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精选文章

谈谈最近AI在我工作生活中的深度应用

1,简介 我最近使用AI非常频繁,几乎一有事情都会第一时间想到AI能不能帮忙。 有的人可能没怎么深刻体会到AI带来的效率革命,觉得AI没什么价值,我想用我的大量真实案例来让大家感受下AI的意义,鼓励大家使用AI。 2&#x…

头颈肿瘤在PET/CT中的分割:HECKTOR挑战赛| 文献速递-深度学习肿瘤自动分割

Title 题目 Head and neck tumor segmentation in PET/CT: The HECKTOR challenge 头颈肿瘤在PET/CT中的分割:HECKTOR挑战赛 01 文献速递介绍 高通量医学影像分析,常被称为放射组学,已显示出其在揭示定量影像生物标志物与癌症预后之间关…

最新发布

强制缓存vs协商缓存

强制缓存与协商缓存的区别 #mermaid-svg-82Aet6GClMkkDtvi {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-82Aet6GClMkkDtvi .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-82Aet6GClMkkDtvi .error-text{fill:#552222;s…

2025-09-22

《用Python实现3D动态旋转爱心模型》

简介 如果二维的爱心图案已经无法满足你的创意,那今天的内容一定适合你!通过Python和matplotlib库,我们可以实现一个动态旋转的3D爱心模型,充满立体感和动感。# 实现代码(完整代码底部名片私信) 以下是完…

2025-09-22

深度学习-分布式训练机制

1、分布式训练时,包括train.py的全部的代码都会在每个gpu上运行吗? 在分布式训练(如使用 PyTorch 的 DistributedDataParallel,DDP)时,每个 GPU 上运行的进程会执行 train.py 的全部代码,但通过…

2025-09-22

Python 办公技巧:PDF 自动化处理

Python 办公技巧:PDF 自动化处理 本文将介绍如何使用 Python 实现 PDF 文件的自动化处理,涵盖了解析、合并、拆分、表单处理、文档转换、添加水印与签章、报表生成以及 OCR 文字识别等七项技能。通过这些技巧,用户可以大幅提升办公效率&…

2025-09-22

UE虚幻引擎可以云渲染吗?应用趋势与挑战了解

虚幻云渲染技术是基于虚幻引擎的云端渲染技术,将虚幻引擎的渲染计算任务通过云计算的方式进行处理和渲染、并将渲染结果传输到终端设备上进行展示。虚幻引擎云渲染技术在近年来得到了迅猛的发展,并在各个领域得到了广泛的应用,包括游戏、电影…

2025-09-22

Nginx 反向代理与负载均衡配置实践

一、引言 在当今互联网架构中,Nginx作为一款高性能的HTTP和反向代理服务器,广泛应用于各种场景,为众多网站和应用提供了强大的支持。它能够高效地处理大量并发请求,实现反向代理与负载均衡功能,显著提升系统的性能、可…

2025-09-22

电话号码的字母组合

力扣第十七题:电话号码的字母组合 问题描述 给定一个仅包含数字的字符串 digits,每个数字对应着字母组合,要求返回所有可能的字母组合。数字到字母的映射与电话键盘上的映射一致。 解题思路 映射建立:首先需要建立数字与字母之…

2025-09-22

《图解设计模式》笔记(五)一致性

十一、Composite模式:容器与内容的一致性 像文件夹与文件一样,文件夹中可以放子文件夹与文件,再比如容器中可以放更小的容器和具体内容。 Composite模式:使容器与内容具有一致性,创造出递归结构。 Composite&#x…

2025-09-22

HTTP代理服务器:深度解析与应用

“随着互联网的飞速发展,HTTP代理服务器在网络通信中扮演着越来越重要的角色。它们作为客户端和服务器之间的中介,不仅优化了网络性能,还提供了强大的安全性和隐私保护功能。” 一、HTTP代理服务器的概念与作用 HTTP代理服务器是一种能够接…

