Python虚拟环境进阶：掌握可复制性，提升量化交易稳定性
在上一篇文章"Python虚拟环境：量化交易者的制胜法宝"中，我们探讨了虚拟环境的基础知识及其在量化交易中的重要性。今天，让我们更进一步，深入探讨虚拟环境的一个关键特性——可复制性，看看它如何成为确保量化…
2025-09-27精选文章
谈谈最近AI在我工作生活中的深度应用
1，简介 我最近使用AI非常频繁，几乎一有事情都会第一时间想到AI能不能帮忙。 有的人可能没怎么深刻体会到AI带来的效率革命，觉得AI没什么价值，我想用我的大量真实案例来让大家感受下AI的意义，鼓励大家使用AI。 2&#x…
头颈肿瘤在PET/CT中的分割：HECKTOR挑战赛| 文献速递-深度学习肿瘤自动分割
Title 题目 Head and neck tumor segmentation in PET/CT: The HECKTOR challenge 头颈肿瘤在PET/CT中的分割：HECKTOR挑战赛 01 文献速递介绍 高通量医学影像分析，常被称为放射组学，已显示出其在揭示定量影像生物标志物与癌症预后之间关…
最新发布
深度探索：如何用DeepSeek重构你的工作流
前言：AI时代的工作革命 在人工智能浪潮席卷的今天，DeepSeek作为国产大模型的代表之一，正以其强大的自然语言处理能力、代码生成能力和多模态交互特性，重新定义着人类的工作方式。根据IDC报告显示，2024年企业级AI应用市场规模已突破800亿美元，其中智能办公场景占比达32%，…
2025-09-27视频网站后端架构：Spring Boot的创新应用
1 绪论 1.1 研究背景 现在大家正处于互联网加的时代，这个时代它就是一个信息内容无比丰富，信息处理与管理变得越加高效的网络化的时代，这个时代让大家的生活不仅变得更加地便利化，也让时间变得更加地宝贵化，因为每天的…
2025-09-27代码随想录 -- 动态规划 -- 不同路径 II
63. 不同路径 II - 力扣（LeetCode） 思路： dp[i][j]含义：走到第(i,j)个格子有多少种方法。 递推公式： 当网格中有障碍物时：此路不通，continue；当网格中没有障碍物时：d…
2025-09-27【蓝桥杯】第十六届蓝桥杯C/C++大学B组个人反思总结
前言 这是我第一次参加蓝桥杯大赛，我将通过一下 4 点来总结我的整个蓝桥杯经历 赛前准备 我大约花了 150h 来备战本次蓝桥杯软件赛，虽然最终的没有取得很好的成绩（省二），但是此次比赛对我来说有着很大的意义。 大二…
2025-09-27STM32 ——系统架构
3个被动单元 SRAM 存储程序运行时用到的变量 Flash（内部闪存存储器） 存储下载的程序 程序执行时用到的常量 桥接1和桥接2 AHB到APB的桥（AHBtoAPBx) 桥1 通过APB2总线连接到APB2上的外设。 高速外设，最高72MHz。 桥2 通过…
2025-09-27初识 Flask 框架
1、Flask 框架概述 Flask 是 Python 生态中轻量级 Web 微框架，以极简设计、高度灵活为核心特色，专注让开发者高效构建 Web 应用，同时保留拓展自由度。它依赖两大核心 Python 库支撑基础能力： 依赖库名称WerkzeugJinja2角色定位F…
2025-09-27npm 安装时 SSL 证书过期问题笔记
问题描述: npm error code CERT_HAS_EXPIRED npm error errno CERT_HAS_EXPIRED npm error request to https://registry.npm.taobao.org/axios failed, reason: certificate has expired 这表明当前配置的 npm 镜像源（淘宝镜像 https://registry.npm.taobao.org&…
2025-09-27AI实战笔记（1）AI 的 6 大核心方向 + 学习阶段路径
一、机器学习（ML） 目标：用数据“训练”模型，完成分类、回归、聚类等任务。 学习阶段： （1）基础数学：线性代数、概率统计、微积分（适度） （2…
2025-09-27Unity3D 动态遮挡剔除（Occlusion Culling）
前言 在Unity3D中实现动态遮挡剔除（Occlusion Culling）需要综合静态烘焙与运行时计算，以下是详细的步骤和注意事项： 对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀&#…
