMIT;  -- 提交成功，保存所有操作
-- ROLLBACK;  -- 如果失败，用这个撤销

事务的四大特性：

  • 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作但愿，要么全部成功，要么全部失败
  • 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
  • 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
  • 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

并发事务：

题描述
脏读一个事务读到另一个事务还没提交的数据
不可重复读一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同
幻读一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是再插入数据时，又发现这行数据已经存在

这三个问题的详细演示：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=55cd

并发事务隔离级别：

离级别脏读不可重复读幻读
Read uncommitted√√√
Read committed×√√
Repeatable Read(默认)××√
Serializable×××
  • √表示在当前隔离级别下该问题会出现
  • Serializable 性能最低；Read uncommitted 性能最高，数据安全性最差

查看事务隔离级别：

SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

 设置事务隔离级别：

SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };

SESSION 是会话级别，表示只针对当前会话有效，GLOBAL 表示对所有会话有效

  • SESSION：只影响当前会话（当前连接）的设置，别人不受影响。

  • GLOBAL：影响整个数据库系统的设置，所有连接都会受到影响。

什么是“会话”？

你每次用 MySQL 客户端、Navicat、Java 程序、Python 脚本 连接数据库，都会建立一个 “会话（SESSION）”，也叫一个“连接”。

每个连接之间是 相互独立的，就像每个人登录网站时都是自己的一套账号环境。

示例：AUTOCOMMIT 设置

SELECT @@AUTOCOMMIT;        -- 查看当前会话的自动提交设置
SELECT @@GLOBAL.AUTOCOMMIT; -- 查看全局的自动提交设置

SET SESSION AUTOCOMMIT = 0;
你自己这一次连接变成了“手动提交事务”，但别人连进来仍然是“自动提交”。SET GLOBAL AUTOCOMMIT = 0;
所有新连接进来的用户，默认都是“手动提交事务”状态了。

注意：GLOBAL 设置完后只影响新连接的会话，老连接不会变。

版权声明:

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