2025-09-22

KAFKA消費數據的三種方式

点对点 点对点的消费模式也称为队列模式,它会将详细发送到一个队列中,并由只能有一个消费者来读取信息,即一个消息智慧被一个消费者处理,这种模式下只有一个消费者可以处理消息,如果想要多个消费者处理消息就要启动多…

2025-09-22

深度学习-交叉熵损失函数

交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss)是机器学习和深度学习中常用的一种损失函数,特别适用于分类问题。它用于评估模型的预测概率分布和真实分布之间的差异,能够衡量模型预测的准确性。一般来说,交叉熵损失越小&#xf…

2025-09-22

hive-内部表外部表-详细介绍

1、表类型介绍 内部表: 表面来看,我们建的所有的表,默认都是内部表,内部表又叫做管理表,它的位置也很固定/user/hive/warehouse下面。 外部表: 创建的时候需要加关键字external 修饰,而且&a…

2025-09-22

制造企业数字化中台(技术中台、数据中台、业务中台)建设方案

文件是一份关于制造企业数字化中台建设方案的详细报告,由郎丰利1519整理制作。报告内容涵盖了数字化中台的总体解决方案、技术中台(A)、数据中台(B)和业务中台(C)的架构和功能。以下是对PPT内容…

2025-09-22

nginx负载均衡后sse效果出不来,应该怎么排查

如果 Server-Sent Events (SSE) 在 Nginx 中无法生效,你可以按照以下步骤排查问题: 1. 确保 Nginx 正确代理 SSE 请求 Nginx 默认会尝试缓冲响应内容,而 SSE 是流式输出,不能被缓冲。你需要确保 proxy_buffering 关闭&#xff1a…

2025-09-22

《深度学习基础与概念》task1

第一章 深度学习革命 从数据中学习概率是机器学习的核心。 这种概率本质上可通过概率分布函数来建模。机器学习通过函数 F(如神经网络、概率图模型)拟合数据的概率分布,其内在是通过优化算法求解 “可能性最大” 的模型参数。在这一过程中既依…

2025-09-22

k8s设置pod资源请求和限制

设置资源请求和限制 实验目标: 学习如何为 Pod 设置资源请求和限制,以优化集群资源分配。 实验步骤: 创建一个 Deployment,并设置 CPU 和内存的资源请求和限制。使用 kubectl describe 命令查看资源分配情况。观察资源限制对 P…

2025-09-22

Linux系统性能调优技巧

Linux系统性能调优是一个复杂而细致的过程,它涉及到硬件、软件、配置、监控和调优策略等多个方面。以下将详细阐述Linux系统性能调优的技巧: 一、硬件优化 CPU优化 选择适合的CPU:根据应用需求选择多核、高频的CPU,以满足高并发…

2025-09-22

《从Kokoro看开源语音模型的“无限可能”》:此文为AI自动生成

开源语音模型 Kokoro 是一款轻量级、高性能的文本转语音(TTS)模型,以下是关于它的详细介绍: 核心优势 卓越的音质:即使参数规模仅 8200 万,也能生成自然流畅、富有表现力的语音。轻量高效:占用资源少,运行速度快,在 CPU 上即可实现近乎实时的语音生成,在 GPU 端则能…

2025-09-22

游戏引擎学习第215天

总结并为今天做铺垫 今天的工作内容是解决调试系统中的一个小问题。昨天我们已经完成了大部分的调试系统工作,但还有一个小部分没有完全处理,那就是关于如何层次化组织数据的问题。我们遇到的一个问题是,演示代码中仍有一个尚未解决的部分&a…

2025-09-22

FLINK SQL语法(2)

DML Joins Flink DML(Data Manipulation Language,数据操作语言)中的Joins是用于在两张或多张表之间根据一定的关联条件进行数据合并的操作。Flink支持多种类型的Joins,以满足不同场景下的数据关联需求。 Regular Joins Flink …

2025-09-22