2025-09-27深入了解Linux —— git三板斧
版本控制器git 为了我们方便管理不同版本的文件，就有了版本控制器； 所谓的版本控制器，就是能够了解到一个文件的历史记录（修改记录）；简单来说就是记录每一次的改动和版本迭代的一个管理系统，同…
2025-09-27llama.cpp：纯 C/C++ 实现的大语言模型推理引擎详解一
🚀 llama.cpp：纯 C/C 实现的大语言模型推理引擎详解 一、什么是 llama.cpp？ llama.cpp 是一个由 Georgi Gerganov 开源的项目，旨在使用纯 C/C 在 CPU 上运行 Meta 的 LLaMA 系列大语言模型。 它通过量化、优化注意力机制和内存…
2025-09-27【b站计算机拓荒者】【2025】微信小程序开发教程 - chapter3 项目实践 -1 项目功能描述
1 项目功能描述 # 智慧社区-小程序-1 欢迎页-加载后端：动态变化-2 首页-轮播图：动态-公共栏：动态-信息采集，社区活动，人脸检测，语音识别，心率检测，积分商城-3 信息采集页面-采集人数…
2025-09-27代码随想录算法训练营第六十三天| 图论9—卡码网47. 参加科学大会，94. 城市间货物运输 I
每日被新算法方式轰炸的一天，今天是dijkstra（堆优化版）以及Bellman_ford ，尝试理解中，属于是只能照着代码大概说一下在干嘛。 47. 参加科学大会 https://kamacoder.com/problempage.php?pid1047 dijkstra（…
2025-09-27计算机网络：深入分析三层交换机硬件转发表生成过程
三层交换机的MAC地址转发表生成过程结合了二层交换和三层路由的特性，具体可分为以下步骤： 一、二层MAC地址表学习（基础转发层） 初始状态 交换机启动时，MAC地址表为空，处于学习阶段。 数据帧接收与源MAC学习 当主机A发送数据帧到主机B时，交换机会检查数据帧的源MAC地址。…
2025-09-27神经网络中的Adadelta
Adadelta 是一种自适应学习率的优化算法，旨在解决 Adagrad 学习率急剧下降的问题，并且不需要手动设置初始学习率。它是由 Matthew D. Zeiler 在2012年的论文《ADADELTA: An Adaptive Learning Rate Method》中提出的。 ### Adadelta 的核心思想 Adadel…
2025-09-27鸿蒙 长列表加载性能优化
长列表加载性能优化 针对长列表加载这一场景，对列表渲染时间、页面滑动帧率、应用内存占用等方面带来优化，提升性能和用户体验的手段有如下 4 种： 懒加载：提供列表数据按需加载能力，解决一次性加载长列表数据耗时长、…
2025-09-27.Net Framework 4/C# 数据访问技术(ADO.NET)
一、数据库基础 (一) 数据库简介 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是存储在一起的相关数据的集合。 (二) SQL 语言简介 SQL 是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询，更新和管理关系型数据库系统。在编写 SQL 语句时，SQL 语句各关键字要以…
2025-09-27linux——TCP问题
为什么关闭连接的需要四次挥手，而建立连接却只要三次握手呢？ TCP连接是全双工的，这意味者数据可以在俩个方向上同时传输，（所以关闭连接时需要分别处理俩个方向的数据传输）当一方想要关闭连接时，…
2025-09-27构建一个“论文检索 + 推理”知识库服务，支持用户上传 PDF/LATEX 源码后，秒级检索并获得基于内容的问答、摘要、引用等功能
文章目录 1 总体目标 / Overall Goal2 数据管线 / Data Pipeline3 检索策略 / Retrieval Strategy4 服务切分 / Service Decomposition5 Agent & Prompt 设计 / Agent & Prompt6 核心功能 / Core Features7 评测与监控 / Evaluation & Monitoring8 面试亮点 / Inte…
2025-09-27