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精选文章

谈谈最近AI在我工作生活中的深度应用

1,简介 我最近使用AI非常频繁,几乎一有事情都会第一时间想到AI能不能帮忙。 有的人可能没怎么深刻体会到AI带来的效率革命,觉得AI没什么价值,我想用我的大量真实案例来让大家感受下AI的意义,鼓励大家使用AI。 2&#x…

头颈肿瘤在PET/CT中的分割:HECKTOR挑战赛| 文献速递-深度学习肿瘤自动分割

Title 题目 Head and neck tumor segmentation in PET/CT: The HECKTOR challenge 头颈肿瘤在PET/CT中的分割:HECKTOR挑战赛 01 文献速递介绍 高通量医学影像分析,常被称为放射组学,已显示出其在揭示定量影像生物标志物与癌症预后之间关…

最新发布

单页面应用 (SPA):现代 Web 开发的全新视角

在 Web 前端开发中,单页面应用(Single Page Application,简称 SPA)是一种越来越流行的应用架构形式。它的主要特点在于,用户在与网站交互时,页面不会整体刷新,而是动态地加载内容和页面组件&…

2025-10-28

Oracle数据泵和RMAN异机备份还原速度对比

一、数据泵迁移 1、原始库停止监听 命令:lsnrctl stop 耗时:1分钟 2、原始库expdp导出 expdp username/password schemasUSER dumpfilefilename.dmp directoryBAK_DIR version11.2.0.4.0 logfilelogfilename.log compressionall clusterN 耗时&…

2025-10-28

【算法与数据结构】并查集

并查集 合并和查询集合的数据结构,经常用于连通图,最小生成树 K r u s k a l Kruskal Kruskal算法,最近公共祖先( L C A LCA LCA​​) 查询的时间复杂度:小于O( l o g 2 n log_{2}n log2​n)近乎O(1) 【模板】并查集 题目描述…

2025-10-28

Docker基础概念

Docker 是一个流行的容器化平台,它使开发者能够打包他们的应用程序及其依赖项到一个轻量级、可移植的容器中。这有助于确保应用程序无论在哪里运行都能获得一致的结果。以下是 Docker 的几个基础概念的详细解释: 1. Docker 镜像 (Image) 定义: Docker …

2025-10-28

【图说中国】大江大河你知道哪些?

【图说中国】大江大河你知道哪些? 中国河流 中国是世界上河流最多国家之一,其中流域面积超过1000平方米河流就有1500多条。 主要有长江、黄河、黑龙江、珠江、淮河、海河、辽河、雅鲁藏布江、塔里木河、澜沧江、怒江、闽江、钱塘江、韩江、鸭绿江、图…

2025-10-28

Jmeter+Ant+Git+Jenkins持续集成介绍

一 简介 1.什么是ant? ant是构建工具 2.什么是构建 概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅于此,但是主要用来干这个 3.ant的好处 跨平台 -…

2025-10-28

稀疏矩阵是什么 如何求

稀疏矩阵是一种特殊类型的矩阵,其中大多数元素都是零。由于稀疏矩阵中非零元素的数量远少于零元素,因此可以使用特定的数据结构和算法来高效地存储和处理它们,从而节省存储空间和计算时间。 RowPtr 数组中的每个元素表示对应行的第一个非零元…

2025-10-28

计算机网络和因特网

文章目录 计算机网络和因特网工具TracerouteWireshark 计算机网络和因特网 计算机科学领域的任何问题都可以增加一个间接的中间层来解决 > 分层 主机间的通信问题 各层的功能和协议层与层间连接通信接口 why > how > what 遇到什么问题如何解决RFC文档 target&a…

2025-10-28

1. stm32创建工程并下载

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、stm32是什么?二、keli5创建工程1.创建空工程和文件夹2.创建其他文件夹,包含stm32启动和库文件 总结 前言 提示:这里可以…

