配置集群
1.上传并解压spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz，重命名解压之后的目录为spark-yarn。
2. 修改一下spark的环境变量，/etc/profile.d/my_env.sh 。
# spark 环境变量
export SPARK_HOME=/opt/module/spark-yarn
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
同步给其他的设备: xsync /etc/profile.d/
3.修改hadoop的配置。/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml。因为测试环境虚拟机内存较少，防止执行过程进行被意外杀死，添加如下配置。
<!--是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<!--是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
把这个设置分发到其他节点。使用xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/同步一下。
4.修改spark配置。 把三个文件的名字重新设置一下。
workers.tempalte 改成 workers,spark-env.sh.template 改成 spark-env.sh,
spark-defaults.conf.template 改成 spark-defaults.conf。
然后，在workers文件中添加
hadoop100
hadoop101
hadoop102
在spark-env.sh文件中添加
HADOOP_CONF_DIR=/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
YARN_CONF_DIR=/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
在spark-defaults.conf文件中添加
spark.eventLog.enabled true
spark.eventLog.dir hdfs://hadoop100:8020/directory
spark.yarn.historyServer.address=hadoop100:18080
spark.history.ui.port=18080
5.同步配置文件到其他设备。
使用spark-submit提交任务
spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn --deploy-mode cluster /opt/module/spark-standalone/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1.jar 10
代码说明：
spark-submit：这是 Spark 提供的用于提交 Spark 应用程序的脚本。
2. --class org.apache.spark.examples.SparkPi：指定了应用程序