2025-10-28

介绍下常用的前端框架及时优缺点

以下是一些常用的前端框架及其优缺点介绍: React • 优点 • 组件化架构:可构建可复用的UI组件,提高开发效率和组件可维护性。 • 虚拟DOM:高效更新页面,减少直接操作DOM的性能开销。 • 灵活性和可扩展性&#xf…

2025-10-28

Python 绘图艺术:解锁数据故事的三把密钥

引言:数据可视化,洞见未来的窗口 数据可视化不仅仅是将数字转换成图表那样简单,它是连接数据与人类直觉的桥梁。在快速决策和趋势洞察中,一张精心设计的图表胜过千行代码。借助Python丰富的库如Matplotlib、Seaborn等&#xff0c…

2025-10-28

马尔科夫决策过程

马尔科夫决策过程 贝尔曼方程 贝尔曼方程(Bellman Equation)是动态规划中的一个核心概念,用于解决最优决策问题。贝尔曼方程通过递归的方式,将问题分解为子问题,从而使得最优策略的求解变得可行。贝尔曼方程广泛应用…

2025-10-28

上市公司数字经济与实体经济融合发展程度测算数据(2008-2022年)-最新出炉_附下载链接

上市公司数字经济与实体经济融合发展程度测算数据(2008-2022年) 下载链接-点它👉👉👉:上市公司数字经济与实体经济融合发展程度测算数据(2008-2022年)-最新出炉.zip 一、引言 随着…

2025-10-28

【OH】openHarmony开发环境搭建(基于windows子系统WSL)

前言 本文主要介绍基于windows子系统WSL搭建openHarmony开发环境。 WSL与Vmware虚拟机的区别,可以查看WSL与虚拟机的区别 更详细的安装配置过程可参考微软官网: ​安装 WSL 前提 以下基于windows 111专业版进行配置,windows 10应该也是可以…

2025-10-28

Spark 读取 HDFS 文件时 RDD 分区数的确定原理与源码分析

在 Spark 中,RDD 的分区数对于并行计算的效率非常重要,SparkCore 读取 HDFS 文件时 RDD 分区数的确定受多方面因素的影响。本文将从源码的角度分析 Spark 如何确定 RDD 分区数,并通过代码示例和案例帮助理解分区策略。 Spark RDD 分区数确定…

2025-10-28

一个简单带颜色的Map

越简单 越实用。越少设计,越易懂。 需求背景: 创建方法,声明一个hashset, 元素为 {“#DE3200”, “#FA8C00”, “#027B00”, “#27B600”, “#5EB600”} 。 对应的key为 key1 、key2、key3、key4、key5。 封装该方法&#xff0c…

2025-10-28

Excel分区间统计分析(等步长、不等步长、多维度)

在数据分析过程中,可能会需要统计不同数据区间的人数、某个数据区间的平均值或者进行分组区间统计,本文从excel函数到数据透视表的方法,从简单需求到复杂需求,采用不同的方法进行讲解,尤其是通过数据透视表的强大功能大…

2025-10-28

【Java】异常的处理-方式【主线学习笔记】

文章目录 前言1、处理概述2、Java异常处理机制(方式)方式一(抓抛模型):try-catch-finally方式二:throws 异常类型总结 前言 Java是一门功能强大且广泛应用的编程语言,具有跨平台性和高效的执行…

2025-10-28

JavaScript 手写仿filter

实现一个仿Array.filter功能的"Array._filter"函数,该函数创建一个新数组,该数组包含通过函数参数条件的所有元素,核心步骤有: 判断参数是否为函数,如果不是则直接返回创建一个空数组用于承载新的内容循环遍…

2025-10-28

如何解决‘逻辑删除‘和‘唯一索引‘冲突的问题

场景 当要对保证某些可编辑字段的唯一性时,代码需要在插入和更新时都进行唯一性校验,这很繁琐。 因此想到采用将对于唯一性的校验直接交给数据库进行,通过数据库唯一索引实现。 但这就又出现了另一个问题:由于采用的是“逻辑删…

2025-10-28